01.马云：不应再以制造业来推动经济增长，要拥抱人工智能
据彭博社报道，阿里巴巴集团董事局主席马云周三在美国纽约表示，各国应该放弃通过制造业来驱动经济增长的做法。今年早些时候，马云曾向美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）承诺，到2021年阿里巴巴将在美国帮助创造100万个新的工作岗位。尽管技术发展的日新月异让人对未来充满担忧，但马云呼吁各国领导人拥抱人工智能等新技术，令其成为全新行业发展的驱动力。
02. 谷歌人工智能负责人说「毫不担心」AI威胁：将革新人类产业
谷歌搜索和人工智能负责人John Giannandrea反击了特斯拉CEO马斯克等人所提出的人工智能威胁论。在John Giannandrea看来，人们太过于害怕一些通用的人工智能技术。
「我认为，现在有太多围绕着人工智能的宣传炒作。许多人毫无来由地对人工智能的崛起产生担忧。」 John Giannandrea说，「机器学习和人工智能至关重要，将革新人类的产业。我们在做的，就是建造像谷歌搜索引擎这样的工具，让人类的生活更具有生产力。」
03. 人工智能助跑保险业，中国平安保险打造AI全栈计划
「刷脸」、声纹识别、云计算……伴随这些技术悄然进入投保、核保、理赔等环节，人工智能（AI）开始「助跑」保险业。中国平安保险（集团）股份有限公司近日在上海举行「简单生活」大会，旗下寿险、产险、养老险、银行、证券、普惠等携手推出十大创新服务，这些服务将人工智能技术嵌入其中。
比如，依托人脸识别、电子签名和大数据分析等科技手段，平安养老险推出了免填单、免实物资料的「智能养老」服务。员工只需通过平安APP（手机软件）「刷脸」，两三分钟就可以完成养老金的领取。
小编说：看来，人脸识别要在保险业发光发热了！
04. 李开复：AI应用将出现四波浪潮，互联网公司占大便宜
在2017中关村前沿科技创新大赛开幕式上，创新工场创始人兼CEO李开复发表主题演讲。他认为，人工智能的未来应用将会出现四波浪潮，其中互联网公司因产生大量数据将最先获益。李开复称，第一波是互联网公司，因为人工智能需要大量数据，而互联网公司的产品往往会自动标注大量数据，这些公司占了巨大的便宜。
以淘宝为例，在浏览了大量内容后，依靠优化过的目标函数，淘宝会越来越了解每名客户的需求和喜好，最终实现精准推荐。 第二波是以业务流程为基础的数据激活，以此来创造价值。第三波是传感器，通过它可以打通线上线下的数据。第四波是全自动流程，例如自动驾驶、厨房机器人等。
小编说：在数据为王的年代，握有数据就占有话语权，比如阿里巴巴……
05. 公安部第三研究所：身份证迎来大变革，电子身份标识载入手机卡
据媒体报道，公安部第三研究所在2017年国家网络安全宣传周上，对外展示了网络电子身份标识（eID），并表示它将载入手机卡，从而大大提升隐私安全性。
电子身份标识，简称eID，是以密码技术为基础、以智能安全芯片为载体的网络身份标识，能够在不泄露身份信息的前提下在线远程识别身份。eID就是在网络上的身份标识，既不是明文的身份信息，也不是像身份证那样的证件。
小编说：会成为人脸识别人证核查的另一个方向吗？
06. 日本开发新系统， 利用人工智能预测糖尿病并发症
中新网9月25日电 据日媒报道，日本藤田保健卫生大学和第一生命保险公司近日发布消息称，开发出使用人工智能(AI)对糖尿病患者半年后是否会出现严重并发症进行预测的系统。
该大学表示，希望将其用于重症化预防。据悉，日本第一生命公司希望其能有助于扩大投保标准和新商品开发。
小编说：目前医疗是人工智能落地的最热接入口之一，解决「看病难」的问题是否指日可待了？
07. 微软组建8000人的AI军团，下大赌注争当人工智能的领头企业
去年 9 月，微软 CEO Satya Nadella 组建了微软人工智能事业部。该部门也成为继续 Office、Windows、Cloud & Enterprise 之后的第四个工程部门。此举反映出 Nadella 对「AI 大众化」的坚信：让 AI 便于每个人和每个公司使用，快速改变计算机与人类交互方式，为人类造福。
赌注有多大？可以这样衡量。第一年，人工智能事业部的人员数量增长了 60%：通过聘任、收购，以及从公司内部的其他部门引进人员，从开始的 5000 人增长到了今天的 8000 人。这一举动行动也反应出当今人工智能领域竞争之激烈。微软正在与 Google、Amazon、Salesforce、苹果以及不计其数的初创公司和研究团队进行竞争，它们都希望引领这个产业。
小编说：快快快，大家买定离手，跟着大佬们打下这片人工智能的江山。
08.AI改变标准化考试，2550亿美元教育技术市场
EdTrends 的报告显示，教育技术市场正在快速增长，预计到2020年，全球教育技术市场将达到2550亿美元。在这个市场中，AI技术正在改变标准化考试，通过分析数据，能够个性化地提供备考指导。
一个好的的考试准备程序将会产生大量的高质量数据供AI分析。学生将回答不同主题领域、不同难度、不同格式，以及不同时间限制的问题。通过监控这些变量对学生表现的影响，AI可以识别出学生需要特别关注的方面，以提高成绩。
小编说：就问一句，高数，是不是可以被彻底的攻坚了。
閱讀更多 計算機視覺評論 的文章
