雲棲大會，說到底，就是一場IT技術的行業盛宴與狂歡。
正如阿里巴巴集團首席執行官張勇在主題演講中談到的，雲棲大會到如今已經發展到了第10個年頭，“數字技術的驅動正在改變社會的方方面面”。而既然談到了數字技術，張勇斬釘截鐵的表示“阿里巴巴一直是技術驅動”。
所謂技術驅動，就離不開一個關鍵性的因素——計算力。恰恰是因為計算力的提升，使得我們產生了更多的數據、有了更大的應用平臺，進而演化出了智能化的應用。我們很難想象如果沒有計算力的提升，智能手機、移動支付、共享經濟所有如今我們司空見慣的應用都並不存在。而在推動計算力發展的過程中，我們就不能不提到一個名字——NVIDIA英偉達。
在這次雲棲大會上，NVIDIA特別在D區設置了獨立的展廳，展示了應用在阿里系平臺的種種加速解決方案。其實這些解決方案的產品，我們或多或少在日常生活中都會用到，但是很少有人意識到這些應用的背後都得益於NVIDIA GPU的支持。換句話說，NVIDIA GPU已經深入了我們的生活的方方面面，也成為了我們不可或缺的一部分。
優酷視頻：每個人都是自己的導演
在如今的自媒體時代，每個人都有表達自己意願的權利，特別是在短視頻興起之後，在各大網站和社交平臺上傳自己的短視頻，就成為了大眾最常見的休閒娛樂方式。這其中，我們熟悉的優酷平臺一方面在應用與娛樂上完善自己的服務內容，另一方面也藉助於NVIDIA GPU，幫助進行海量視頻的自動化審核、質量分級和聚類選品。
在優酷平臺上，每天就有大量上傳視頻，涉及種類繁多，內容多元，並且熱點內容層出不窮。但內容處理的時效性要求也特別強。在具體輸出內容理解時，還會涉及到多個維度，如鏡頭、標題、OCR、音頻、圖像、光流，因此需要多種AI算法同時運行處理。為了更快速實現視頻審核、內容理解、聚類選品等，把更加優質、時效性的內容推薦給用戶，優酷需要有強大計算力的支撐。目前優酷基於NVIDIA Tesla GPU來實現視頻的自動化處理。
據相關數據顯示，優酷機器分類結果的準確率已經接近或達到人工分類水平。在處理效率上，人工處理約為每分鐘6個視頻，而NVIDIA Tesla P100處理速度達到每分鐘300個視頻，是人工效率的50倍。以視頻分類為例，當一個視頻上傳到優酷平臺後，在GPU的支持下，機器在特定時間內抽幀，並從中提取特徵，通過分類網絡形成內容標籤，就可以對視頻進行分類。
換句話說，你每天在優酷上看到或者上傳的那些視頻，其實就有大部分都來自於機器、得益於NVIDIA GPU的支持哦。
購物精品推薦，讓大數據篩選更精準
許多人都會有這樣的經歷。你或許在淘寶上搜索過某款產品，接下來在隨後的網頁廣告中，就能經常看到這些廣告的身影。但是這樣的推薦經常出現一些問題，許多時候你已經購買了該商品，但是網頁還是會推薦個不停。
阿里媽媽就正在努力規避這樣的問題。說起阿里巴巴，大家都知道這是一傢什麼公司；但是同為阿里系的“阿里媽媽”，很多人還不是很清楚。其實作為大數據分析平臺，阿里媽媽可以提供兼具品牌與電商廣告的產品及營銷平臺，幫助客戶以消費者運營為核心打通品效全鏈路。換句話說，阿里媽媽更在於幫助品牌實現互聯網營銷。
不過問題就來了——在浩如煙海的互聯網環境中，面對如今眾多的購物APP或者消費者五花八門的購物喜好，如何能夠精準的實現不同人的不同定位，如何把握網友的差異化需求，這一點恰恰是阿里媽媽需要解決的問題。為此，阿里媽媽採用了基於NVIDIA GPU的機器學習平臺，通過使用大數據訓練DNN（深度神經網絡）模型進行推理，實時為用戶提供其最感興趣的產品。
如今，阿里媽媽大規模部署於在線預測平臺RTPlus上，支持各種深度學習模型的推理。為應對高吞吐量和低延遲的需求，阿里媽媽通過使用NVIDIA Tesla P100,優化批處理和內核融合，將性能提高大約10倍。
鑑黃師：看久了身體也扛不住
“鑑黃師”，這個職業因為中國人的傳統觀念蒙上了許多神秘的色彩，甚至只是聽到這個名字的時候都能夠引起眾人的會心一笑。但是從嚴肅的職業角度來說，這個工作需要強大的內心定力和頑強的意志，並非只是“好玩”那麼簡單。
對於職業鑑黃師來說，需要按照某種標準給巨量圖片標註“色情”、“性感”、“正常”的標籤，每天上班開始一天的看黃圖行程，不停地翻看圖片、視頻，一直到深夜下班，勞累的一天就這樣過去。一個真實的“鑑黃師”——經常要值通宵夜班，薪水很低，工作苦不堪言……
人類吃不消了，恰恰是機器發揮作用的大好時機。阿里巴巴採用基於NVIDIA Tesla P100的鑑黃技術正在將人工鑑黃師逐漸解放出來，目前阿里巴巴AI鑑黃師可以一天處理10億張圖片，完勝10萬人的審核量。同時，AI鑑黃師每天識別準確率高於99.5%。舉個例子，一天要審核4億張圖片的話，單純由人工來審，一人一天審1萬張，需要4萬人，而AI鑑黃只需將其中20萬張可疑的圖片篩出來，由人工再審一次，這樣只需要20人即可。
除了圖片之外，阿里巴巴AI鑑黃師連帶有情色信息的語音內容都能識別，並且可以支持中文、日文、英文等多國語言，還支持東北、四川、廣東等地方言。這些創新的應用都是基於NVIDIA Tesla P100 GPU加速器在AI推理端的助力。
車輛定損，自動化一鍵搞定
在路上開車，小刮小碰總是難免的，只要不涉及人身安全問題，更多時候車友們都希望能夠快速、方便的解決。這其中，許多地區的交管部門都給出了各種簡化事故處理的手段，但是對於車輛的保險公司來說，車險定損卻是一個讓人頭疼的問題。
在大家的印象中，車輛定損中存在等待響應時間長、定損流程繁瑣、騙保或者定損過高等情況。而在實際使用中，如果能夠根據照片或者視頻的內容自動定損，就大大減少了環節中人為干預的因素，效率也會大大提升。
為此，一款名為“全自動汽車定損解決方案”的定損寶服務誕生了。提供這項服務的螞蟻金服公司藉助於NVIDIA GPU解決方案的支持，採用全自動化的方式來為車主進行定損，同時提供維修一條龍服務。車主只需要在事故現場用自己的手機拍下圖片就能夠完成整個流程。
這些圖片將被上傳至雲端，進行相關損害的分析，在確定損害程度之後，計算機就會直接給出定損金額。並且為車主直接提供最近的維修地點指示，全程不需要保險公司線下人員的介入，正是有了GPU在AI推理端的助力，使得定損寶藉助AI技術得以實現自動化圖片定損，大大方便了人們的出行。截至2018年8月，已經有超過5家保險公司採用了這個方案。
在大多數人的印象中，NVIDIA是一家視覺處理相關的公司，與它每天打交道的就是圖片和視頻。不過對於企業級應用或者說GPU應用來說，NVIDIA如今越來越多的扮演者AI計算推動者的角色，通過GPU計算的加速能力幫助包括阿里在內的眾多互聯網公司實現智能化、自動化的管理，進而也將這些便捷的應用融入到每個應用當中，造福我們的日常生活。
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