昨天，微信訂閱號又改版了，驚不驚喜，意不意外！
其實，9月22日微信6.7.3安卓內測版就開始灰度測試，而昨天微信最新版 6.7.3 正式版上線。這次改版訂閱號又有哪些新變化，運營者又該如何應對呢？
訂閱號改版5大變化
新增常讀的訂閱號欄目。常讀的訂閱號，就是用戶經常打開的公眾號，常讀欄上面的帳號與位置會因為用戶對公眾號閱讀情況的變化、公眾號的更新情況產生動態變化，更新時間越晚的公眾號排列位置越靠前。
微信官方表示，希望通過這次改版，進一步優化訂閱號列表的閱讀體驗，幫助一些習慣按帳號進行閱讀的用戶更方便地找到常讀帳號。而根據每個人的常讀行為，常讀公眾號的個數會有不同，每個用戶最多有12個常讀公眾號。
應對：提高原創能力，持續生產高質量的內容，改版後，只有常讀訂閱號和被星標的訂閱號才有“臉”（封面圖），內容質量差、沒有持續輸出能力的號，會被快速淘汰。
信息流卡片式優化。微信官方對信息流進行了卡片式優化，並表示這樣做是希望進一步優化訂閱號列表的閱讀體驗，同時，為了進一步優化富媒體類消息的體驗，以及提升總體的用戶閱讀效率。而每個公眾號之間有了灰色間隔，獨立性更強。
應對：重視標題，用好的標題吸引用戶打開。
空心星標變實心，置頂帳號頭條封面圖拓寬：置頂的星標按鈕從空心變為實心，視覺上更突出了。訂閱列表中長按訂閱號名稱，可直接設為星標或取消關注。而星標帳號頭條封面圖拓寬，即2.35：1尺寸的封面大圖佔滿了卡片頭條位置。普通粉絲看到的是右側1：1的小正方形區域的圖片。
應對：頭圖的封面圖需要進行調整，關鍵信息放在最中心，風格建議簡潔。
標題的字號位置發生變化。改版後，星標帳號的頭條題目從頭圖外正上方，改為頭圖內上方，不再有單獨的標題呈現區域，文字與圖片相疊。未被標星標的訂閱號，瀑布流中的頭條標題和頭圖同步變化，頭條標題的字號變小，和二條呈現方式同步。
應對：引導用戶標星。
短視頻內容可同享星標訂閱號、常讀訂閱號同款大頭圖。微信進一步重視短視頻，即使是未星標的短視頻帳號，顯示的仍是大圖，這對短視頻內容創作者來說是一項利好。
應對：非短視頻類的訂閱號也可以考慮通過頭條發佈短視頻來提高關注度。
每次微信改版，貌似大家的吐槽都不少，有網友表示，“原來公眾號是別人的標杆，現在開始追逐別人的標杆！“每次更新，都是對運營人員的能力考驗，是在折磨用戶。”“微信，我勸你善良！”
有網友預測，沒準以後頂部公眾號會通過算法智能推薦一些未關注的公眾號，進一步擴大信息流版圖。其實，大家也不必過於苦惱，畢竟微信下一次改版說不定就在下週，哈哈哈~
其實，微信這一次的改版，主要集中在流量分發的方式上，但無論是常讀訂閱號的出現，還是對星標訂閱號的標識和頭圖上的突出，都對用戶粘性提出了更高的要求，歸根結底，明確的指向一件事——扶持有優質內容產出能力的訂閱號。
“三節課”發文表示，通常而言，訂閱號要產出足夠優質的內容吸引到用戶，一是通過圍繞著一些行業或全民級的“焦點話題”不斷產出較為理性的思考、評論、分析或是適度調侃，形成自己穩定可依賴的“流量壁壘”。
二是訂閱號的更新承載某種物質激勵或具有高度粘性的內容。典型如小說號（在訂閱號中更新長篇網絡小說），星座號（基於星座命理每日更新運勢測評）或者羊毛黨（定期提供折扣、優惠等福利的訂閱號），這一類新的訂閱號，內容本身或是具有極強的連貫性，或是內容承載某種福利，只要玩法打中用戶某個痛點，或者足夠好玩，也能夠吸引到大量用戶持續關注。
不過，總體而言，多數公眾號在微信目前的生態體系下，生存風險更大，門檻也更高。
榜單短評
通過清博指數平臺統計，本期全國微信周榜TOP50公號共發文3416篇（其中10萬+文章1484篇），閱讀總量高達23413.24萬+，比上週增加了515.48萬+；點贊總數達817.83萬+，比上週增加了26.28萬+。
其中“人民日報”發文183篇，收穫了1830.01萬+閱讀量和205.19萬+的點贊量，以1764.64的WCI值獨佔鰲頭；緊隨其後的為“新華社”和“央視新聞”，他們分別以1691.12和1650.45的WCI值位列第二和第三。
而本期WCI值進步最大的為“佛山發佈”，其發文40篇，收穫閱讀量208.08萬+，比上週增加了106萬+，點贊數比上週增加了4.71萬+，帶動WCI值增加了197.22，最終以1384.85的WCI值拿下第36名。
看榜時刻
榜單及公式說明丨
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微信傳播指數WCI（V13.0）計算公式如下:
R為評估時間段內所有文章（n）的閱讀總數；
Z為評估時間段內所有文章（n）的點贊總數；
d為評估時間段所含天數（一般周取7天，月度取30天，年度取365天，其他自定義時間段以真實天數計算）；
n為評估時間段內賬號所發文章數；
Rt和Zt為評估時間段內賬號所發頭條的總閱讀數和總點贊數；
Rmax和Zmax為評估時間段內賬號所發文章的最高閱讀數和最高點贊數。
2、統計情況：
文章發佈時段：2018年9月16日（0點）-2018年9月22日（24點）
數據收集時間：2018年9月23日（12點）
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