自動駕駛汽車研發愈加火熱，其對計算能力也提出更高的要求。無論是數據處理數量還是速度，軟件計算在自動駕駛階段都面臨著巨大挑戰。異構多核系統，這項具有革命性的技術為自動駕駛帶來了希望。憑藉著強大的計算能力，異構多核芯片成為自動駕駛汽車上必不可少的一環。
多核芯片強大的計算應用、越來越快的數據處理速度，在複雜計算機編程架構下進行手動編程相應地也變得極具難度。盛偉華和他的夥伴們為解決這一難點而來。從大學期間開始孵化項目，到2014年創辦初創公司Silexica，盛偉華及其團隊已經成為多核軟件優化領域中的資深玩家。
目前，Silexica已同諸多Tier 1 汽車供應商、5G 及航空航天等領域的行業領先 OEM 牽手合作。其SLX工具已經幫助日本電裝 (Denso) 實現了工作流程自動化, 並將軟件遷移至汽車多核平臺；SLX 還與富士通 (Fujitsu) 合作開發了 4G/5G 基站項目。如此龐大的朋友圈，背後折射的是Silexica強大的技術實力。
8 月 15 日（星期三）晚上 8 點，Silexica創始人兼亞太GM盛偉華為首場【大咖Live】智能駕駛·芯片專場站臺，為新智駕會員詳細介紹了Silexica初創公司，並進行了關於“如何讓駕馭自動駕駛帶來的超級並行計算和實時性能的挑戰？”的主題分享。
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盛偉華先介紹了Silexica初創公司的成長史，Silexica是一家典型的由大學研究成果演變成商業模式的初創公司。公司於2014年在德國成立，聚焦於多核異構芯片軟件開發領域，主要技術是基於多核芯片研究自動化設計和優化工具。Silexica目前已完成了B輪融資，融資金額約1800萬美元。
Silexica認定異構平臺是未來的大勢所趨。兩個殺手級應用——智能手機和自動駕駛汽車都需要強大的異構多核芯片支持。基於多核芯片的電子產品越來越多，多核芯片並行的計算能力越來越強，隨之而來的是巨大的問題和挑戰。即軟件開發人員如何釋放多核平臺巨大的計算能力，並通過軟件優化、軟件並行化，調度映射出更好的驅動。
自動駕駛環境中，這一難點越放越大。Silexica正是瞄準這一“真空地帶”，提供了一套自動化優化工具及解決方案，部署在不同的自動駕駛平臺中，幫助複雜的軟件在異構多核上高效運行。
為了讓聽眾更加了解Silexica的多核軟件開發技術，新智駕也對盛偉華進行了線上提問。對自動駕駛芯片的多核異構如何體現、軟件優化在自動駕駛異構多核系統中的技術難點等問題進行了探討。
Silexica作為一家自動化軟件優化工具供應商，並不屬於硬件IP公司，不提供異構芯片架構。從Silexica的角度看，單核芯片已無法提供足夠的計算，來幫助自動駕駛汽車進行實時的圖像處理，目前自動駕駛公司都在採用能夠提供強大計算力的多核計算芯片。
盛偉華表示，自動駕駛中的異構多核系統類似於將一件事情拆分成多個事情同時運行。對於軟件來說，包含任務映射和數據映射兩部分。兩者都需要通過自動化工具進行全局優化，由此提高效率並掌握好全局。
多核芯片產業發展近十年，屬於新興市場。盛偉華表示，軟件優化方面極不成熟，難度極大，這也是Silexica和行業面臨的挑戰之一。技術挑戰也帶給初創公司眾多機會，促使行業內玩家針對系統開發中的具體環節著重發力。
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預告一下
8 月 30 日（星期四）晚上 8 點，【大咖Live】第 15 期智能駕駛·芯片專場，我們邀請到零跑汽車副總裁趙剛詳細解析“電動汽車智能化的核心與關鍵——芯片”。照例，本次分享對新智駕會員免費開放，敬請期待。
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