阿里要造10萬個ZARA？
阿里巴巴淘工廠聯手阿里雲IOT團隊走進車間，通過部署IOT設備數字化改造服裝廠。本財年這樣的工廠要達到200家。
在廠房內，各生產環節共放置了20餘個攝像頭以及提供支持的邊緣服務器，這使工廠各個訂單的運轉變成數據都可以在手機裡查看，哪些生產小組能被拉出產能應急也一目瞭然，甚至大小不同的訂單如何組合生產都可以被計算得出。
淘工廠聯手阿里雲IOT團隊的數字化團隊對試點工廠進行改造。這個改造看起來十分簡單在驗廠後，根據工廠產線的流水佈局、層高、關鍵工序位置等要素，不到兩天時間，淘工廠就完成了攝像頭安裝，以及數字化調試和驗收。
這些攝像頭給工廠帶來超出想象的作用。它們每天超過1億次掃描變成可量化數據上雲，在線上打造出一個數字孿生工廠。
客戶們在網上向工廠下單後，系統會自動將工廠和買家匹配成組，由訂單協同虛擬機器人在線進行生產計劃管理，自動跟蹤生產計劃。客戶可以通過手機實時查看自己訂單的進展。如果訂單某個環節有延後，會立馬生成警報給淘工廠跟單專家，由跟單專家協調處理，糾正訂單，保證交期的正常。工廠的各個環節變得透明可視，這節約了大量的時間。
遍佈全球的工廠及面料供應商，構成了ZARA強大的產業鏈以及產業的話語權。ZARA首創了快速反應概念，通過一種“射頻識別系統”(RFID)，實現從工廠到銷售終端均可實行追蹤，並且能夠實時報告庫存情況，將供應鏈週期縮短在7天內。
ZARA複製模板
很多製造型性工廠擁有大中小多樣化的客戶，在試點過程整體協同中，被改造的工廠，中大單起到穩定作用，中小單則保障不出現生產空隙。在數據化的計算下的支撐下，都可以得出最合理生產組合。同時，結合面料、工藝到工時等等影響最終利潤的因素，形成最優解。將來，製造商可以把報價數據面向品牌方公開，讓雙方合作變得更透明。
去年，3萬家淘工廠每週有1700多個款從淘工廠的流水線走上電商原創品牌貨架。依託數字化改造，淘工廠將打造超越工廠圍牆的社會化柔性化生產平臺，開放式的數字基礎設施，將ZARA的供應鏈法寶開放給十萬原創淘品牌和30000多家服裝工廠。這樣算下來，也許在不久的將來，10萬家原創淘品牌都能擁有像ZARA模式一樣的供應鏈。
當數據化改造輻射更大範圍後，品牌商可以真正按照不同區域優勢來分配訂單，不用像過去為確保訂單的計劃性只能賣預售款，也不用即使成本高也得侷限在本地範疇找工廠，更不用顧大批跟單人員去工廠嚴防死守。這也是淘工廠數據化改造最核心的價值：讓信息流動更為高效，降低生產組織中成本。“一個工人一天可以做100件還是105件衣服，這不是我們要去做的事情。”淘工廠總經理袁煒認為淘工廠的方向不是提升生產效率，而是要通過數據、技術的驅動，超越品牌與廠一對一合作的邊際限制，實現製造的大規模高效協同。
如果每一家零售品牌能夠利用淘工廠平臺節省供應鏈管理成本20%，無效庫存減少50%，平均交期縮短10%，品質退款率降低50%，大數據實現精益生產 。
案例1
王存石拉了幾個工人趕了個急活：製作200件衣服，次日交貨。如果事情放在兩年前，也只能一口回絕，但是現在，他只花了半小時，就已經把人手安排妥當。幫王存石接下這個看似不可能的任務，是一套不到5萬元的數據化設備。
王存石的工廠點石服飾就是被改造的試點工廠之一。在過去的經驗中，他花大價錢購買機器設備，然而面對紛繁複雜的客戶需求，設備效率再高也難以派上用場。他發現供需不匹配才是制約工廠發展的核心，這時他想到了阿里巴巴。2016年10月，果斷加入淘工廠，承接來自電商平臺的訂單。
淘工廠參照了ZARA針對不同供應商進行評級的模式，對於不同的工廠也進行鑽、金、銀、銅及無牌五個等級劃分，等級越高的工廠越有機會接到優質客戶的優質訂單。交期與品質的確定性是它考量的核心。
作為退伍轉業的軍人，守時重質是王存石的長板，正因為如此，點石在業內慢慢打開局面。如今，點石不僅承接了13C這類大網紅店鋪的訂單，成為其主力供應鏈，森馬這樣的品牌商也開始下單。
不過，迅速發展下新的麻煩也接踵而來。信息溝通開始佔據王存石越來越多的時間。最誇張的時候，王存石有8部手機，甚至專門配備了文員接電話。他不是講究排場，而是為了及時回覆一些生產高峰，尤其像雙11前客戶的盯進度電話。“只能通過人工不斷往返於生產線之間，瞭解情況並進行反饋”。
在點石的廠房內，各生產環節共放置了20餘個攝像頭以及提供支持的邊緣服務器，這使工廠各個訂單的運轉變成數據都可以在手機裡查看，哪些生產小組能被拉出產能應急也一目瞭然，甚至大小不同的訂單如何組合生產都可以被計算得出。
攝像頭通過視覺分析幫企業實現每個流程數據化
這些攝像頭卻給王存石帶來超出想象的作用。它們每天超過1億次掃描變成可量化數據上雲，在線上打造出一個數字孿生工廠。
客戶們在網上向點石下單後，系統會自動將工廠和買家匹配成組，由訂單協同虛擬機器人在線進行生產計劃管理，自動跟蹤生產計劃。客戶可以通過手機實時查看自己訂單的進展。如果訂單某個環節有延後，會立馬生成警報給淘工廠跟單專家，由跟單專家協調處理，糾正訂單，保證交期的正常。工廠的各個環節變得透明可視，這節約了王存石大量的時間。
攝像頭通過視覺分析幫企業實現每個流程數據化
案例2
擁有十年開店經歷的13C掌櫃範峻傑，嘗試過各式各樣的方式來解決供應鏈。與大的小的工廠合作，甚至自己辦廠，但供應鏈這端卻始終處於被動狀態。“我的概念裡，一家工廠不能長時間合作超過3年，人際關係太熟悉了之後就會變。”
淘寶13C店鋪掌櫃 範峻傑
造成範峻傑這種困擾的，很大程度上是因為供應鏈環節存在不透明的灰色地帶。“現在即便我在自己辦公室，完全可以掌握每條生產線每單貨的情況。”範峻傑表示，在淘工廠數據化透明化的情況下，未來他也希望和一家工廠能夠真正長久地合作下去，“就像蘋果和富士康一樣”。
最重要的是，當數據化改造輻射更大範圍後，品牌商可以真正按照不同區域優勢來分配訂單，不用像過去為確保訂單的計劃性只能賣預售款，也不用即使成本高也得侷限在本地範疇找工廠，更不用顧大批跟單人員去工廠嚴防死守。
這也是淘工廠數據化改造最核心的價值：讓信息流動更為高效，降低生產組織中成本。“一個工人一天可以做100件還是105件衣服，這不是我們要去做的事情。”淘工廠總經理袁煒認為淘工廠的方向不是提升生產效率，而是要通過數據、技術的驅動，超越品牌與廠一對一合作的邊際限制，實現製造的大規模高效協同。
阿里數字化工廠的構想
遍佈全球的工廠及面料供應商，構成了ZARA強大的產業鏈以及產業的話語權。ZARA首創了快速反應概念，通過一種“射頻識別系統”(RFID)，實現從工廠到銷售終端均可實行追蹤，並且能夠實時報告庫存情況，將供應鏈週期縮短在7天內。
在點石，數字化改造也為王存石提供了類RFID的輕量操作模式。“線上數據的預測讓我能夠對每個款式的訂單提前有所準備，工廠運轉變成數據在手機裡面反映出來。”
點石擁有大中小多樣化的客戶，在整體協同中，中大單起到穩定作用，中小單則保障不出現生產空隙。不論是“13C們”還是“桃心商店們”的訂單，在數據化的計算下的支撐下，都可以得出最合理生產組合。同時，結合面料、工藝到工時等等影響最終利潤的因素，形成最優解，來供王存石參考。點石也在初步嘗試把報價數據面向品牌方公開，讓雙方合作變得更透明。
通過計算機視覺算法，優化生產流程，點石的排產提升了6%，交付週期縮短10%，而這次的數據化改造，只花費了王存石不到5萬元，比起以前購買的昂貴機器設備，根本算不上大數目：“很多情況下，錢不是問題，思想才是。”
去年，3萬家淘工廠每週有1700多個款從淘工廠的流水線走上電商原創品牌貨架。依託數字化改造，淘工廠將打造超越工廠圍牆的社會化柔性化生產平臺，開放式的數字基礎設施，將ZARA的供應鏈法寶開放給十萬原創淘品牌和30000多家服裝工廠。
這樣算下來，也許在不久的將來，10萬家原創淘品牌都能擁有像ZARA模式一樣的供應鏈。
新制造賦能新零售
新制造顧名思義就是重新定義製造業的運作方式。
國務院參事湯敏說過：“未來中國，以大批生產、低成本取勝的勞動密集型產業外遷到東南亞勢不可擋，中國唯一可以留下的就是小批量、定製化的柔性製造產能。”
這意味著，當人口紅利和成本優勢不在，新制造是中國的唯一出路。
阿里的最初戰術是複製ZARA，這家公司(ZARA)的創始人阿曼西奧·奧特加，靠著賣衣服這一架馬車，硬生生擠掉了比爾蓋茨和巴菲特，成為了世界首富。絕大部分人都以為ZARA是純賣衣服的，
其實它本質上是一家信息通訊公司。換句話說，它是新制造的鼻祖。
ZARA有一支數百人的買手隊伍，她們遊走世界各地時裝發佈會，收集潮流信息。此外，它全球1000多家實體店也將什麼賣得最好、什麼賣得最差的數據源源不斷髮回總部。
靠著首屈一指的信息處理技術，ZARA將顧客需求、產品設計、生產、配送和銷售迅速融為一體，讓這架龐大的機器高效運轉起來。
所以我們看到，以ZARA、優衣庫為代表的新制造品牌在中國橫衝直撞，打得森馬、美特斯邦威等國內服裝企業毫無招架之力。
那麼要在國內造10萬+ZARA，馬雲的底氣從何而來？
答案是通過大數據給中國製造業賦能。
阿里有著全球最真實龐大的消費數據，什麼顏色、款式、布料、風格最暢銷，阿里雲知道得一清二楚。
在阿里巴巴的淘工廠上，活躍著10萬家淘品牌和3萬個工廠。
阿里雲將這些大數據開放給淘品牌和淘工廠，這樣，品牌方既能準確預測消費趨勢和數量，淘工廠又能提前對訂單做好準備。
這就是馬雲所說的“輕量操作模式”，傳統制造業不確定性的危機一掃而光。
此外，淘工廠還參照ZARA針對不同供應商進行評級的模式，將3萬工廠分為鑽、金、銀、銅及無牌五個等級，等級越高越有機會接到的優質訂單。
這樣下來，10萬家淘品牌就都能擁有像ZARA一樣的供應鏈，快速設計、生產、銷售。這，就是馬雲的底氣！
為了保證這一戰略的實現，ZARA採取了“快速、少量、多款”的商業模式，以實現快速設計、快速生產、快速出售、快速更新的市場目標。
那麼對於中國的小品牌而言，如何實現快速、少量、多款？一款衣服只有幾十件的需求量怎麼生產？
在淘工廠平臺上的工廠，既有傳統大廠的流水線，也設計了很多三五個人的小組。
這些小組用來應對幾十、幾百件小訂單的需求，有的甚至一對夫妻就能完成。
小訂單在淘工廠下單後，系統就會自動將品牌方和工廠匹配成組，由協同虛擬機器人在線進行生產計劃管理，自動跟蹤生產計劃。
品牌方能通過手機實時查看自己訂單的進展。如果訂單某個環節有延後，系統就會立馬生成警報給工廠，糾正訂單，保證交期正常。
這樣，即使再小的訂單也不會發生產能過剩的情況了。
在淘工廠上，生產和銷售變得井然有序，再小的訂單也有人接，再大的訂單也能消化。
在俄羅斯世界盃期間，主辦方急需100萬件毛絨公仔，全球沒有任何一家工廠能完成。
最後找到“淘工廠”，許多先前沉澱的中小企業，像組織有序的螞蟻族群一樣同時開工，很快就生產出對方需要的產品。
正如馬雲所說：
“未來10到15年，傳統制造業的痛苦將遠超想象。不是製造業不行，而是落後的製造業不行，依靠資源消耗的傳統企業必定會非常難過。”
以前製造業靠電，未來的製造業靠的是數據。
芯片、人工智能、大數據雲計算……所有這些都會像蒸汽機、石油改變手工業一樣，改變傳統制造業。
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