隨著人工智能發展的推進，2019年Python熱度會更高，應用範圍逐步趨於廣泛。後端開發、前端開發、爬蟲、金融量化分析、人工智能、自動化運維、自動化運維、大數據，Python都有涉及。Python相對其他編程語言來講，語法較簡單，就算沒有任何編程基礎，我們也可以學習和掌握Python編程開發，可謂是新時代的寵兒！
Python簡單易懂，開發快，但絕大部分人對Python的認知有偏差。其實，相對於C#、Java而言，Python是更容易學習的。Python除了學習基礎語法外，還要能夠寫出Pythonic的代碼、對Python的一些高級特性比較熟悉、也要對Python的優缺點比較瞭解等。本文小編就詳細介紹Python從入門到精通的學習路線圖。希望能幫大家縮短學習時間，少走彎路，全面掌握Python需要學習的各種知識和要點。
一、Python初級開發工程師
1、Python語言基礎(主要是基礎入門和項目實踐)；
2、Python語言高級(學到這裡，你將能利用它進行一般的數據處理和爬蟲)；
3、Python全棧工程師前端(現在你將學會常用的前端技術)；
4、Python全棧工程師後端(可學會企業級後端框架Django，同時構建大型網站)；
二、Python高級開發工程師
5、Python全棧工程師後端高級(掌握兩種輕量級和實時後端框架Flask和Tornado)；
6、Linux基礎(主要是掌握Linux常用命令和shell開發技術)；
7、Linux運維自動化開發(掌握它的原理，並完成相應項目實踐)；
三、Python大神級數據分析師
8、Python數據分析(掌握Python數據分析與可視化，瞭解數據統計和進入數據分析的原理)；
9、Python大數據(掌握Python大數據的原理和實踐)；
10、Python機器學習(掌握機器學習基本原理、有監督學習常用算法和無監督學習聚類算法)。
如果能夠完全掌握這些知識，你將成為優秀的Python工程師，實現穩定高薪就業。隨著互聯網的發展，Python工程師越來越被重視，比起普通的工程師更有前途，未來的發展前景也更為廣闊。
最後提醒大家精通任何一門編程語言，都需要通過大量的實踐來積累經驗。這些經驗對你日後的工作是非常有幫助的。
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