作者 /註冊一哥
四年前，我從來沒想到自己會進入電影行業。
1990年出生的我，從小都是家長眼中的乖乖寶，學習成績中等偏上，初中高中不敢談戀愛。雖然喜歡文科，但是從小被大人灌輸“學好數理化，走遍天下都不怕”的概念，被強制學了理科。物理化學成績也算不錯，但是感覺骨子裡還是缺少了喜愛的東西。高考考進了一所211的能源類院校，在行業內全國排名第一。
大學四年，學習平平，渾渾噩噩，畢業時，聽家裡人的話，簽了一家在西南的中石油所屬的大油氣田，在四川某四線城市工作。
國企的工作固然舒服，薪酬待遇一開始也算不錯，5000的月薪雖然不多，但是在一個包住宿的四線城市，每個月能攢下2000多塊錢。
然而，2014年下半年，國際油價斷崖式下跌。整個國內的石油行業也遭受了重創，公司辭掉了所有的非合同工，月薪下降到了每個月只有1700元，公司裡幾乎每個人都在另謀出路。
作為從小就喜歡看電影，十年前就喜歡研究票房的我，終於有勇氣去實現自己一直心念的電影夢。
於是，我在沒有告訴家人的情況下，辭了職。帶著1年多工作攢下的1萬多塊錢，一個人，隻身來到了北京。
月薪4000持續了一年，
我卻靠預測票房小有名氣
來到北京，押一付三交了8000塊的房租，就已經沒剩多少錢了。投了20多家公司的簡歷，只有兩三家回覆了面試邀請，面試後的結果也都是統一的：“你一個學工科的，幹什麼電影，是不是就是來玩票的？”
最終，口袋裡只剩下1000多塊錢的我，不得不求助影視圈的朋友，求幫忙找一份工作。於是在朋友的介紹下，我進了一家院線做排片經理，雖然每個月只有4K的工資。但是我覺得，我終於踏進了電影圈了。
實習期只有80%工資的我，當然不僅僅滿足於這份工作。然而，這家老牌的院線公司，卻幾乎看不到上升空間。很多入行5年的同事，還和我做著同樣的活。於是，我選擇在業餘時間做一些新的工作。好在，排片經理每天的工作量只有兩三個小時，有大把的時間空出來。公司成員以剛畢業的大學生為主，而排片部門的同事，30歲以上的，幾乎都是北京戶口的本地人。
在2009年中國電影行業票房剛剛蓬勃發展的年代，我就開始關注電影票房，並且在百度的“電影票房吧”“北美票房榜吧”灌水了好幾年，也因此結識了不少同樣喜歡研究票房的網友。在貼吧、微信群裡，大家都會對每週即將上映的電影做票房預測，包括首日預測、首周預測、後勁預估等多維繫數估算。
但是，貼吧和微信的受眾畢竟太窄，觸達不到更多的業內同行。於是，我開了一個微博，開始做每日的票房預測，以及定檔新片的長期預測。
一開始，只有十幾個比較好的貼吧網友會關注，後來由於每天我堅持預測，並且在當時，在貓眼專業版以及後來不少公眾號都在做每日預測之前，每日預測票房在業內還是比較罕見的，於是，越來越多的業內人士開始關注到了我，慢慢的，我也逐漸累積了兩三千的粉絲。
幸運的是，2015年的賀歲檔，一部大多數人都不看好的電影，我在上映前的兩週，就成功預測到了這部電影將成為票房黑馬，並且在影片正式公映的首日，就預測出了這部電影的最終落點。最終，本片的落點距離我預測的只相差7%，這個預測的截圖被傳遍了貼吧和微信群，我的微博也開始逐漸增長起了粉絲。
這時候，微博私信裡一位業內的中層領導，向我遞出了橄欖枝，邀請我去他們公司去工作，開出了8千塊的工資，我高興的答應了。
進入一家大公司的數據部門，
卻發現我是最專業的那一個
這家公司是業內能排到前十的發行公司，由於大數據概念的火熱，老闆決定組建了數據部門。加上挖我來的老闆，一共有8個人，其中還包括三個不懂電影，專門的做IT的算法工程師。
由於部門剛剛成立，公司所有有關數據的概念幾乎都是空白，因此需要大量數據錄入的工作。由於公司自己做的爬蟲工具還不成熟，不少數據我還是得像一個實習生一樣，從藝恩、專資辦等數據平臺手動抄寫錄入到Excel裡。
同時，在做公司自己電影數據庫的同時。我們數據部門也得同時服務發行部門的發行任務。然而，這一輔助任務卻做的並不輕鬆。
雖然老闆有意要讓地網發行的執行根據大數據來指導，但是部門之間的協作並不順利。一方面，數據部門的我們沒有真正的做過發行，無法切身體會發行人員最需要的數據是哪一方面，以及採集抓取數據的真實性都無法把握；另一方面，發行的執行也往往並不是我們乙方公司說了算，由我們根據大數據所總結出的發行策略，往往會被甲方公司全盤否定，策略得不到切實的執行。
不僅在工作流程上屢屢碰壁，同為一個部門的同事也十分業餘。真正進入行業後才發現，身邊有幾乎一半的同事，根本就不喜歡電影。大多數同事的觀影量甚至不到500，除了真正超火的電影，或者看片會邀請外，很少會去主動看一部院線片。對影視行業的不熱愛，同樣也就導致了對影視數據的不敏感，對票房現象的不感冒。
雖然在這一段工作期間，我學習到了很多電影發行以及行業方面的知識，但是感覺所做出的數據報告，並沒有真真切切的指導發行，愈發的感受到了自己的無力感。數據部門也逐漸成為了這家公司的一個吉祥物。隨著部門老大越來越被其他新業務拉扯精力，我對部門的未來也逐漸失去了希望，向老闆提出了辭職。
好在，我並沒有放棄在微博上面的票房預測，並且，不少電影的行業公眾號，也開始找我約稿，寫一些檔期、票房的分析文章。也逐漸拓展了一些人脈，和一些業內的大佬互加了微信，出席了一些線下的沙龍活動，在2017年的上影節某大公司之夜上，認識了當時業內頂級影視數據公司的副總，他邀請我進入他們公司。
當晚，我興奮得一夜沒睡。
進入了行業頂級的數據公司，
我以為我能改變行業
已經在業內小有名氣的我，終於進入了我夢寐以求的影視數據公司。
失眠的那個晚上，我做了很多的計劃。該公司不僅僅有數據公司，還涉及線上售票等多個業務。因此，我連夜寫了一個未來的計劃書：在目前仍處於發展階段的內地影市，我們公司有責任有義務，也是少有真正具備實力在各方面做到第一的公司。我們可以做中國的爛番茄，可以做中國的Metacritics，可以做中國的CinemaScore，可以做中國的MPAA。這些行業空白，都可以依託於數據起家，然後發揚光大。
進入公司的第一天，我就向部門的領導提交了我的計劃書。領導看完後，以一句“寫的不錯，我看看有什麼可以執行的跟大BOSS說說”搪塞了過去，此後，再無音信。
直到後來，我才發現，公司招我進來，根本不是要實現我的想法，而是要我做一個稱職的執行者，將公司老大的想法貫徹到底。在開了多次部門會議之後，我也逐漸瞭解了老闆的想法：拓展更多的製片業務，因為做數據並不賺錢，我們只是依靠數據為跳板，進軍發行領域，最後成為一家頭部內容公司，做真正的甲方老大！
“那我們數據公司現在呢？”我問一位比我早半年進公司的同事。
“每天就幹日常的工作就好，別被其他幾家數據平臺超過就行了，讓母公司在面子上看得過去。至於想拓展其他新的行業風向？不用想了。”
雖然公司的大方向和我有所相悖，但是起碼公司的數據大牛還是很多的。在公司的幾個月，我也學習到了更多的東西。畢竟在現在的內地影視圈，做數據真的只是一個小買賣。作為市值超過30億的公司，還養活著只佔2%利潤的龐大的數據部門，真的可以說是在做慈善了。
2018年，由母公司參與投資出品的一部電影，在預售數據上含有太多令人懷疑的地方，預售在平臺上顯示的票房數值很高，但隨著影片的正式公映，專資辦的真實票房，卻和我們平臺有較大的出入。而平臺隨後公佈的對這部電影的觀眾評分，也出現了虛高跳數的現象。
對於這一切，作為公司核心數據人員的我，當然屬於見怪不怪了。作為自己公司出品的電影，如此掩耳盜鈴的改動雖然無可厚非，但是對於電影市場的良性發展並無益處。我還是一如既往的做好領導佈置的任務和指標。當然，我還在通過微博和微信文章，經營著自己。
畢竟，從一位學理工的石油工人，四年內變身了電影行業的中堅力量，我還是要感謝一路以來的這些人。行業的改變，需要從出品製片到宣傳發行數據的各個環節的專業化，而不能只依靠一個環節的努力。為行業的改變做出一份努力，仍是我心中最大的夢想。至少，現在夢更近了一點。
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