人工智能作為當今科技界的最新潮流之一，一直以新的方式向各種行業擴展。許多公司都在爭先恐後地實施人工智能，包括高頻交易、監控社交媒體的存在、監控安全和自動駕駛汽車等。
私人公司也不是唯一一個追求人工智能的公司；在最近的新聞中，美國五角大樓宣佈打算向人工智能投資20億美元。但是，在對人工智能新興世界的所有興趣中，阻礙行業創新的一個瓶頸是缺乏可負擔得起的計算能力。
人工智能對能力的需求
計算能力在人工智能中起著重要作用，對業界的持續發展至關重要。2018年5月，OpenAI發佈了對人工智能和計算能力的分析，並將3個因素列為人工智能推進的主要驅動因素：“算法創新、數據（可以是監控數據或交互環境），以及可用於培訓的計算量。”
人工智能開發領域的計算能力近年來呈幾何數增長。OpenAI的分析顯示，自2012年以來，“計算能力”的使用量：“在AI最大規模訓練中使用的計算量一直呈幾何級數增長，翻了3.5個月（相比之下，摩爾定律有18個月的翻倍期）。自2012年以來，這一指標已經增長了超過30萬倍（而18個月的翻倍期只能帶來12倍的增長）。計算方面的改進是人工智能進展的一個關鍵組成部分，因此，只要這種趨勢繼續下去，就值得為遠遠超出當今能力的系統的影響做準備。”
目前，新成立的公司和高科技行業的家喻戶曉的公司都在努力創建特定於人工智能的芯片，但測試、製造以及將這些芯片推向市場都需要時間，而購買新硬件的成本也很高，尤其是在構建人工智能所需的大型基礎設施時。
幸運的是，科技行業的另一個主要趨勢是縮小人工智能發展與計算能力之間的差距：區塊鏈。
基於區塊鏈的解決方案
為了促進新興人工智能技術的發展，一些人正在尋找另一種顛覆性的運動，即區塊鏈技術，來尋求解決方案。除了在金融科技領域的實現並將數據存儲在不可變的分類帳上之外，區塊鏈技術的基礎是分散的網絡。
現在，一些人正在研究這些分散的網絡，以便以比傳統的集中式系統更有效的方式向人工智能空間提供更多的計算能力。基於區塊鏈的方法不是強迫公司投資於昂貴的硬件，而是尋求利用任何人都可以訪問的、分散的計算能力網絡來開發人工智能。
區塊鏈的應用
其中一個例子就是基於區塊鏈的創業公司Tatau，該公司正在為企業和開發者創建基礎設施，以與擁有閒置計算能力的各方建立聯繫。Tatau正在構建一個平臺，將雙方（用戶和提供者）連接起來，以提高人工智能開發的效率。
與傳統的集中式雲計算方法不同，分散式網絡本身不具有相同的定價結構。購買新硬件時，沒有初始投資，這就需要投資回報率，而且利潤率很低。相反，提供者註冊使用他們已經擁有的空閒計算能力的硬件，並在它還沒有被使用的時候利用它。
通過一個分散的模型，用戶可以獲得一種更精簡的方法，而無需支付昂貴的管理費用，並將價格保持在開發人員可以訪問的水平上。這種分散管理的做法也已經擾亂了其他行業。
雖然優步和Lyft等公司仍然集中在所有權上，但服務提供商是分散的，正因為如此，普通的優步或Lyft的價格最終對消費者來說更容易得到。當連接雙方的服務不同時也是提供者時，當連接兩方的服務不是同時提供服務的時候，我們已經看到消費者的價格不斷下降了。類似地，查看內容提供商，比如Alphabet的YouTube。儘管該平臺現在正在引入公司生產的內容，但該平臺的基礎是用戶創建的內容，而不需要該平臺的大量投資來創建這些內容。相反，YouTube能夠專注於將雙方（創作者和觀眾）聯繫在一起，因此，它能夠做到這一點，而不需要採用與傳統電視網絡相同的支付結構。
在模擬此模型的計算空間中，Tatau也不是唯一的一個。其他基於區塊鏈的創業公司也在創建類似的網絡，以處理各種需要昂貴硬件的任務。新的創業公司如Render Token 和Leonardo Render正在為創意產業創造相似的分散生態系統，以獲得更多的渲染能力。
致人工智能及其它
科技界的許多進步都來自於多個創新者和顛覆者的融合，從而使阻礙進步的障礙更容易解決。
利用區塊鏈技術作為促進分享經濟的手段，為創新和進步打開了新的大門，而這些以前對小企業和企業家來說是太沉重了。雖然人工智能仍處於早期階段，但區塊鏈對其擴展和進一步發展可能是至關重要的。
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