關引子
【阿里巴巴獲杭州第一張自動駕駛牌照】9月20日，在雲棲大會上，阿里巴巴集團宣佈升級汽車戰略：由車向路延展，利用車路協同技術打造全新的“智能高速公路”。目前，阿里無人車已應用了車路協同技術，並在杭州的開放路段進行了多次測試。雲棲大會現場，杭州市政府向阿里頒發杭州第一張自動駕駛牌照。
現在杭州政府向阿里頒發了第一張自動駕駛拍照。
什麼是自動駕駛？
自動駕駛也稱為無人駕駛，是通過人工智能、算法、雷達傳感器、定位系統、監控、主控電腦等一系列高科技技術，對汽車進行操控，實現無人駕駛。
無人駕駛的前景如何呢？
現在各大汽車品牌都在研發無人駕駛技術。預計無人駕駛的全自動化汽車將於2030年左右面世。研究還預測，到2050年之後，幾乎所有汽車或將是自動駕駛汽車或自動駕駛商務汽車。
以下是最近關於無人駕駛的相關新聞：
Uber宣佈在多倫多建立無人駕駛研究中心 斥資超1.5億美元。
美國芯片公司ADI與百度合作：推動無人駕駛技術開發。
蘋果繼續研發無人駕駛：從Waymo挖來高級工程師。
蘇寧聯手百度 三年內普及末端配送無人駕駛技術。
天津將積極推動智能汽車無人駕駛創新研究。
京東：到2020年京東無人駕駛卡車將完成商業化試運營部署。
看完以上的新聞，估計你也對無人駕駛技術也有相關的瞭解和看法了。
珠海交警
隨著人類科技的發展，從成本和高效的角度人工智能化會是歷史趨勢，最終很多以前靠人工的都將會被人工智能替代，自動駕駛無可避免，隨著技術的成熟和可靠性的增加，人會從駕駛這個職位退出，不止這個領域，其他很多領域的自動化趨勢也無可避免，很多工作崗位尤其是體力成分居多的崗位將面臨失業，但隨著行業格局的改變，也會出現一些新的行業，一些行業比如服務行業的需求會大大增加人必須看清歷史潮流，早做準備，豐滿自己，提前佈局，才不會被歷史淘汰。
木一秋1
小編剛好有輛特拉斯，我想我是最有感觸的，只有在人少加上道路空曠的情況下我才敢使用。
前段時間特拉斯的自動駕駛技術由於不能識別細小的障礙物，正式把自動駕駛技術更名為自動駕駛輔助技術，這恰恰說明了駕駛技術對於目前來說是不成熟的。
自動駕駛技術發展時間不長，最終形態是要做到無人駕駛，這個結論是確定的，大家也在不斷朝著那個方向努力。但是在現階段的市場宣傳中，有些廠家會誤導讓大家以為技術已經達到了可以無人駕駛的地步，更有甚者，開著自適應巡航+車道保持就敢在高速路上放開方向盤，從主駕位置坐到後排撒手不管，這種行為送他兩個字：走好！
河水太深1
相較於樓上的答主，我對科技發展持樂觀態度，我覺得20年內會全面普及無人駕駛。
既然提到了很多人會失業，那就從這方面說說。一切社會身邊活動都是越來越高效，大勢所趨。所以不光司機會失業，同樣的隨著AI(自動駕駛的核心就是AI)發展，很多人都會失業，科技巨輪無可抵擋。從宏觀來看自動駕駛代替人工，會使得運輸業更加高效，安全（畢竟AI不會疲勞也不會喝酒🍺），從而很多其他行業都會因此效率大增成本減少（淘寶雙十一次日達）。從個人角度，當然失業是相當之不開心的，國家為啥如此重視GDP,因為這個數值與失業率息息相關，事業人口多了，社會不安因素增加，其實個人在歷史洪流中真的無力，還是寄希望於國家政策吧，另外萬一出現一個規模類似於IT的巨大新興行業，估計就可以消化掉由於IT行業發展淘汰造成的失業人口。然後幾十年（老齡化社會過了）以後中國人口數降下去以後，這個問題就不存在了。交給時間吧
Be丶Better
在汽車行業，大家常提到一句話“科技以人為本”，現代科技越來越接近大眾的生活，它的精髓就是為人們提供方便，在汽車技術上更是如此。 而近年來最熱門的自動駕駛技術，就是汽車工業以人為本這一理念的發展成果，汽車究其本質來說，就是一種人類出行的代步工具，有了自動駕駛技術，車自動往前開，司機看報紙，豈不樂哉？
自動駕駛能讓大家能夠自由的享受出行的樂趣，看上去真的很美。但是，近日媒體上一則新聞引起了大家的注意，美國亞利桑那州的一名女子路上被優步自動駕駛車輛撞傷，後不幸身亡，據悉，這是全球首例自動駕駛的車輛致人死亡的案例。那麼，自動駕駛究竟是馬路上不可預測的冷血殺手，還是解放司機雙手的好幫手？
你的愛車是“假”自動駕駛嗎？
現代社會是個信息發達的時代，也是個信息氾濫的時代，一個新詞彙出現後，總會被拿來蹭熱度，就拿自動駕駛技術來說，經常看見一些車輛用“自動駕駛”作噱頭來進行推廣，但是，雖然有很多品牌型號具有了部分的車輛輔助駕駛的功能，但並不能因此說這輛車就是自動駕駛的，因而消費者在看車時不要被一些銷售人員的花言巧語所誤導了。
在行業裡，自動駕駛汽車是通過車載電腦的數據收集、分析，和指令控制來實現電腦駕駛汽車的技術，最早進入這個領域並投入應用的是谷歌，在2012年穀歌自動駕駛車就曾經獲得了美國首個自動駕駛車輛的許可證，其後自動駕駛汽車的發展一日千里，去年北京也發佈了加速推進自動駕駛車輛的相關文件，為自動駕駛車輛的規範化制定了標準。
自動駕駛究竟有多智能？
從自動駕駛汽車的定義中我們可以瞭解到，只有具有一個完善的電腦控制系統的車輛，才能夠被稱之為自動駕駛汽車，那麼自動駕駛究竟有多智能？這還是要從它的原理和控制方式上說起，汽車自動駕駛的配套部件主要有：傳感監控設備，包括高清視頻攝像頭、車載雷達傳感器、小型激光測距儀等；導航數據系統；電腦和控制系統這幾部分組成。
在自動駕駛車輛的行駛過程中，通過傳感監控設備對車輛周圍的路況、車輛和人流等情況進行監控，同時通過網絡得到導航數據和道路的狀況，然後車輛電腦對車輛的行駛狀態作出判讀，並用控制系統來操縱車輛安全的抵達目的地。目前谷歌、優步、特斯拉等各大汽車公司的自動駕駛汽車均基於這一運作模式來實現自動駕駛。
自動駕駛發展難點在哪裡？
任何技術發展的時候都不是一帆風順的，自動駕駛也是如此，上文中提到的優步自動駕駛車輛致人死亡的事故也給了業內研發人員一個警示，只有加快自動駕駛系統的提升和完善程度，才能讓這一新技術更好的服務人類。自動駕駛技術的核心，除了周邊的硬件設備的穩定與精密要求之外，最重要的就是電腦系統的資訊處理水平了。
其實電腦自動駕駛，和人類開車上路時觀察周違環境、熟練操作時一樣，同樣是個學習的過程，它的最終發展目標就是人工智能的發展，電腦收集數據然後做出決策，控制車輛，這個流程和人類無異，想要完美必須使用“試錯”的方法，但在現實生活中，車輛是不允許發生一點點失誤的，因而想要自動駕駛象人類一樣的隨機應變，只有逐漸建立大量的數據庫，並讓人工智能找到新的分析模式，這隻能靠長期的積累才能完成。
駕駛什麼時候才能真正的自動起來？
把車輛安全作為賣點的沃爾沃公司，在自動化駕駛車型研發的過程中，歸納出了幾個階段，這也成為了業內的主要參考標準。首先，是駕駛輔助系統的發展，它的主要駕駛者仍然是人類，其目的是為司機提供駕駛的協助，顯示必要的駕駛信息並對緊急情況提出警示。其次，再進一步進入車輛部分自動化的階段，這是為了應對司機對緊急反應不及時，或者可能告成車輛或人員傷害的情況下，對車輛的操控進行干預，如“自動緊急制動”等。
爾後，會發展到車輛高度自動化的的駕駛狀態，比如說進入了高速公路這種穩定的駕駛環境中，車輛就可以長時間代替駕駛者來控制車輛，但駕駛者仍然不能離座；最終，完全自動化駕駛車輛將會出現，此時一切的操控都將由自動駕駛系統完成，只需乘客語音通知車輛目的地，車內不用司機。據國外有關機構預計，無人駕駛的全自動化汽車將於2030年左右出現。
二師兄總結：試想一下，未來的時代裡，車輛全部實現了自動化駕駛，人人都能輕鬆安全地出行，而且自動化駕駛的AI水平大大的提高，通過大數據的運算，交通事故、擁堵得到大幅改善，公路上減速帶、寬路肩、護欄等大筆開支也將大量節省，這將是一幅多麼和諧美好的場景。科技改變生活，自動駕駛汽車技術正是這句話最好的體現！
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二師兄玩車
自動駕駛的L0-L2階段大家都已經被科普過很多次了。我來說說L3-L5階段
L3→L4:
到了這個階段，其實已經算是功能的全面化階段了。舉個例子說吧，如果你在高速上開了三個小時，L3會有一部分時間需要你接管來做出一些他不能判斷的事宜。即使不接管，也會給你安全地停邊。
但是L4則會全程幫你解決所有會妨礙你自行活動的突發狀況，就算有狀況發生，他也能夠在最短時間能做出最有效率的決策。舉個例子，看看下圖。
李彥宏一個人坐在副駕駛打電話，百度無人車在五環上實線變道，有點違反交通規則_(:з」∠)_。在這個級別，駕駛員無需關注任何駕駛工況，車輛可以自行控制。
總的來說，這個階段就是功能全面化的補充階段。
L4→L5：
最後的階段，我先簡單說明一下，L5實際上可以說是未知的領域。換一種說法，也就是建立還沒有成熟的技術的基礎上進行的一系列有根據且有能力實現的設想。對於自動駕駛技術而言，想要做的全面其實是一件無法達到最好的過程，但是能夠一直處於進步的狀態。畢竟科技發展的本身就是為了給人們提供更為便捷的服務，也就是解決人們因為懶而滋生的一系列問題。而路況的複雜程度也是考量自動駕駛深度的一個很重要維度。這就是L4和L5本質上的區別，例如你要去某個特定的點去接人。這個車輛可能會有以下兩種判斷。
圖中不難看出，一個目的性很強，而一個對於駕車狀況有一個相對清晰的介紹。這就是L5的智能性所在。L4車輛可能會選擇最近的路程。而L5則會考慮到車況，路況等一系列客觀因素，甚至事情的優先級，車主狀況等主觀因素也會一併考慮進去。
當然，不得不提及的還是面臨事故時的道德抉擇。我想這一部分沒有除了車主之外的人承擔。所以回到一開始的問題。L3才是解決所有車輛安全隱患的關鍵步驟。
最後做個總結吧：
我認為從L2→L4這個步驟是最難實現的，這個保證才是對於自動駕駛發展最長遠的基礎。其次才是實現自動駕駛智能化的L4→
老楊聊聊車
自動駕駛汽車究竟何時到來還不好說，但可以肯定的是，它絕對會來並將從根本上改變交通。《經濟學人》最新發表的關於自動駕駛汽車的特別報道指出，UBS(瑞士聯合銀行集團)的分析顯示，得益於自動駕駛汽車，未來汽車每英里的成本將可能變得非常低，以至於消費者不再需要擁有汽車，因為一輛自動駕駛Uber足以。
分析指出，發達國家打車服務的每英里費用大概在2.50美元，私家車的每英里費用約為1.20美元，但在打車服務的費用中人類駕駛者佔了近60%，也就是說，1.50美元都是支付給駕駛者。UBS估計，伴隨著自動化、電氣化的到來，打車服務的費用將能減少70%，也就是說，每英里將只需要0.70美元左右。按照這樣計算的話，一個家庭完全可以捨棄掉家裡的汽車，因為選擇自動駕駛的打車服務的話，其每年可以省下5000美元（按照1萬英里路程計算）。此外，駕駛者還不需要為飲酒/醉酒駕駛、找停車位而煩惱。
而從使用私家車到公共打車服務還將對人們居住的城市產生巨大的影響。未來將會有大量的停車位被拆除、十字路口將重新設計、一部分車道區域可以被改造成人行道，等等。
《經濟學人》中的另一份報告就談及了自動駕駛打車服務將給城市規劃帶來的影響：一方面，由於一些停車位將重新被改建成住宅，城市居住者的數量將可能會變得更加密集，另一方面，更長的通勤駕駛將變得更越來越容易接受，因為乘客們可以在車上工作或休息。查普曼大學的Joel Kotkin指出，郊區生活最不好的地方就是需要通勤者開車並在進入城市後為汽車尋找停車點。現在， 通過取消駕駛以及讓進入城市變得更加容易，郊區生活將變得更富有吸引力，而這一切似乎將要取決於打車服務的定價。
teikaei2cnBeta
無人駕駛是當前比較熱門的技術，也是今後汽車行業發展的一個重要技術方向，無人駕駛也可以算是人工智能的一個方面吧，目前還在技術發展中初期，已經產生了一些無人駕駛方面的產品，但是比較初級。目前的無人駕駛技術面對的主要是理想路況，理想天氣條件下的行駛問題，主要起輔助駕駛的功能，今後要真真實現全方位的無人駕駛，還需要很長的路。
宏運大大的2018
安全的自動駕駛對道路要求非常高，現在的道路都需要整改和添加識別的機器。而且每輛車都是自動駕駛的最關鍵的是自動駕駛系統是共享的才能保證安全事故發生的最小概率。
現在的自動駕駛還是初始階段。要想普及還要很長一段時間。
就算自動駕駛普及了有一些人要失業，但是也有新的行業會誕生。未來的不確定性太大了沒人能準確的預測未來。
科技在不斷的創新，社會在不斷的發展，人類在不斷的進步。都是人類在淘汰舊的行業，沒有任何行業會淘汰人類。失業都是暫時的，人類的學習能力是很強大的。
打倒美帝良心企業
又不是沃爾沃，大車的特定性不同，相反感謝這個技術。我認為自動駕駛在國內要很長時間，我們的交通法和道路還有行人的素質都沒跟上，但是技術是一定要的，上路就需要有相當多的法律和保險條規。
