DRA基於人工智能和區塊鏈技術開發了一系列醫療底層技術應用型產品，目前主要就人工智能技術為大家做一個詳解！
智能掛號
對於一個患者來說，如果不知道自身疾病，則無法準確的掛號就診，影響了就診體驗，如果採用在線掛號則需要大量客服接待引導掛號，這將給企業的接待量帶來壓力，同時增加了企業成本。為了解決患者自助掛號和節約客服成本，Dragent首先開發了AI智能掛號，只要患者輸入個人健康資料和病情描述，智能體Agent能夠精準的預測出患者所需要的科室，再根據疾病的內部屬性信息對疾病進行畫像，在急性病、慢性病、危險性、致殘率、猝死率、死亡率、存活性、癌變率、手術性、治癒性、流產率、傳染性、感染性等51個維度分析畫像，最終決定推薦適合的醫生號源，實現了人工智能進行“分級診療”的作用，為患者實現少花錢看好病的服務。
掛號服務是整個醫療服務的最前端，如果患者不知道自身疾病就很難在線法選擇合適的醫生，若線下掛號則存在黃牛和排隊的困擾，為患者帶來諸多不便，目前Dragent已經和114掛號網形成了合作，首先開放了北京的號源作為試用點。Dragent為平臺中的醫療企業提供了最基礎的工作服務。
智能導醫
智能導醫主要是服務於在線問診的網站，如：好大夫、春雨醫生、丁香園等在線問診、複診的網站，產品的核心功能是通過患者提供的健康檔案資料和病情描述後，智能體Agent能夠做出對病因病理、疾病系統、所屬科室、性別屬性、病灶部位、相關檢查、用藥藥理性、可能疾病的相關預測。開發該產品主要是能夠為患者儘快匹配到在線問診醫生，減少了網站客服量，提高了醫生問診效率。同時agent能夠持續的跟蹤患者的就診情況、複診結果、檢查報告單上傳分析、推薦治療方案等。利用強大的疾病知識圖譜在後續的跟蹤服務中給患者帶來非常好的就醫體驗。
醫生助理
醫助服務是指醫生和患者進行交互時，Q/A數據實時共享在Dragent後臺，Agent能夠實時分析患者的需求和任務意圖，能夠快速的在醫療圖譜中識別出相關的答案決策並推薦給醫生，實現人機協同會診工作，幫助醫生提高工作效率。交互的設計是患者和醫生為主要UI，機器和醫生還存在彈框UI，若醫生認可的機器預測將會點擊自動上傳答案，這將大大提高了醫生工作效率。如：患者上傳B超、X線、CT、MRI影像圖要求醫生幫助分析病情，機器識別出需求後，調取了計算機視覺分類模型，疾病預測視覺模型，迅速的幫助醫生分析出可能的病情並給出預測的結果解釋，如果與醫生會診達成了共識，則只需點擊即可上傳到患者和醫生的UI中，該項目命名為“熵醫生”，即通過信息熵訓練出來的Dr.agent。未來Dragent開發出智能硬件機器人，可安置在醫生就診科室，通過收錄醫生患者的問診語音自動轉化成文字，預測出相關的決策共享在醫生的電腦中，協助醫生工作；同時也可以利用機器人的視覺（攝像）觀察患者的病變皮膚、眼睛並自動拍照，協助醫生分析類似於糖尿病眼的分析。
智能導藥
智能導藥在醫療服務領域中具有重要地位，是構建Dragent資源共享的必要環節，藥商企業沒有在線醫生問診服務，就沒有處方權（互聯網醫院資質的企業具有處方權），而在問診網站擁有處方權但沒有醫藥銷售資質，為了實現資源共享，Dragent開發了智能導藥功能，不僅實現了非常接近於藥劑師的水平，而且能夠實現企業間的相互服務，通過智能合約自動分配藥品收益。該產品的核心技術是利用了AI對患者的病情描述或患者與藥劑師的交互數據，以及疾病用藥的藥理性知識圖譜的生成，實現了機器對藥物藥理性的智能化分析，如：激動性藥、抑制性藥、鎮痛藥理、解熱鎮痛藥理、抗心律失常、血管性緊張、利尿性、抗高血壓、抗心力衰竭、調血脂、抗心絞痛、抗凝血、呼吸系統藥、消化系統藥、免疫性藥、抗生素等藥理性預測，結合患者健康檔案，患者特殊期（孕期或生理期）、藥物過敏性等多維度分析，調用醫藥知識圖譜推薦出具體的用藥，提高藥劑師的工作效率及為缺乏藥劑師的網站提供導藥服務，同時也實現問診網站和藥商間的資源對接服務。
醫療知識圖譜
醫療知識圖譜是實現智慧醫療的基石，而Dragent智慧醫療的核心是認知算法，通過認知算法能夠滿足用戶的疾病問診功能、醫療查詢功能、醫療推薦功能，Dragent在專業權威的醫學刊物、文獻、論文、醫學書籍、醫學百科等的億級數據中構建了6387種疾病知識圖譜，以圖譜疾病為中心，構建了10大關係維度，包括概述、病因、病理、臨床表現、檢查、診斷、併發症、治療方案、用藥、預後；產生了51個疾病屬性標籤；形成了210個節點分類關係；包含了513109個節點，總提取數據量為23GB。後續將會在疾病的垂直細分化上構建腫瘤科圖譜、皮膚病圖譜、慢性病（三高）等更加專業化的圖譜，更加滿足個性化、專業化圖譜服務。
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