人工智能市場的體量將會有多大？是否會成為未來企業的標配？
今年，MIT將AI評為全球十大突破性技術之首，在我國國務院新一代人工智能發展規劃中，2020年AI的產業規模會超過1500億，今年九月份，據Gartner 企業AI案例研究報告預測，超過60%的中國大型企業在2022年前將開發自己的AI解決方案。
第四範式×浪潮商用機器戰略簽約儀式
不過，萬事開頭難，從0開始建設AI，對絕大部分的企業都是頭疼的事情，如何才能降低AI的門檻呢？AI領域的獨角獸第四範式創始人戴文淵說，這是他們一直致力做的事情，而在9月初，他們和浪潮商用機器聯合發佈了AI一體機“Prophet AIO”，AI從軟件向硬件領域的拓展，未來是否會成為新的行業趨勢？
第四範式是什麼？
圖靈獎得主、關係數據庫的鼻祖JimGray（吉姆-格雷）在2005年，他生前的最後一次演講時，將人類科學研究的發展定義成為四個範式。
第一範式是以記錄和描述自然現象為主的實驗科學，比如1590年，伽利略在比薩斜塔上做的“兩個鐵球的同時落地”的實驗；第二範式是利用模型歸納總結過去記錄的現象，比如牛頓三定律和麥克斯韋方程等的理論科學；第三範式是科學計算機出現後，誕生的模擬複雜現象的計算科學；而第四範式，通過大數據讓計算機去總結規律的數據密集型科學，已經到來。
戴文淵所創立的第四範式公司，就是希望用第四範式的理念去改造各行各業，讓整個行業變的更加科學，提升行業的方法論。AI對企業的價值，體現在對策略制定的幫助上，機器通過收集分析數據來總結行業規律，展示了相對於人類的優勢。“如果這個行業專家總結了10條規律，我們可以總結1000萬規律，能夠比專家做的更精準，來得到業務效果的提升。”戴文淵舉例說，金融行業是他們的重要客戶來源，從營銷到欺詐、反欺詐，到催收、定價和運營，極大提升了銀行的效率，“（第四範式）是工行、中行、建行聯合投資的企業，代表了金融機構對我們的認可。”
第四範式創始人、首席執行官戴文淵
在第四範式公司目前超過2000個落地案例中，絕大部分案例都不是第四範式獨立完成的，第四範式的角色，是AI平臺，不同於行業部分開源機器學習平臺，更追求以更低的門檻實現機器學習。“我們用Kolb學習圈——把人類學習分成了理論、行動、反饋、反思四個步驟——打造了一個普通人能理解的機器平臺。”在這個基礎上，平臺做機器學習第一步是接入行為數據、第二步是接入到科學組、第三步模型訓練、第四步是模型應用。戴文淵說，相比原本複雜的鍵盤工作，在第四範式的平臺上，機器學習的實現就像在軟件上用鼠標點擊，以前需要專業的博士做的工作，現在普通的開發者也可以做到。”實際上，操作門檻的降低，意味著平臺內部科技含量的提升，這裡面最大的科技含量的提升，來自於模型訓練的部分如何點下一步——這是我們在國際上領先的一項技術。”
以庫伯的學習圈理論為基礎，結合在AI落地應用實踐中積累的豐富經驗和方法探索，第四範式針對企業AI應用總結提出“BRAIN”人工智能構建方法論，即人工智能應用須具備五大核心要素——Big data（大數據）、Response（反饋數據）、Algorithm（算法）、Infrastructure（計算資源）和Needs（明確的需求），概括為“BRAIN”。在過去的幾年，第四範式專注在軟件層面，打造出了先知系列產品，滿足了在企業AI應用算法、數據等方面的需求，但隨著對企業級產品的打磨，在硬件上的補全，成為了第四範式要走的“最後一公里”。
最後一公里
戴文淵發現，即使坐擁大量優質的金融行業客戶，在將產品安裝給客戶時，依舊會遇到各種痛點，不僅僅是成本上的，還有空間上的，“我們很多客戶都很有錢，但沒有空間放他的機器”，而在解決這些問題時，硬件是繞不開的環節，無論是提高機器的性價比，還是減少同等效用下機器的數量，都有著廣泛的價值。
在5月初，第四範式開始與浪潮商用機器接觸，並進行AI一體機的合作。在業界軟硬件一體化最具代表性的例子就是蘋果的產品，就像IOS的使用流暢度，普遍優於安卓系統的手機，而在企業級市場，
性能的提升意味著更大的效益。AI進入IT部門，首先意味著更大的成本，其次，AI帶來的決策能力提升，將帶來更大的利潤，因此在未來，IT部門第一反應考慮的不會是成本，而是性價比。第四範式聯合創始人、首席架構師胡時偉說，假如以前的考慮是如何將10元的成本縮減為8元，以後CIO們考慮的回事，如何在10元的基礎上，再投入10元，去提升更高的效率，而今天傳統機器的體系架構，其實制約了機器學習的計算發展，也就是說現在市面上的服務器不能讓機器學習100%的發動馬力。“這裡有開發者門檻、軟硬件的門檻，客戶想低成本、快速和見效地獲得AI並不容易。”
第四範式預測，未來IT市場將隨著AI的普及而擴大，AI一體機也將成為企業IT部門的一部分。浪潮集團副總裁、浪潮商用機器有限公司總經理胡雷鈞描述了AI一體機在機器學習上的優勢：“對高算例來講，比如說拿來一個確定算法，部署在一臺機器上，對這個機器不瞭解的時候，可能併發3、4個線程，剩下的時間和功耗全都浪費掉了；併發10幾個線程，效率就比較高，假設併發到40多，可能訪問存儲就堵死了，在裡面空轉，效率還是低；而一體機的目的是把這些東西調校的正好 。”
浪潮集團副總裁、浪潮商用機器有限公司總經理胡雷鈞發表演講
此次雙方合作推出的AI一體機“Prophet AIO”，產品設計基於第四範式先知（Prophet）企業AI核心系統與浪潮OpenPOWER硬件架構的融合集成，產品線負責人表示，部署“Prophet AIO”在相同成本前提下，計算性能提升10倍以上，交付週期從以半年為單位縮短到周級別。胡時偉說，對企業來說，AI落地假如有100個問題，通過軟硬件一體化，預計能夠減少一半，而通過低門檻和範式大學培訓的方式，另外一半也有期望得到解決。 而採訪中，戴文淵回答提問時確認，未來軟硬結合，將會是第四範式的主要方向。
作者 | 李昊原
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