Python|22個Python基礎面試題目,幫你走向程式設計師世界

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Python|22個Python基礎面試題目,幫你走向程序員世界

1. Python是如何進行內存管理的?

答:從三個方面來說,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制

一、對象的引用計數機制

Python內部使用引用計數,來保持追蹤內存中的對象,所有對象都有引用計數。

引用計數增加的情況:

1,一個對象分配一個新名稱

2,將其放入一個容器中(如列表、元組或字典)

引用計數減少的情況:

1,使用del語句對對象別名顯示的銷燬

2,引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數

多數情況下,引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變數據(如數字和字符串),解釋器會在程序的不同部分共享內存,以便節約內存。

二、垃圾回收

1,當一個對象的引用計數歸零時,它將被垃圾收集機制處理掉。

2,當兩個對象a和b相互引用時,del語句可以減少a和b的引用計數,並銷燬用於引用底層對象的名稱。然而由於每個對象都包含一個對其他對象的應用,因此引用計數不會歸零,對象也不會銷燬。(從而導致內存洩露)。為解決這一問題,解釋器會定期執行一個循環檢測器,搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。

三、內存池機制

Python提供了對內存的垃圾收集機制,但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。

1,Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率,Python引入了一個內存池機制,用於管理對小塊內存的申請和釋放。

2,Python中所有小於256個字節的對象都使用pymalloc實現的分配器,而大的對象則使用系統的malloc。

3,對於Python對象,如整數,浮點數和List,都有其獨立的私有內存池,對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數,用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

2. 什麼是lambda函數?它有什麼好處?

答:lambda 表達式,通常是在需要一個函數,但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用,也就是指匿名函數

lambda函數:首要用途是指點短小的回調函數

lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)

3. Python裡面如何實現tuple和list的轉換?

答:直接使用tuple和list函數就行了,type()可以判斷對象的類型

4. 請寫出一段Python代碼實現刪除一個list裡面的重複元素

答:

1,使用set函數,set(list)

2,使用字典函數,

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]

>>> b={}

>>>b=b.fromkeys(a)

>>>c=list(b.keys())

>>> c

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5. 編程用sort進行排序,然後從最後一個元素開始判斷

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

a.sort()

last=a[-1]

for i inrange(len(a)-2,-1,-1):

if last==a[i]:

del a[i]

else:last=a[i]

print(a)

6. Python裡面如何拷貝一個對象?(賦值,淺拷貝,深拷貝的區別)

答:賦值(=),就是創建了對象的一個新的引用,修改其中任意一個變量都會影響到另一個。

淺拷貝:創建一個新的對象,但它包含的是對原始對象中包含項的引用(如果用引用的方式修改其中一個對象,另外一個也會修改改變){1,完全切片方法;2,工廠函數,如list();3,copy模塊的copy()函數}

深拷貝:創建一個新的對象,並且遞歸的複製它所包含的對象(修改其中一個,另外一個不會改變){copy模塊的deep.deepcopy()函數}

7. 介紹一下except的用法和作用?

答:try…except…except…[else…][finally…]

執行try下的語句,如果引發異常,則執行過程會跳到except語句。對每個except分支順序嘗試執行,如果引發的異常與except中的異常組匹配,執行相應的語句。如果所有的except都不匹配,則異常會傳遞到下一個調用本代碼的最高層try代碼中。

try下的語句正常執行,則執行else塊代碼。如果發生異常,就不會執行

如果存在finally語句,最後總是會執行。

8. Python中pass語句的作用是什麼?

答:pass語句不會執行任何操作,一般作為佔位符或者創建佔位程序,whileFalse:pass

9. 介紹一下Python下range()函數的用法?

答:列出一組數據,經常用在for in range()循環中

10. 如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串?

答:可以使用re模塊中的sub()函數或者subn()函數來進行查詢和替換,

格式:sub(replacement, string[,count=0])(replacement是被替換成的文本,string是需要被替換的文本,count是一個可選參數,指最大被替換的數量)

>>> import re

>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)

>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))

colour socks and colourshoes

>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))

colour socks and redshoes

subn()方法執行的效果跟sub()一樣,不過它會返回一個二維數組,包括替換後的新的字符串和總共替換的數量

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11. Python裡面match()和search()的區別?

答:re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。

re模塊中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一個匹配值。

>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

None

>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

(2, 7)

12. 用Python匹配HTML tag的時候,<.>和<.>有什麼區別?

答:術語叫貪婪匹配( <.> )和非貪婪匹配(<.> )

例如:

test

<.> :

test

<.> :

13. Python裡面如何生成隨機數?

答:random模塊

隨機整數:random.randint(a,b):返回隨機整數x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step]):返回一個範圍在(start,stop,step)之間的隨機整數,不包括結束值。

隨機實數:random.random( ):返回0到1之間的浮點數

random.uniform(a,b):返回指定範圍內的浮點數。


14. 有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析?

答:PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具,它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的複雜度和格式提出警告

Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查

15. 如何在一個function裡面設置一個全局的變量?

答:解決方法是在function的開始插入一個global聲明:

def f()

global x

16. 單引號,雙引號,三引號的區別

答:單引號和雙引號是等效的,如果要換行,需要符號(\),三引號則可以直接換行,並且可以包含註釋

如果要表示Let’s Go 這個字符串

單引號:s4 = ‘Let\’s go’

雙引號:s5 = “Let’s go”

s6 = ‘I realy like“python”!’

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這就是單引號和雙引號都可以表示字符串的原因了

17. 如何用Python來發送郵件?

可以使用smtplib標準庫。

以下代碼可以在支持SMTP監聽器的服務器上執行。

import sys, smtplib

fromaddr =raw_input(“From: “)

toaddrs = raw_input(“To: “).split(‘,’)

print “Enter message, end with ^D:”

msg = ”

while 1:

line = sys.stdin.readline()

if not line:

break

msg = msg + line

# 發送郵件部分

server = smtplib.SMTP(‘localhost’)

server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)

server.quit()

18. Python如何實現單例模式?其他23種設計模式python如何實現?

Python有兩種方式可以實現單例模式,下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式:

1.

class Singleton(type):

def __init__(cls, name, bases, dict):

super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)

cls.instance = None

def __call__(cls, *args,**kw):

if cls.instance is None:

cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)

return cls.instance

class MyClass(object):

__metaclass__ = Singleton

print MyClass()

print MyClass()

2. 使用decorator來實現單例模式

def singleton(cls):

instances = {}

def getinstance():

if cls not in instances:

instances[cls] = cls()

return instances[cls]

return getinstance

@singleton

class MyClass:

19. 華為一道編程

有兩個序列a,b,大小都為n,序列元素的值任意整形數,無序;

要求:通過交換a,b中的元素,使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。

1. 將兩序列合併為一個序列,並排序,為序列Source

2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small

3. 在餘下的序列S[:-2]進行平分,得到序列max,min

4. 將Small加到max序列,將Big加大min序列,重新計算新序列和,和大的為max,小的為min。

Python代碼

def mean( sorted_list ):

if not sorted_list:

return (([],[]))

big = sorted_list[-1]

small = sorted_list[-2]

big_list, small_list =mean(sorted_list[:-2])

big_list.append(small)

small_list.append(big)

big_list_sum =sum(big_list)

small_list_sum =sum(small_list)

if big_list_sum >small_list_sum:

return ( (big_list,small_list))

else:

return (( small_list,big_list))

tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],

[10001,10000,100,90,50,1],

range(1, 11),

[12312, 12311, 232, 210,30, 29, 3, 2, 1, 1]

]

for l in tests:

l.sort()

print

print “Source List:\t”,l

l1,l2 = mean(l)

print “Result List:\t”,l1, l2

print “Distance:\t”,abs(sum(l1)-sum(l2))

print ‘-*’*40

輸出結果

Python代碼

Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]

Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]

Distance: 99

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]

Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]

Distance: 38

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]

Distance: 1

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]

Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]

Distance: 21

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20. python程序中文輸出問題怎麼解決?

方法一:

用encode和decode

如:

import os.path

import xlrd,sys

Filename=’/home/tom/Desktop/1234.xls’

if not os.path.isfile(Filename):

raise NameError,”%s is not a valid filename”%Filename

bk=xlrd.open_workbook(Filename)

shxrange=range(bk.nsheets)

print shxrange

for x in shxrange:

p=bk.sheets()[x].name.encode(‘utf-8′)

print p.decode(‘utf-8′)

方法二:

在文件開頭加上

reload(sys)

sys.setdefaultencoding(‘utf8′)這2行,再試著運行一下

字符串在Python內部的表示是unicode編碼,因此,在做編碼轉換時,通常需要以unicode作為中間編碼,即先將其他編碼的字符串解碼(decode)成unicode,再從unicode編碼(encode)成另一種編碼。

decode的作用是將其他編碼的字符串轉換成unicode編碼,如str1.decode('gb2312'),表示將gb2312編碼的字符串str1轉換成unicode編碼。

encode的作用是將unicode編碼轉換成其他編碼的字符串,如str2.encode('gb2312'),表示將unicode編碼的字符串str2轉換成gb2312編碼。

因此,轉碼的時候一定要先搞明白,字符串str是什麼編碼,然後decode成unicode,然後再encode成其他編碼

代碼中字符串的默認編碼與代碼文件本身的編碼一致。

如:s='中文'

如果是在utf8的文件中,該字符串就是utf8編碼,如果是在gb2312的文件中,則其編碼為gb2312。這種情況下,要進行編碼轉換,都需要先用decode方法將其轉換成unicode編碼,再使用encode方法將其轉換成其他編碼。通常,在沒有指定特定的編碼方式時,都是使用的系統默認編碼創建的代碼文件。

如果字符串是這樣定義:s=u'中文'

則該字符串的編碼就被指定為unicode了,即python的內部編碼,而與代碼文件本身的編碼無關。因此,對於這種情況做編碼轉換,只需要直接使用encode方法將其轉換成指定編碼即可。

如果一個字符串已經是unicode了,再進行解碼則將出錯,因此通常要對其編碼方式是否為unicode進行判斷:

isinstance(s,unicode) #用來判斷是否為unicode

用非unicode編碼形式的str來encode會報錯

如何獲得系統的默認編碼?

#!/usr/bin/env python

#coding=utf-8

import sys

print sys.getdefaultencoding()

該段程序在英文WindowsXP上輸出為:ascii

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21. python代碼得到列表list的交集與差集

交集

b1=[1,2,3]

b2=[2,3,4]

b3 = [val for val in b1if val in b2]

print b3

差集

b1=[1,2,3]

b2=[2,3,4]

b3 = [val for val in b1 if val not in b2]

print b3

差集實例

———-

#/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

f =open(‘C:\diff_dealer\excel.txt’)

excel = f.readlines()

f.close()

f= open(‘C:\diff_dealer\db.txt’)

db = f.readlines()

diff = [val for val in db if val not in excel]

f.close()

f =open(‘C:\diff_dealer\diff.txt’, ‘w’)

f.writelines(diff)

f.close()

print diff

22. 寫一個簡單的python socket編程

python 編寫server的步驟:

1第一步是創建socket對象。調用socket構造函數。如:

socket = socket.socket(family, type )

family參數代表地址家族,可為AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址,AF_UNIX家族用於同一臺機器上的進程間通信。

type參數代表套接字類型,可為SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(數據報套接字)。

2.第二步是將socket綁定到指定地址。這是通過socket對象的bind方法來實現的:

socket.bind( address )由AF_INET所創建的套接字,address地址必須是一個雙元素元組,格式是(host,port)。host代表主機,port代表端口號。如果端口號正在使用、主機名不正確或端口已被保留,bind方法將引發socket.error異常。

3.第三步是使用socket套接字的listen方法接收連接請求。

socket.listen( backlog )

backlog指定最多允許多少個客戶連接到服務器。它的值至少為1。收到連接請求後,這些請求需要排隊,如果隊列滿,就拒絕請求。

4.第四步是服務器套接字通過socket的accept方法等待客戶請求一個連接。

connection, address =socket.accept()

調用accept方法時,socket會時入“waiting”狀態。客戶請求連接時,方法建立連接並返回服務器。accept方法返回一個含有兩個元素的元組(connection,address)。第一個元素connection是新的socket對象,服務器必須通過它與客戶通信;第二個元素address是客戶的Internet地址。

5. 第五步是處理階段,服務器和客戶端通過send和recv方法通信(傳輸數據)。服務器調用send,並採用字符串形式向客戶發送信息。send方法返回已發送的字符個數。服務器使用recv方法從客戶接收信息。調用recv 時,服務器必須指定一個整數,它對應於可通過本次方法調用來接收的最大數據量。recv方法在接收數據時會進入“blocked”狀態,最後返回一個字符串,用它表示收到的數據。如果發送的數據量超過了recv所允許的,數據會被截短。多餘的數據將緩衝於接收端。以後調用recv時,多餘的數據會從緩衝區刪除(以及自上次調用recv以來,客戶可能發送的其它任何數據)。

6. 傳輸結束,服務器調用socket的close方法關閉連接。

python編寫client的步驟:

1. 創建一個socket以連接服務器:socket= socket.socket( family, type )

2.使用socket的connect方法連接服務器。對於AF_INET家族,連接格式如下:

socket.connect((host,port) )

host代表服務器主機名或IP,port代表服務器進程所綁定的端口號。如連接成功,客戶就可通過套接字與服務器通信,如果連接失敗,會引發socket.error異常。

3. 處理階段,客戶和服務器將通過send方法和recv方法通信。

4. 傳輸結束,客戶通過調用socket的close方法關閉連接。

下面給個簡單的例子:

server.py

if __name__ =='__main__':

import socket

sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

sock.bind(('localhost',8001))

sock.listen(5)

while True:

connection,address =sock.accept()

try:

connection.settimeout(5)

buf =connection.recv(1024)

if buf == '1':

connection.send('welcometo server!')

else:

connection.send('pleasego out!')

except socket.timeout:

print 'time out'

connection.close()

client.py

python 代碼

if __name__ =='__main__':

import socket

sock =socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

sock.connect(('localhost',8001))

import time

time.sleep(2)

sock.send('1')

print sock.recv(1024)

sock.close()

在終端運行server.py,然後運行clien.py,會在終端打印“welcometo server!"。如果更改client.py的sock.

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