選擇：人生每天都處於不斷選擇的狀態，小到午餐吃什麼，大到在哪裡買房。
蝴蝶效應 任何一個選擇都可能會產生蝴蝶效應，正確的事半功倍，錯誤的事倍功半。
案例：男怕入錯行 女怕嫁錯郎
畢業後10年的同學聚會，各自的選擇不同，價值觀不同。
有的人商業順風順水、大富大貴；
有的人仕途平步青雲，扶搖直上；
有的人看破紅塵，皈依佛門；
有的人無所適從，一成不變，只是重複以前的自己。
當時的起步都在一個起跑線上，為什麼過了10年就發生了這麼大的變化，可能就是當初的一個選擇，造就了現在不同的結果。
那有沒有一個工具可以幫助我們做出正確的選擇？
頂級的高手都喜歡使用的一款工具：決策樹。
一、什麼是決策樹
1、決策樹其實多應用於企業經營管理中，有專業軟件和算法，非常複雜，屬於機器學習的工具；
2、我們取其精華，應用到個人的生活、工作中，輔助我們做一些重大的決策；
3、決策樹的思維模型相當科學、相當客觀、相當理性，在下面的分享中會一一舉例闡述。
二、決策樹的四要素
案例分析——阿帥開飯店創業決策分析（單維度）
中型飯店：投資60萬，在10年裡，生意好，每年可平均盈利20萬，生意不好則每年平均虧損4萬；
小型飯店：投資28萬，如果生意好，則每年平均盈利8萬。如果生意不好則每年平均盈利6萬。如果生意好3年後可以擴建，但需要再投資40萬，剩下7年裡每年平均可盈利19萬；
經過市場調查，飯店生意好的概率為0.7，生意不好的概率為0.3。
決策結點1 （投入產出）（單維度）
狀態節點2 10年×【20萬/年×生意好概率0.7+（-4萬/年×生意差概率0.3）】-總投入60萬=48萬
狀態節點5 19萬/年×後7年×生意好概率1-擴建費40萬=93萬
狀態節點3 生意好概率0.7×（8萬/年×3年+93萬）+生意差概率0.3×6萬/年×10年- 總投入28萬=71.9萬
小結：從投入產出維度，阿帥適合選擇開小飯店。但開飯店是否可以成功受影響的維度有很多，例如選址、價格、菜式、服務、營銷等等，如果真的要開一家飯店，建議多做幾個樹狀圖，多維度綜合評估得出數據，再輔助決策。
三、決策樹決策程序四步驟
1、繪製樹狀圖：根據已知條件排列出各方案的各種狀態；
2、標示損益值：將各狀態概率及損益值標於概率枝上；
3、計算期望值：計算各方案期望值並標於對應的狀態結點上；
4、剪枝做決策：進行剪枝，比較各方案期望值，並標於方案枝上，將期望值小的(即劣等方案剪掉)所剩最後方案即為最佳方案。
四、應用決策樹的五個條件
總結：
決策樹應用機器學習，大數據挖掘，基於信息論的決策樹算法有ID3，CART和C4.5算法，今天我們分享的決策樹是在工作和生活中的基礎應用；
在生活中，工作中我們碰到一些比較繁瑣的或不確定因素較多的問題時，我們可以嘗試自己建設一個或者模仿一個決策樹，結合決策樹得出的客觀數據、利用自己豐富的經驗、學習或請教高人策略，綜合評估後得出最科學、最客觀、最理性的決策；
由於公司策略的決策樹相對比較複雜點，且需要用到部分軟件，我們在此就不一一舉例了，有興趣的朋友可以關注微信公眾號：模型思維 私下交流，互相學習。
小作業
在生活和工作中找出3-5個（例如理財 、買房、買車、擇業、擇偶、創業等）案例，進行刻意練習。
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