醫藥代表的一項重要工作是向醫生傳遞藥品的學術知識。但是一個廠家通常有很多產品，而很多一線醫藥代表雖然經過基礎培訓，但對產品的理解還是會不夠深，或者容易出現偏差，有時候就很難回答醫生對產品的各種深度問題，更不用說有的廠商根本就沒有自有代表，單依靠渠道代理商，對產品的培訓經過層層傳遞最後所剩無幾。
當醫生和患者對產品的適應症、相互作用、化學成分、文獻指南、臨床案例有查詢需求的時候，其實是廠家最好的宣傳推廣場景，自然高效，轉化率高！
如果讓醫生和患者直接與廠商溝通，一有效率問題，二有合規問題，三有成本問題，因此在這個領域，第三方信息平臺將能發揮巨大威力！
首先，讓用戶與藥品數據庫建立聯繫，有疑問直接到藥品知識庫裡尋找答案。這種方式不僅省去了中間增加的人為環節，能夠替代50%以上代表推廣人力，而且信息更加準確，同時與廠家合作，他們還可以提供大量的學術資料和基礎庫。
其次，採用人工智能智能化回覆，在不斷回覆過程中，一些回答被醫藥專家認可後會更新進入信息庫，不斷與時俱進，做一個深度學習的活系統。
最後，有一部分比較難的問題可以轉人工回覆，更加人性化與智能化。
藥品知識人工智能信息平臺就是為解決這些問題應運而生！
具體執行時，藥企廠家提供關於產品知識的資料和問答，由醫庫技術平臺進行結構化處理，結合學術資料與文獻指南，製作成某一藥品的知識圖譜和數據庫，最後整合AI技術製作成智能化問答機器人。醫生、患者和醫藥代表可以通過提問、搜索來尋找答案。
同時，每段時間後臺自動整理、統計每個問題回覆的頻率和新增加的產品問答，不斷整合到數據庫裡。隨著時間和使用人群的增加，人工智能系統覆蓋的問題將越來越全面，越來越智能。同時後臺可以統計分析，哪些是高頻問題，不同地區有哪些新增的用藥疑問，便於藥品中央市場部有針對性地對各地進行產品培訓統籌。
落地實施兩種形態：
1、醫庫製作藥品知識庫H5接口，接入廠商自有的APP平臺、微信號或者網站。醫生、患者進入廠商自有平臺提問獲得回覆。
２、凡是與醫庫合作並持續支付年費的藥企廠商，醫生患者在醫庫平臺的“藥庫”搜索到該企業的產品時，出現的界面都將新增特殊入口，點擊入口進入該藥品知識庫，可以搜索提問並獲得回覆。
醫庫平臺是有80多萬醫生的服務載體，覆蓋全國所有科室，平臺作為藥品學術信息的傳播載體，同時還能觸達數百萬的患者端。一線代表推廣產品遇到任何關於產品的問題，也可以到平臺上尋找答案。
藥品知識人工智能回覆平臺項目採用低價年費制，數據持續更新與運營，對每個廠家來說，性價比突出，特別在處方藥零售大發展的背景下，能帶來非常好的效果。詳情請與Dr.2聯繫（微信號：medicool2）
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