河北省試點新版定位平臺，啟用“人臉+聲紋”遠程生物認證簽到功能，並初步引入AI人工智能分析，強化社區矯正日常執法管理工作。
人機分離情況難以主動發現、杜絕，一直是社區矯正管理工作中的工作難點。在充分試點調研後，河北省引入“人臉+聲紋”遠程生物認證技術，融合聲紋識別、人臉識別兩種生物特徵進行認證、遠程簽到，確保社區服刑人員本人簽到;同時引入AI人工智能數據分析，每天自動隨機發出簽到指令，管理人員在管理端APP直接查看簽到結果，處理問題，不僅提高了簽到的可信度、有效度、及時性，更節省大量人力及時間。
本系統需要社區服刑人員在入矯時進行生物信息註冊，社區矯正工作人員按識別標準對其拍照記錄人臉信息，而後要求其念出五組8位數字，記錄其聲紋信息，註冊成功後在社區服刑人員手機上安裝APP，教會其使用簽到方法。註冊完成後，系統後臺將自主分析數據，根據社區服刑人員的處遇等級、請假外出情況、日常簽到情況等因素，自動確定指令簽到頻次並隨機進行遠程簽到(人機分離篩查)。簽到時社區服刑人員正對手機前置攝像頭實時拍照的同時念出手機屏幕上出現的隨機數字，APP對人臉和聲紋信息同時進行識別、記錄並與入矯時註冊的生物信息進行對比，人臉、聲紋同時通過認證則簽到成功，若三次未通過認證即視為簽到失敗，則在管理端予以報警，提示工作人員進行人工處理，正常情況下社區服刑人員簽到所用時間不超過兩分鐘，一般的地區於二十分鐘左右可全部完成社區服刑人員簽到。經統計分析，“人臉+聲紋”遠程認證單次識別準確率達98%，連續三次綜合識別準確率達到99.99%，可以承擔絕大部分任務，切實杜絕人機分離發生，確保每個社區服刑人員都在可控範圍。
目前，全省已有39個縣(市、區)正在使用該系統，定位成功率均高於90%，根據“人臉+聲紋”遠程生物認證發現確認社區服刑人員人機分離情況90餘起，越界80餘次，準確率高於95%，各試點地區根據新系統發現問題，對社區服刑人員作出警告23人次，有力震懾了社區服刑人員，嚴肅了日常監管，現各試點地區人機分離和越界情況明顯減少，有效提高了社區矯正管理質量。
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