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大數據專業與軟件工程和計算機科學與技術專業相比較來說，大數據專業無疑有較大的優勢，原因有以下幾點：
第一，大數據正當時。當前我們正處在以大數據技術為代表的第三次信息化浪潮中，大數據正經歷從概念向產業的轉化，未來發展空間十分巨大。計算機技術本身就具有比較明顯的時代特徵，所以大數據專業與傳統計算機專業比較起來具有明顯的優勢。
第二，大數據行業人才缺口比較大，目前保守估計在百萬以上。由於大數據人才的培養週期比較長，所以這個人才缺口將持續較長的一段時間。同時，以數據價值化為核心的大數據技術將開闢一個全新的市場，這個市場就是數據市場，很多行業專家都預測，未來數據市場的規模將超過石油市場。因此，大數據未來的發展需要大量的專業人才。
第三，大數據專業培養的是複合型人才。大數據專業涉及到物聯網、雲計算以及安全等相關專業，大數據的發展也極大的促進了人工智能的發展，大數據正在成為驅動科技發展的重要推動力。同時，大數據專業培養的人才具有典型的複合型特徵，大數據專業以計算機、數學和統計學為主，同時輔修社會學、經濟學、醫學等學科，可以說大數據人才也能夠勝任很多傳統計算機專業的工作，比如程序員。
目前，很多高校都陸續開設了大數據相關專業，這充分說明了市場對大數據人才的需求是比較大的，而且隨著大數據的不斷髮展，大數據行業將釋放出更多潛在的人才需求。
大數據專業不同於傳統計算機專業，大數據專業對技術性的要求比較強，因此建議大數據專業的本科生能讀一下研究生，這樣能明顯加強自己的職場競爭力。
我的研究方向是大數據和人工智能，我目前也在帶大數據方向的研究生，我會陸續在頭條上寫一些關於大數據方面的科普文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有大數據方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以諮詢我。
謝謝！
