Excel VS. FineBI
Excel作為全球擁有最大用戶群體的辦公軟件，一直以來都受到個人及企業用戶的喜愛，不論是專業的數據分析師或者不懂數據的小白都在用。它還擁有者龐大的模塊體系，從簡單的表格製作，數據透視表，寫公式，再到VBA語言，還有無數的插件供你使用。從數據計算能力上來說，Excel看似無所不能，可謂是獨領風騷了。
但是隨著互聯網時代大數據的爆炸式增長，企業對數據的要求越來越高，Excel的諸多痛點也愈發凸顯了：
1.Excel數據清洗和計算效率低下，需要進行大量重複性、低附加值的人工操作；
2.Excel雖然引入了數據透視表，可以進行一些簡單的拖拽統計操作，但是性能瓶頸太過明顯，幾萬條數據就很有可能導致你的電腦死機卡掉；
3.Excel入門容易，精通困難，實現一些精美的效果往往需要用戶熟練使用很多小技巧才能夠完成，在做一些圖表細節展現的時候太過費時費力。
那麼有沒有一款工具能夠讓用戶通過流程化自動的實現數據處理——>整理清洗——>數據建模——>數據可視化——>構建故事性儀表板，進而通過數據分析發掘出業務問題以指導決策呢？今天小編想給大家推薦的也是就是我們的FineBI V5.0了（個人用戶完全免費，僅對企業收費）。
每一個轉換都需要一個時間過程，但是一個好的產品往往是具有市場破壞力的，比如當年智能手機對傳統諾基亞手機市場毀滅性的衝擊力。對於FineBI產品我一開始也是拒絕的，只因為習慣於Excel且不想花時間去了解一個新的東西，而且竟然自以為這兩者基本相同，選擇其一就可以，現在看來，真是個可笑的想法，至少這個時代對數據人的要求已經不允許我這樣安逸地思考了。因為在Excel時代之後，BI時代的趨勢已經不可逆轉的到來了。
1.Excel辦公數據處理工具——>FineBI商業智能數據分析平臺
前面說到，Excel雖然擁有者全球最大體量的用戶群體，但是由於產品的功能和使用定位，用戶也只是將它作為一個企業的辦公數據處理工具來使用而已。
而FineBI作為一款成熟的企業商業智能數據分析工具，發揮的則是讓企業IT人員和數據分析師或者是有數據分析需求的業務人員各司其職的能力，IT人做擅長的數據準備工作，數據分析師或者是具有數據分析需求的業務人員，通過FineBI及其便捷的數據可視化拖拽式探索分析，企業提高運作效率，協同釋放數據潛能。
2.Excel重複的文件數據更新操作——>FineBI Spider引擎企業數據庫對接
我們以往在使用excel做一些數據統計時，一旦數據需要更新，比如做了8月份的財務報表，到了9月份時，需要我們再次花費人力去進行數據更新操作，這就帶來了很多重複性的勞動成本。
而FineBI則直接通過內置強大的Spider引擎直接和數據庫進行對接，並且提供實時和抽取（提高大數據性能）數據的兩大模式供用戶自由選擇，支持的數據庫類型多達30多種，不可謂不豐富。
除此之外，FineBI還提供了基於業務主題的業務包形式，一次性構建數據之間的關聯關係，高可複用性的元數據管理模式，為數據分析師或者是有數據分析需求的業務人員進行可視化數據探索分析提供了無限可能。
3.Excel平面公式計算——>FineBI自助式即時探索拖拽分析
我們使用excel做數據計算的時候，往往需要用戶進行大量複雜繁瑣的的平面單元格公式計算，操作界面是這樣的：
而使用FineBI進行數據探索分析時，我們將整個界面分為7大區域，分別為維度字段區域、指標字段區域、圖表智能推薦區域、屬性樣式區域、橫縱軸分析區域、圖表預覽區域、數據挖掘深度分析區域，用戶的操作界面是這樣的：
通過FineBI人性模塊化的分區，使得我們用戶只需要通過鼠標得點擊和字段拖拽操作即可完成對數據的整個探索分析過程。FineBI基於著名的圖形語法(The Grammar Of Graphics)設計，以“形狀“和對應的“顏色“，“大小“，“提示“，“標籤“等屬性（除支持自由設置之外還支持與字段綁定動態展現）進行圖表類型替代，這樣一來FineBI也就擺脫圖表類型對可視化效果的限制，從而達到無限制圖表類型的展現能力，讓用戶輕鬆實現對數據的即時洞察和見解。
4.Excel複雜報表——>FineBI更具有見解和洞察力的故事儀表板（Dashboard）
我們在使用excel做報表時，由於其基於單元格的橫向/縱向拓展特性，通常我們做出來的報表會是下圖這樣的，密密麻麻的文字和指標，讓人看了抓不住重點，很難從其中獲取到有效信息：
而通常我們在做一些數據報告性質的場景下，需要利用數據創造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事。而FineBI除了提供無限的圖表分析之外，儀表板還可供用戶進行靈活地數據圖表佈局分析，輕鬆構建出你的數據圖表思維邏輯，讓你擁有獨到的洞察性數據見解，進而達到有效溝通或者數據彙報的目的。
因此FineBI做出來的故事儀表板是下圖這樣的，數據之間可進行任意聯動、鑽取、跳轉等OLAP分析操作。重點突出，邏輯清晰，具有深度見解和洞察力，可讀性極高！
如果你是上圖報告中的數據分析師Rebecca，給領導彙報完畢之後，想必升職加薪已經指日可待了吧~
5.Excel數據趨勢擬合——>FineBI數據智能深度挖掘
在一些數據需要進行深度分析預測的場景時，excel只提供了一些簡單的數據線性、多項式、對數等擬合方式，可以幫助用戶做一些簡單的數據預測，但是一旦遇到諸如需要進行分類、聚類、邏輯迴歸算法等複雜的數據挖掘場景，excel就顯捉襟見肘了。
再看看看FineBI，如果你想預測未來的銷售額，你想智能的給用戶群分類，或者你想知道短信發給哪個用戶獲得的反饋可能性比較大，想建立商品關聯銷售模型，這些在FineBI中都將會成為現實。
此外，FineBI還將時間序列算法和聚類算法，和圖表分析相結合，也就是大家不止可以實現預測和聚類，更進一步，只需要簡單的拖拖拽著就可以立即看到預測和聚類的結果，讓數據挖掘不止於能用，更要易用。
6.Excel手機版——>FineBI移動應用
目前手機雖然也會有一些excel的操作功能，但是由於手機屏幕小，手機端的excel報表基本沒有什麼操作性和可讀性。
而當今時代，單一時間線的信息接觸已經徹底碎片化，手機、電腦、電視、Pad、LED等等已經形成了信息互通、信息共享的多屏時代。FineBI的移動端專注移動數據展現與分析，已經不僅僅是一個APP工具，而是專門為用戶提供移動可視化數據展現、數據分析甚至是整個移動辦公平臺的一系列產品和解決方案。
7.FineBI企業級平臺管控
最後，Excel在實際應用中主要提高個人辦公效率，而FineBI最大的貢獻應該是對企業整體，這是單純作為辦公工具的Excel永遠都無法比擬的。
依託FineBI數據決策系統，企業可以建成數據分析體系，方便的進行儀表板管理、用戶管理、定時調度、權限管理以及系統個性化設置，進而支撐起各種業務主題分析。
在商業用途上，我們要考慮效率，人員的培訓成本，協同性，還要考慮對企業業務的支撐、貢獻，這幾點Excel是比較難發揮貢獻的。有人說“Excel用得再溜，老闆也不會給你漲工資，可能還革了其他同事的命”。那是因為Excel處理了數據，但沒有得到有效結果去服務於業務帶來效益。那如果在FineBI之後，基於業務基於指標去做特定主題的數據分析，站在公司角度做數據化管理，為領導的業務決策提供有效意見，這樣的高度就別有不同了。
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