技術的發展加快了人工智能產業的升級，並在潛移默化中影響著我們生活的很多方面。從智能手機，自動駕駛汽車、無人銀行到各類機器人的發明應用，人工智能聽起來遙遠，實際上已經無處不在。
人工智能的興起給傳統產業帶來了衝擊和變革，以醫療行業為例，人工智能的加持，創造了全新的醫療模式，。人工智能在醫療行業的成功應用，讓我們看到了人工智能在醫療領域的發展潛力。這主要得益於兩個方面，一是中國的人口數量龐大；二是我國的醫療市場龐大，可以為各種人工智能企業的發展提供機會。
當前人工智能和醫療結合已經是大勢所趨，虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、輔助醫學研究報告等領域已經開始逐漸引入人工智能技術。
前瞻產業研究院發佈的《2018—2023年中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2016年中國醫療人工智能的市場規模就已達96.61億元，2018年有望達到200億元，預計到2020年我國健康醫療大數據行業市場規模將突破800億元。
如此龐大的市場，也讓很多企業看到了先機，紛紛在醫療行業開始佈局。我們比較熟悉的阿里、騰訊、百度都是領頭軍。
其中阿里搭建了阿里健康平臺，主要用於產品追溯、醫藥電商、醫療服務網絡和健康管理等領域。同時和各大醫院建立夥伴關係，重點打造醫學影像智能診斷平臺，提供三維影像重建、遠程智能診斷等服務。
騰訊也在2017年發佈了騰訊覓影，作為首款人工智能與醫學結合的AI醫學影像產品，通過運用計算機視覺和深度學習技術對各類醫學影像進行學習訓練 ，可以有效地輔助醫生診斷和重大疾病早期篩查等任務 。
百度則推出百度大腦，通過海量醫療數據、專業文獻的採集與分析，輔助醫生完成問診。百度大腦已經建成超大規模的神經網絡，擁有萬億級的參數、千億樣本、千億特徵訓練，能模擬人腦的工作機制。現在可以通過更加豐富的數據建立精準的用戶健康畫像，為用戶提供更精準的醫療服務。
各大企業加盟，極大地提高了人工智能在醫療領域的發展。人工智能的發展落地除了需要強有力的政策支持外，還需要克服人才和技術的難關，在未來，人工智能+醫療一定會讓醫療更加美好，讓多方主體共同受益。
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