前面說到兩種數據庫是各有優點各有所長的。對於python來說，大多數的數據庫引擎都是有對應的數據包的。Flask框架並不限制使用哪一種數據庫，因此是可以根據需要自由選擇SQL抑或是NoSQL。
對於稍後的學習，由於我們的只是學習版的小程序，所以選擇哪一種都是很好的，不會有什麼性能影響。
常用的SQL數據庫框架有：MySQL，cx_Oracle，Postgres，SQLite等
常見的NoSQL數據庫框架有：Redis，MongoDB，CouchDB等。
當然，如果不想用傳統的數據庫框架，python還提供了數據庫抽象層代碼包，如SQLAlchemy和MongoEngine。使用這些抽象包可以直接處理高級的python對象，而不需要處理表等數據庫實體。
對於如此多的選擇，在Flask項目中，我們在使用前應該考慮什麼因素呢？
易用性：顯然使用ORM抽象層明顯是比直接操作數據庫要更簡單，可以使我們在不知不覺的情況下，把高層的面向對象操作轉換成低層的數據庫指令。如果易用第一，則選擇ORM方式的。
性能：從來，任何事都是有代價的，ROM抽象層易用的同時，必定帶來了額外的開銷，雖然，多數情況下，這種開銷使得效率降低很微小，但是某些情況卻不是如此，另外，直接操作數據庫底層，會有更高的控制自由度，利於優化，所以，當效率第一時，選擇傳統數據庫框架比較好。
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