GIL:全局解释器锁
1. python 的解释器分为 CPython（默认解释器）和 JPython，由于历史原因，在 CPython 上难以移除 GIL
2. 每个线程执行是都需要先获取 GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，所以 python 的多线程并不是真正的多线程，不能利用多核的 CPU 资源，但多进程可以利用多核的 CPU 资源。
3. 线程释放 GIL：在 IO 操作等可能会引起阻塞的 system call 之前，可以暂时释放 GIL，但在执行完毕之后，必须重新获取 GIL
4. 多线程并不是鸡肋，存在即合理。例如爬虫时多线程比单线程性能有所提升，因为遇到 IO 阻塞会自动释放 GIL
5. 避免 GIL：在 python 中可以将核心模块通过 c/c++ 实现，通过 python 来调用 c/c++,从而能绕开 GIL，让程序能够高效运行。
使用 C 语言来解决 GIL 问题
把一个ｃ语言文件编译成一个动态库的命令（linux平台下）:
gcc xxx.c -shared -o libxxxx.so
用一个 C 语言实现子线程死循环：
void DeadLoop()
{
while(1)
{
;
}
}
python 实现主线程死循环：
from ctypes import *
from threading import Thread
#加载动态库
lib = cdll.LoadLibrary("./libloop.so")
#创建一个子线程，让其执行ｃ语言编写的函数，此函数是一个死循环
t = Thread(target=lib.DeadLoop)
t.start()
#主线程
while True:
pass
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