當互聯網巨頭開始集體坐莊人工智能；當中國和歐美國家開始集體all in 人工智能戰略；當人工智能、大數據奔跑在信息高速公路上，信息工業革命進入了第二階段，並開始過渡到第四次工業革命——人工智能階段。
如同蒸汽革命時代的熱能，電力革命時代的電力，如今的新智慧時代下，計算力取代熱能、電力等，成為了第一生產力，而計算力的主要載體，則是融合雲計算、大數據、人工智能的智慧計算。
得計算力得未來得天下，誰能收穫智慧計算時代的超級紅利？
計算力成第一生產力
為什麼說得計算力者得未來？
不妨覆盤下過去200年的全球經濟發展史，每一次工業革命，都重新排列了國家綜合實力排行榜的位次。
以熱能為主要動能的蒸汽革命，助力全球工業從人力時代進入了機器時代，引領者英國躍居全球頭號工業強國。
第二次工業革命帶領全球進入了電氣時代，讓最先普及應用電能的美德成為世界強國，也造就了西門子等全球工業巨頭。
而從信息革命到人工智能時代的過渡期，計算力成為了最主要的動能，就像熱能之於蒸汽革命，電能之於電力革命，為社會輸送計算力的企業，就像電力時代的西門子等一樣，也將成為時代的直接受益者，而服務器出貨量就是衡量計算力的關鍵指標之一。
統計數據顯示，國家GDP規模與數字經濟佔比、服務器出貨量和整體容量呈現正相關。
2017年的數據顯示，美國GDP規模全球第一，其數字經濟規模高達10.2萬億美元，佔比接近60%；中國GDP規模僅次於美國，為27.2萬億人民幣，數字經濟佔比僅為32%。對比美國，中國數字經濟規模和佔比尚有較大提升空間，其對GDP的貢獻率，甚至也落後於英國的48.4%，以及日本的47.5%。
從絕對差額和GDP貢獻率來看，由計算力推動的中國數字經濟規模尚有巨大上漲空間。
而在直接體現計算力需求的服務器出貨量上，排名前四的國家是美國、中國、日本、德國，完全和GDP規模排名一致。
以上兩項數據說明，計算力已經成為了國家綜合實力較量的最主要指標。
再從企業和產業維度來看。
2009年，全球上市公司的市值排行榜上，TOP10名單中沒有一家互聯網公司，而2017年TOP8公司中，有7家互聯網公司（蘋果、Amazon、Alphabet、Microsoft、alibaba、Facebook、Tencent），取代了石油、零售、金融、電信等公司。
市值排名前列的前8大公司（除去巴菲特的投資公司），對服務器的採購規模同樣高居前列，也就是說，計算力同樣是企業和產業競爭力的關鍵指標。
在高科技、互聯網公司之外，傳統企業、政府部門、金融企業等，把計算力轉化為企業發展的關鍵動能之後，同樣受益匪淺。
比如，首鋼集團利用浪潮的ABC一體機進行鋼板缺陷預測，準確率高達99.98%，與人工專業檢測結果接近，鋼材檢測由此從人工密集型工種成為技術密集型工種。浪潮的超大規模AI計算平臺——SR-AI整機櫃服務器，應用於百度的無人駕駛、語音識別、圖像識別等業務，可將訓練速度提高了5-40倍。
馬克思曾說過，科學技術是第一生產力，但在不同時代，堪稱先進的科學技術都有不同的內涵：蒸汽時代的蒸汽機、紡織機；電力時代的愛迪生電燈、發電機；而在智慧時代，毫無疑問，就是計算力，計算力已經成為了第一生產力。
得計算力者，得未來，得天下，這一定理既適用於企業、產業，也適用於全球化背景下的國力較量。
智慧計算成主流
從1946年美國定製了世界上第一臺電子計算機開始，計算力的技術進化已經持續了七十多年，當我們談到計算，我們可能在說關鍵計算、科學計算、雲計算、AI計算、邊緣計算以及前衛的量子計算。
中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東則把龐雜的計算形態，大致分為關鍵計算、科學計算、智慧計算，以及量子計算等。
所謂的關鍵計算，主要應用場景在金融、電信、交通、能源等行業，為其構建關鍵基礎設施核心信息系統，關鍵計算更重視可靠性、安全性。科學計算，則主要致力於求解大規模的科學問題，應用於地球模擬、生命探索等領域。
而智慧計算，就是“雲計算+大數據+深度學習”。
相比於關鍵計算，智慧計算的靈活度更高，適用性更強，性價比更高，更利於更新迭代；相比於前衛的量子計算，智慧計算更成熟，更易落地，後者作為革命性的計算機技術，要實現規模化、商業化，保守估計尚待十年以上。
因此，王恩東認為，在現存的三大計算模式下，智慧計算體量大、發展快，預計到2020年其比重將達到三分之二，成為主流模式。而到2025年，其佔比可能達到驚人的五分之四，引領未來計算發展的潮流。
比如，前述市值名列全球榜Top10的七家互聯網公司，就高度依賴於融合了雲計算、大數據、AI、移動社交等的智慧計算。
智慧計算的第一個核心要點，就是雲計算，而作為雲計算的主要載體，雲數據中心在實際中就是大規模和超大規模數據中心。
截止2018年4月，全球超大規模數據中心已經超過390座，以每座容納10萬臺服務器計算，總共可容納3900萬臺服務器。而據Gartner數據顯示，2017年全球服務器銷量1145萬臺，不足這個數字的1/4，這意味著服務器供應商在未來幾年，將成為智慧計算最大的紅利受益者，比如中國出貨量第一，希望五年內趕超全球第一的浪潮服務器，已經成為全球增長最快的廠商。
智慧計算的另一核心要素則是AI。
智慧計算作為新型生產力，推動了無人駕駛、人臉識別等人工智能產業的發展，包括BAT在內的全球互聯網巨頭都在佈局人工智能。也湧現了一批人工智能獨角獸企業，比如商湯科技，其在金融、智慧城市、智能手機、人臉解鎖等行業應用上佔有約60%的市場份額。
而以浪潮為代表的服務器廠商，也把佈局人工智能，當作了戰略重點。IDC數據顯示，2017年中國AI基礎架構市場增速235%，浪潮佔比57%居第一，超過其他廠商份額的總和。
目前，浪潮已成為百度、阿里和騰訊的最主要的AI服務器供應商，為後者貢獻了超過90%以上的人工智能服務器，前述商湯，也是浪潮服務器的合作伙伴。
就在今天上午，浪潮又發佈了OpenStack AI雲平臺，融合雲計算的靈活性與人工智能的“智慧”，助力行業AI用戶可以更加敏捷的利用開源雲計算平臺，高效完成各類AI研究與開發工作。
因此，雲計算、大數據、人工智能三位一體融合的智慧計算，將在未來十年，成為計算力的主要形態，也將成為企業、產業、國力競爭力的關鍵勢能，由此不難得出，在未來十年內，得智慧計算者得未來。
誰能收穫智慧計算紅利
如同賣水理論一樣，能夠收穫智慧計算紅利的企業，大概能分為兩類，第一，智慧計算服務的供應商；第二，智慧計算服務的使用者。
浪潮顯然是前者，作為智慧計算概念的首倡者和佈局者，浪潮入場早，佈局全，增速高。
第一，浪潮的增速全球最快。
作為中國第一、全球第三的服務器廠商，浪潮正在以其全球最高增速，爭取在5年內趕超全球第一。
根據Gartner數據，2018年一季度，浪潮服務器出貨量17.5萬臺，同比增長77.5%，再次成為增長最快的廠商，而在過去的17個季度中，浪潮有11個季度增速全球最高。
而在呼應智慧計算時代、前景廣闊的雲服務器領域和AI服務器領域，浪潮也保持了份額第一。
根據Gartner 2018年Q1數據，雲服務器出貨量和銷售額的同比增量分別為37.4萬臺和20.8億美元，在整體市場的增長貢獻分別為82.6%和51.7%，也就是全球服務器每增長10臺服務器就有5臺是雲服務器，在這一市場，浪潮銷售額為5.36億美元，市場份額為17%，全球最高。在AI服務器領域，2017年全球市場平均增速為126%，而浪潮增速超過600%，貢獻了中國市場50%以上的AI服務器。
第二，浪潮的產品優勢、技術優勢、供應鏈優勢、模式優勢。
浪潮高速增長的規模、份額、業績，歸根到底，是通過其產品優勢、技術優勢、供應鏈優勢、模式優勢實現的。
在產品層面，浪潮服務器具備領先的性能，曾經先後29次打破國際標準化測試組織SPEC的服務器測試世界紀錄。
在技術層面，浪潮發明專利受理量浪潮排名位居國內第一，尤其在AI服務器方面無論是全球最計算高密度的GPU服務器、還是全球最大規模的GPU加速陣列都是由浪潮研製，技術優勢的紅利已經初步顯露。
而浪潮創造性的JDM商業模式，實現了業務的“開放、融合、敏捷”，以聯接生態、耦合需求、敏捷交付、敏捷製造，實現計算力生態協同化與多元化場景需求的緊密耦合，通過與用戶共同設計，滿足大規模應用的定製化需求，研發週期縮短50%，成本降低15%。
在供應鏈上上，浪潮則通過柔性生產，產品供貨週期，產品交付速度提升30%。
第三，浪潮為全球最先進的企業服務，也助力了政府客戶的智能辦公、傳統企業的轉型升級等。浪潮的客戶覆蓋了互聯網巨頭、傳統企業、政府部門、中小型創業公司等等。
中國BAT三家互聯網巨頭中，其人工智能服務器有90%以上來自浪潮。而獨角獸公司科大訊飛、商湯、曠視、今日頭條、滴滴等人工智能領先科技公司，也與浪潮形成了緊密合作。
在政府層面，浪潮為國稅總局打造了高效的數據管理雲平臺；幫助海關總署打造了大數據雲平臺，實現了全國通關的一體化；還幫湖南省托起了電子政務雲，幫助山東水文局使用“大數據”治水等等。
對潛在客戶的全面覆蓋，讓浪潮服務器就像一個巨大漏斗，可以盡最大可能收穫智慧計算的紅利。而廣泛的客戶，反過來又說明了浪潮的產品、技術、服務、商業模式等優勢，已經在各行各業廣受認可。
第四，浪潮全球化的夥伴和佈局。
浪潮起步於中國，但浪潮服務器早就鼓帆遠征，走出了邊境線和海岸線，開始全球佈局，官方數據顯示，浪潮已經在全球形成了數據中心產品的8個研發中心、6個製造基地，實現了覆蓋110多個國家和地區的交付與服務能力。
作為去年全球銷增長最快的服務器供應商，浪潮服務器三年內實現了進入全球前三的目標，在全球前十的CSP中有一半成為浪潮的客戶，浪潮雲服務器的出貨量已經位居全球首位，海外業務也同比增長了3.5倍，因此，下一步浪潮的目標是五年內全球第一。
中國曾經錯過了蒸汽革命和工業革命，而在信息革命的上半段，中國企業也沒有走到世界前列，但在接下來融合了雲計算、人工智能、大數據的智慧計算時代，包括浪潮在內的中國企業，終於迎來了趕超的機會。
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