英國普利茅斯大學進行了一項研究：對比成年人與兒童在面對人類和類人機器人做出同一任務時產生的不同反應。研究表明，成年人的觀念很容易受到同齡人的影響，結合以往的研究結論來說，成年人很大程度上能抵禦智能機器人對他們觀念的影響。
年齡在7到9歲之間的孩子更有可能給出與智能機器人相同的反應，即使他們顯然是不正確的。
這項研究使用了1950年的Asch範例，該範例要求人們觀察屏幕上的四條線，然後指出哪兩條線長度匹配。當獨自一人測試的時候，人們幾乎從不犯錯，然而多人同時測試時，他們的錯誤率大大增加，因為人的意見總會被周圍人所影響。
當孩子獨自進行測試時，他們的準確率是87%，但是當智能機器人與他們一同加入測試行列後，他們的準確率下降到75%，在答錯的題目中，有74%的答案與智能機器人的答案相符。
《Science Robotics》期刊的科學家認為，這項研究為智能機器人在社會中的積極應用提供了十分有趣的見解。他們還表示，它確實廣泛引起了社會上對“智能機器人對弱勢幼童有可能產生負面影響”的擔憂。
這項研究的主導人是來自普利茅斯大學的研究員安娜·沃爾默(Anna Vollmer)，她是比勒費爾德大學博士後研究員，同時也是普利茅斯大學和根特大學機器人相關研究的教授。
貝爾帕姆（Belpaeme）教授認為“眾所周知，人們的想法常會被別人的意見左右，很難對周圍人的想法表示不贊成或抗拒，這是心理學的從眾性。隨著時代的發展，智能機器人很快就會出現在我們的日常生活中，我想知道那時候人們是否會遵從智能機器人的想法。”
研究結果表明，成年人不會輕易受到智能機器人的指引。當科學家把同樣的實驗給孩子們做時，他們的表現與成年人截然相反。相比成年人，智能機器人對孩子似乎更有親和力。此時，有這樣一個問題：當人們買東西或者下決策時，智能機器人給出了建議，我們聽還是不聽？
普利茅斯大學的研究人員已經做了大量的研究來探索智能機器人在未來健康和教育環境中可能產生的積極影響。
他們組織了為期四年的ALIZ-E計劃，即通過社交機器人幫助糖尿病兒童接受他們的病情，並領導L2TOR①，旨在設計一種可用於支持學齡前兒童學習第二語言的機器人。（注①：L2TOR計劃是由歐洲幾所大學的語言學家和機器人學家組織，幫助年幼的兒童獲得入學必備的語言技能。）
在對研究作出結論時，科學家補充道“在不遠的未來，自主社交機器人將被用作教育專家和兒童醫師的診療輔助工具。隨著智能機器人的廣泛應用，它們所提供的信息將給相交互的人帶來顯著的影響。”
需要深入討論的是，人類是否應該採取保護措施，比如制定監管框架，以儘量減少孩子與智能機器人互動產生的風險，以及他們可能採取何種形式來規避對每一領域的發展產生不利影響。
參考：
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/08/180815154454.htm
source:University of Plymouth
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