Python的火根本停不下來！我在認真考慮要不要改名成Python進階架構師！
在過去的兩年間，Python一路高歌猛進，成功竄上“最火編程語言”的寶座。
表：KDnuggets2018年頂級分析/數據科學/ ML軟件調查
俗話說外行看熱鬧，內行看門道，我們已經知道了python的火熱情況，但是學一門編程語言是需要花大量精力的，所以我們最關心的還是
“我有必要去學嗎，
這門編程語言適合我嗎？
我應該怎麼學？”
第1個問題：要不要學習 Python？
反正我準備改成Python進階架構師了
未來是人工智能的時代，有理由相信 Python 將發揮更大的作用。
2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。
2017年10月11日，教育部決定自2018年3月起，在計算機二級考試加入了「Python 語言程序設計」科目。
2018年1月16日上午，教育部召開新聞發佈會，在此次「新課標」改革中，正式將人工智能、物聯網、大數據處理劃入新課標，這也就意味著今年秋季入學的高中生，將要開始學習 Python 了。
看到這裡，你還會懷疑學習 Python 的意義嗎？凡事預則立，不預則廢，生在這個時代，沒有理由對 Python 一無所知。
對此，我想說，完了我愛上了Python！因為Python的方向太多了！
▌第2個問題：如何快速學習 Python ？
Python好不好，事實足以說明，重點是Python該怎麼學。在我看來，有3個要素。
第一，明確學習目標。
第二，系統性學習。
明確了目標，還需要掌握學習方法，任何一門編程語言都應該先系統性學習，而不是碎片化地學習，畢竟一門語言包含太多細節，碎片化的學習，顧此失彼，淺嘗輒止，無法從全局把握。
當然，系統學習也要講究方法，一頭扎進書本里，動輒數百頁的教材難免讓人望而卻步，很多時候效果並不好。
因此，系統學習需要選擇精煉的資料，篇幅短，知識點全面，並輔以生動的實例，事半而功倍。
第三，階段性成果。既然是學習，必須有階段性成果，比如，動手寫一個搶票軟件、爬蟲、或小工具......
不僅可以明確學習目標，還兼具趣味性，更可帶來成就感，作為正向激勵，形成良性循環。
▌第3個問題：學習 Python 的幾個坑要注意！
那麼，如果想要追趕 Python 的熱潮，應該如何學習呢？
現在許多人在自學，那麼選擇課程的衡量標準是什麼呢？我認為有以下幾條坑不能踩：
- 是否有循序漸進的練手項目，課程作業
如果課程裡面，只是對著屏幕把項目代碼敲一遍，那其實看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在課程作業裡動手實踐，所以課程中有沒有循序漸進的練手項目，幫你提升能力，這是很重要的。
- 是否涵蓋 Python 全棧 所需的重點職業技能
比如是否有學習到：Python基礎；Python網絡爬蟲；數據挖掘與機器學習；Python Web開發，Python自動化運維。
- 是否針對零基礎的同學講解得生動易懂
不少課程會標註課程所需的知識儲備，需要先掌握哪些知識，才能看懂這門課，只有少數課才真正是零基礎可以學習的，這個是需要注意的。
我覺得更多學習在線課程的，還是零基礎的同學，畢竟有基礎的話，自己擼文檔就好了。
▌第4個問題：我該如何抉擇？你可以報班，你也可以自學，這是你自己的人生。需要自學的，我這裡有份好東東。
索性，本人找到一份認為還是蠻不錯的教學資料，個人也正在抽空學，但是學渣數學是在太菜...
不像學java，25K可能都不需要多深厚數學功力，但是PY的話最好數學還是擼一擼。
算法必備
還是老樣子：轉發、評論、點贊後點擊我的頭像進入我的主頁，私信關鍵字【爬蟲】即可獲取某度盤鏈接！
注！！頭條私信有時候會有延遲！畢竟不是即時通訊！若是延遲可晚點再試下！！
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