Python的火根本停不下来!我在认真考虑要不要改名成Python进阶架构师!
在过去的两年间,Python一路高歌猛进,成功窜上“最火编程语言”的宝座。
表:KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ ML软件调查
俗话说外行看热闹,内行看门道,我们已经知道了python的火热情况,但是学一门编程语言是需要花大量精力的,所以我们最关心的还是
“我有必要去学吗,
这门编程语言适合我吗?
我应该怎么学?”
第1个问题:要不要学习 Python?
反正我准备改成Python进阶架构师了
未来是人工智能的时代,有理由相信 Python 将发挥更大的作用。
2017年7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。
2017年10月11日,教育部决定自2018年3月起,在计算机二级考试加入了「Python 语言程序设计」科目。
2018年1月16日上午,教育部召开新闻发布会,在此次「新课标」改革中,正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标,这也就意味着今年秋季入学的高中生,将要开始学习 Python 了。
看到这里,你还会怀疑学习 Python 的意义吗?凡事预则立,不预则废,生在这个时代,没有理由对 Python 一无所知。
对此,我想说,完了我爱上了Python!因为Python的方向太多了!
▌第2个问题:如何快速学习 Python ?
Python好不好,事实足以说明,重点是Python该怎么学。在我看来,有3个要素。
第一,明确学习目标。
第二,系统性学习。
明确了目标,还需要掌握学习方法,任何一门编程语言都应该先系统性学习,而不是碎片化地学习,毕竟一门语言包含太多细节,碎片化的学习,顾此失彼,浅尝辄止,无法从全局把握。
当然,系统学习也要讲究方法,一头扎进书本里,动辄数百页的教材难免让人望而却步,很多时候效果并不好。
因此,系统学习需要选择精炼的资料,篇幅短,知识点全面,并辅以生动的实例,事半而功倍。
第三,阶段性成果。既然是学习,必须有阶段性成果,比如,动手写一个抢票软件、爬虫、或小工具......
不仅可以明确学习目标,还兼具趣味性,更可带来成就感,作为正向激励,形成良性循环。
▌第3个问题:学习 Python 的几个坑要注意!
那么,如果想要追赶 Python 的热潮,应该如何学习呢?
现在许多人在自学,那么选择课程的衡量标准是什么呢?我认为有以下几条坑不能踩:
- 是否有循序渐进的练手项目,课程作业
如果课程里面,只是对着屏幕把项目代码敲一遍,那其实看了也不能自己真正掌握,重要的是自己在课程作业里动手实践,所以课程中有没有循序渐进的练手项目,帮你提升能力,这是很重要的。
- 是否涵盖 Python 全栈 所需的重点职业技能
比如是否有学习到:Python基础;Python网络爬虫;数据挖掘与机器学习;Python Web开发,Python自动化运维。
- 是否针对零基础的同学讲解得生动易懂
不少课程会标注课程所需的知识储备,需要先掌握哪些知识,才能看懂这门课,只有少数课才真正是零基础可以学习的,这个是需要注意的。
我觉得更多学习在线课程的,还是零基础的同学,毕竟有基础的话,自己撸文档就好了。
▌第4个问题:我该如何抉择?你可以报班,你也可以自学,这是你自己的人生。需要自学的,我这里有份好东东。
索性,本人找到一份认为还是蛮不错的教学资料,个人也正在抽空学,但是学渣数学是在太菜...
不像学java,25K可能都不需要多深厚数学功力,但是PY的话最好数学还是撸一撸。
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