切牛肉是個技術活，沒有經驗的師傅亂切一氣，有經驗的師傅卻能做到物盡其用，"庖丁解牛"的故事已經給我們說的很清楚了。
那麼在7FRESH切牛肉是什麼體驗呢？歐盟電子商務協會執行委員會主席維南特·榮根在參觀7FRESH大族廣場店時，就被裡面切牛肉的技術活給驚呆了，連呼不可思議。7FRESH打造的獨特"加工系統"，不再是師傅決定牛肉怎麼切，而是數據來決定，通過牛的重量等多種因素進行技術分析, 這頭牛應該切成多少塊、每塊應該切多少。依靠這個系統，7FRESH裡面剛入行的新手也能堪比切了幾十年牛肉的老師傅的技術了。
不僅如此，7FRESH還集中了最有"經驗"的售貨員、理貨員、揀貨員等，大數據的應用讓7FRESH的員工都變成了熟練工。難怪有人曾說，在7FRESH上班真是輕鬆，不僅省時省力，還不容易出錯。如智能貨架系統的應用，可實現可視化陳列管理功能；並支持拖拽的操作, 貨架、層板及商品的調整非常簡單；另外，在數據的支持下，員工可以一邊擺放商品, 一邊對比商品的詳細信息。通過這些操作，運營人員可以更好地確定商品的位置及陳列面數, 做出更科學的陳列圖紙。
7FRESH利用大數據改造供應鏈管理、倉儲物流和APP等環節只是京東大數據賦能的一種表現罷了，通過京東強大的數據優勢，7FRESH在精準預測、智能選址等方面也是一把"好手"。7FRESH摒棄了利用經驗或調研報告來分析用戶群體和選址的傳統做法，依靠京東海量用戶數據的建模與分析，對受眾人群的特點、購買習慣、商品喜好等進行精準分析，找到目標客群畫像，進而鎖定他們，並在後端的商品池進行匹配。京東集團高級副總裁、大快消事業群總裁王笑松曾表示，"和其他超市不同的是，不同的門店、不同的位置，我們商品的結構是不一樣的，我們希望通過精準化的選品，儘可能貼近當地用戶的需求。"
依託於京東強大的數據基礎，7FRESH不僅大大強化了供應鏈線上線下一體化系統的作用，從而提升商品運轉效率、縮短運轉週期；更是對前期店鋪智能選址、後期商品優化供應起到了重要的推動作用，在"千人千面"的前提下滿足了更多客戶的需求。
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