2018 世界人工智能大会，以“人工智能赋能新时代”为主题，于 17 日在上海西岸艺术中心正式开幕。
高峰论坛是本次大会一大看点，现场大咖云集，图灵奖得主Raj Reddy、中国工程院院士潘云鹤、腾讯马化腾、阿里马云、百度李彦宏、科大讯飞刘庆峰……接下来，就与大咖们一起谈谈新时代，谈谈 AI……
Raj Reddy：人工智能让人类能做到人类本不能做到的事
图灵奖获得者，中国工程院外籍院士 Raj
图灵奖获得者，中国工程院外籍院士 Raj Reddy 表示，很多人看到人工智能，看到的都是悲观的景象，但我看到的是光明的未来。
Raj Reddy 称，人工智能在未来 50 年至 100 年的时间内将会积极乐观地发展。其中一项发明已经实现了，就是语音翻译技术。通过这一实时交互翻译技术，中国人可以用母语与印度人流畅地交谈，而印度人从转换器中听到的就是同步翻译的母语印地语，由此不同语言之间的交流将再无隔阂。
这个技术会让互联网使用的人数至少翻一番。整个经济的效益就可以增加 3 倍，从而带动全球 GDP 提高 4 到 10 倍，达到千万亿级别。我们会越来越多地看到全球 GDP 的增长，现在是 100 万亿美元，接下来 20 年内可能会是 10 倍。
潘云鹤：人工智能迈向 2.0 时代
中国工程院院士潘云鹤
中国工程院院士、原中国工程院常务副院长潘云鹤发表名为《人工智能 2.0 及其技术端倪》的演讲。
他表示，60 年前是用计算机模拟人的行为，经过 60 年的发展，机器的智能和人的自然智能是不同的，本质完全不同。机器智能在某些方面比人更聪明，但人的智能在某些方向是机器智能无法替代的，最好的办法是结合起来，变成一体为人类服务，这就是人工智能 2.0。我们做出判断，人工智能必将迈向2.0。
首先是大数据智能的涌现，潘云鹤说，大渡河水电公司就是一个很好的例子——成功的利用大数据水情预报把大渡河变成一个水电公司。接着群体智能开始萌芽，在医学上人和机器融合的智能装备已经投入使用。
此外，跨媒体智能也开始兴起。潘云鹤表示，在人工智能 1.0 时代人们集中精力地处理多个自然语言媒体，而到了 2.0 时代必须解决的是多个媒体的综合使用，比如 VR 游戏就是尝试的这个技术。
“在人工智能 2.0 的时代，将有大量的自主智能系统出现，而不是去模拟人的行为。”潘云鹤说。
马云：把 AI 翻译成为人工智能，我觉得人类把自己看得太大。
阿里巴巴董事局主席马云
阿里巴巴董事局主席马云表示，人工智能从一种技术的概念，确定成为一场势必影响人类未来生活的技术革命。我们有期待、有担心、有希望、也有困惑。AI 是技术，但又不是一项具体技术，它是认识外部世界、认识未来世界、认识人类自身的一种思维方式。
马云说，AI 应该翻译为机器智能，翻译为人工智能，人类有些把自己看的太大了。汽车比人类跑得快，但汽车不是模仿人。让机器纯粹模仿人类，意义不是太大。智能是改变世界的工具，智慧是改变智能的思想。不需要担心机器智能会超越人类智慧，还是要担心人类智慧本身会自身停止生长。未来 30 年，智能技术会渗透，我们所有的生活都会被数据、计算改变。
马云说，未来的制造业将是制造业和服务业的结合，重点不是引进资金，而是引进知识和人才。未来 10 到 15 年，传统制造业面临的痛苦将会远远超过今天的想象，企业如果不能从规模化、标准化向个性化和智慧化转型，将很难生存下去。未来成功的制造业一定是用好智能技术的企业，因为不会用智能技术的企业，将全部进入失败领域
关于政府在人工智能变革中应该承担的角色，马云表示，政府应该做政府该做的事情，企业应该做企业该做的事情，比如，政府不应该去关心出租车行业是不是被取消，那是市场行为，政府要关心是不是安全，人是不是死亡。
马化腾：人工智能技术的发展，正通向“大社交”时代。
腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾
腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾发表《人工智能助力创新发展》的演讲。
马化腾表示，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，我们不能拒绝人工智能领域的“奥林匹克”，更不能“闭门造车”。“在人工智能领域也如此，即便有竞争，我觉得它也像一场“奥林匹克”竞赛，通过“你追我赶”的互相激励、协同创新，共同把人类的认知极限推向“更快、更高、更强”
他还表示，人工智能技术的发展，正在通向“大社交”时代。腾讯多年来一直专注做连接，希望连接人与人、人与物以及人与服务。人与物，人与服务的连接，关键就在于人工智能。可以说，未来整个人类的“朋友圈”的规模将会从几十亿，扩大为几百亿，甚至几千亿。
AI 处于发展初期，但未来这一技术可能会变成万能钥匙，带来前所未有的挑战。最后，他抛出四个问题，希望引起全球人工智能从业者的共同思考，即未来人工智能是否能够做得“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”：第一个“可知”，人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二个“可控”，如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？第三个“可用”，人工智能是否能让尽可能多的人使用？第四个“可靠”，人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠。
沈向洋：聚生态之力，助 AI 创新。
微软全球执行副总裁沈向洋
微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋发表题为《聚生态之力，助 AI 创新》的演讲。
沈向洋认为，今天人工智能能够快速发展，主要得力于三个因素，将其称为“两大一精”。首先，是越来越多的互联网和物联网带来的大数据；第二，云计算带来强大的计算能力，让我们能够轻松驾驭信息，以前所未有的大规模计算获取和处理信息；第三，以深度学习为代表的精算算法，已经令我们可以训练计算机，自主完成相当多复杂的任务。“我认为人工智能将颠覆所有的商业应用，影响每一个人的生活，帮助我们解决人类面临很多具有挑战的问题。”
沈向洋表示，未来几年中，我们身边每天会产生千万亿量级 PB 数据，多到难以置信。无论在城镇、乡村，甚至在工作的每一个角落，从工厂到医院的各个行业，所有的一切会因为大数据、云计算和人工智能而发生改变，这就是摆在我们面前的超级机遇。在其看来，计算机本无善恶之分，善恶在于人心，需要确保人工智能设计者掌握正确工具、拥有正确观念，并以此设计相关系统。
沈向洋还在现场宣布，将在上海成立微软亚洲研究院（上海），推动上海基础研究的发展。
李彦宏：一个真正的“AI 化公司”，应该是三维一体的。
百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表《 AI 时代全面到来》的演讲。
李彦宏说，40 年前我小时候，马路上汽油的味道是现代化城市的标志。20 年前，我们觉得信息化是现代化，企业做了一个网站，就是现代化。今天现代化的定义要改了，就是 AI 化。人工智能的渗透力不断提升，对产业升级和经济变革影响越来越突出，提供新的动能。未来没有任何一家企业可以宣称，自己和 AI 没有关系。对于绝大多数企业来说，重要的是率先拥抱 AI，尽快使自身 AI 化。
李彦宏认为，“一个真正的‘ AI 化公司’应该是三维一体的——它必须具备 AI 的思维，拥有 AI 能力，并且能够遵循 AI 伦理。”首先，具备 AI 思维 “意味着必须基于万物互联，重新思考公司的战略”；其次，要拥有业利用 AI 技术的能力。今天 AI 领域存在着大量的开源、开放平台，企业要能在公开的、成熟的第三方基础 AI 能力之上、深入场景，强化自身所擅长的业务，从中发展出特色AI应用能力和优势；最后，企业必须遵循 AI 伦理。一家真正的“AI公司”，不仅技术层面是与 AI 紧密结合的，它的文化也必须是“ AI 化”的。这三条标准被看作是李彦宏对于未来公司是否 AI 化的判定标准。
雷军：AI+ IOT = AlOT
小米创始人雷军
小米创始人雷军发表了题为《AIoT引爆新时代》的主题演讲。
雷军谈到，两年半前 AlphaGo 是人工智能发展历史上一个里程碑的事件。我们曾经认为在 100 年内都不可能击败围棋，两年半前AI赢了。这是因为技术产生了巨大的颠覆和突破，不仅仅是计算能力的原因，最核心的是算法的突破，使得 AI 进入了大规模的实用阶段。它是人类社会的重大突破。
此外，雷军重点谈到，人类进入了人工智能的新时代，AI 与 IoT（物联网） 结合将形成 AIoT，也就是万物智慧互联，在这个领域未来有着巨大的发展空间。
Swami Sivasubramanian：亚马逊 AWS 将在上海，建立人工智能研究院。
亚马逊 AWS 副总裁 Swami Sivasubraman
亚马逊 AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian，他的演讲题目是《以机器学习推动人类创新》。
他首先谈到了 AI 的重要作用，比如说在医疗领域，甚至在 F1 方程赛中。随后，Swami Sivasubramanian 宣布 AWS 将在上海建立人工智能研究院，该研究院将成为一个包括研究人员、开发人员、工程师和技术项目经理在内的、功能齐全的团队，开展以中文为主的多语言自然语言处理研究，参与和开发开源深度学习生态系统，支持中国客户在机器学习和人工智能方面的应用落地。
上海市正在打造成为全国领先的人工智能创新策源地，计划到 2020 年实现人工智能重点产业规模超过 1000 亿元 。据了解，这是 AWS 在亚太地区首个人工智能研究院。
刘庆峰：人工智能将是一个伟大的历史进程
科大讯飞创始人、董事长刘庆峰
科大讯飞创始人、董事长刘庆峰发表题为《人工智能将是一个伟大的历史进程》的演讲。
刘庆峰表示，目前机器翻译需要解决三个问题：一是方言口音情况，二是噪音环境，三是安全保密的需要。刘庆峰表示，能否使得从手机时代到万物互联时代，核心是噪音多、通道多，人说话情况下语音识别能否突破。
刘庆峰认为，下一步人工智能发展关键有三点，第一是算法突破，能否让人工智能不用大量数据训练自主学习，行业人工智能变成通用人工智能；第二是脑科学和数学建模方法相结合；第三，通过人机协作来帮助人类提高效率。
汤晓鸥：不存在 AI 行业，唯一存在的是“ AI+这个行业”。
商汤科技创始人汤晓鸥
商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥发表《人工智能，大爱（AI）无疆》的演讲。
汤晓鸥说，这个“无疆”有两层含义：
第一层含义是 ，AI 和传统产业没有边界，AI 是要赋能百业；
第二层含义是，AI 需要全球各国共同努力合作推进，AI 的学术研究是没有国界的。
在汤晓鸥看来，实际上并不存在 AI 行业，唯一存在的是“ AI+这个行业”，独立的 AI 是不能成为一个行业的，AI 一定要和传统产业相结合才会得以发展，但与传统产业结合，不是颠覆传统产业，而是与传统产业合作，赋能传统产业，AI 价值是帮助传统产业提升生产效率，解放生产力。
最后，在创新方面，实际上人才是 AI 的核心，也就是说人才培养。
吴恩达：“小数据”同样需要重视
Landing.AI 创始人及首席执行官吴恩达
Landing.AI 创始人及首席执行官吴恩达认为，学习“大数据”对于人工智能性能的提升固然重要，但是，学习“小数据”同样需要得到充分重视。现在，大部分人工智能企业都能通过分析 100 万张以上的图片，提炼、模拟出先进的算法。但是，如何训练人工智能，通过只分析 100 张图片就能优化出有效的普适性算法，是下一步重点攻关的方向。
在媒体见面会上，谈到如今的人工智能技术应用场景时，吴恩达表示，在政府的支持下，未来或将有许多新的人工智能技术应用场景在中国快速落地。以警察指挥交通为例，人工智能技术很难完全自动识别警察的手势，但当警方和自动驾驶汽车公司合作后，这一技术壁垒就可以打破。“因此，我觉得很多企业，包括做无人车、医疗、金融、农业等等，它们有了人工智能技术后，还应该再想想需要做什么事，不需要做什么事，更好地实现应用场景落地。
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