GIL:全局解釋器鎖
1. python 的解釋器分為 CPython（默認解釋器）和 JPython，由於歷史原因，在 CPython 上難以移除 GIL
2. 每個線程執行是都需要先獲取 GIL，保證同一時刻只有一個線程可以執行代碼，所以 python 的多線程並不是真正的多線程，不能利用多核的 CPU 資源，但多進程可以利用多核的 CPU 資源。
3. 線程釋放 GIL：在 IO 操作等可能會引起阻塞的 system call 之前，可以暫時釋放 GIL，但在執行完畢之後，必須重新獲取 GIL
4. 多線程並不是雞肋，存在即合理。例如爬蟲時多線程比單線程性能有所提升，因為遇到 IO 阻塞會自動釋放 GIL
5. 避免 GIL：在 python 中可以將核心模塊通過 c/c++ 實現，通過 python 來調用 c/c++,從而能繞開 GIL，讓程序能夠高效運行。
使用 C 語言來解決 GIL 問題
把一個ｃ語言文件編譯成一個動態庫的命令（linux平臺下）:
gcc xxx.c -shared -o libxxxx.so
用一個 C 語言實現子線程死循環：
void DeadLoop()
{
while(1)
{
;
}
}
python 實現主線程死循環：
from ctypes import *
from threading import Thread
#加載動態庫
lib = cdll.LoadLibrary("./libloop.so")
#創建一個子線程，讓其執行ｃ語言編寫的函數，此函數是一個死循環
t = Thread(target=lib.DeadLoop)
t.start()
#主線程
while True:
pass
分享到:
閱讀更多 waspvae 的文章
