過去十年，程序員一直是個熱門職業，如今一個新的職業正在趕超它。
自動駕駛、智能機器人、智能醫療、智能投顧/金融、VR/AR、智能家居、無人飛行器……這些風口領域，都離不開AI。
數據顯示，2017年AI技術類工程師的招聘量是2014年的8.8倍，遠高於全部IT技術崗位的招聘量增速，而我國人工智能人才缺口至少在100萬以上。
AI技術是否深不可測？
大學生，如何跨過AI的求職門檻？
程序員，如何轉型AI工程師？
如何能夠搭上AI發展的快車？
7月26日，華為在北京舉行人工智能工程師認證（HCNA-AI）發佈會。華為與在場100多名教育界、學界頂尖專家，華為授權培訓合作伙伴、學生代表、媒體記者以及人工智能技術愛好者，圍繞“學無止境 AI創未來”的主題，就人工智能技術未來發展方向和人才培養等維度，深入探討共同打造人工智能人才生態，加速人工智能產業發展、支持行業數字經濟轉型，共話美好智能世界。
領先一步，喊你同行
華為人工智能認證首席架構師張志峰在發佈會上詳細介紹道，華為人工智能工程師認證旨在培養具有人工智能基礎理論知識，並能應用業界通用人工智能框架進行應用開發、創新的專業人才。
人工智能行業人才缺口巨大，華為將通過完善的人工智能職業認證體系，培養輸送符合產業發展需求的知識型、技術型、創新型行業人才，為產業發展提供高能動力。
華為人工智能工程師認證（HCNA-AI）是華為構建人工智能人才認證體系的第一步，華為正在開發面向資深工程師的HCNP-AI認證，並已規劃面向人工智能專家的HCIE-AI認證。
面向未來，構築人才優勢
馮寶帥 華為企業BG全球培訓與認證部部長
面對國家人工智能發展戰略對人才需求的挑戰，華為與合作伙伴、高校、業界專家，進行了人才培養的佈局與規劃，通過構建完善的人工智能職業認證體系、高校課程建設、培訓夥伴賦能等多種方式，面向未來、為產業鏈源源不斷輸送人才。
王萬良教授 浙江工業大學計算機學院院長、國家級教學名師
華為此次發佈的人工智能工程師認證，是人工智能人才培養的標誌性里程碑。作為學界代表，也期望華為通過持續規劃演進的人工智能認證體系，和更多的校企合作舉措，深化高校學生後備專業人才力量培養，為產業持續輸送高質量的人工智能高技術人才。
吳飛教授 浙江大學計算機學院副院長、人工智能研究所所長
人工智能有一定的學科獨立性，同時具備前沿交叉、技術交叉以及學科交叉等特點，培養的是高度交叉型人才；高校要與企業合作建設人工智能創新載體、匯聚交叉創新人才。
華為將在10月舉行的HUAWEI CONNECT大會上正式發佈全棧、全場景的AI發展戰略、解決方案及AI人才培養計劃，敬請關注！
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