人文與「機器」的對立與融合

人文與“機器”的對立與融合

進入21世紀以來,技術和人工智能成為了文化的試金石:技術人員的專業不再僅僅專注於工程和科學,也涉及藝術和人文學科。而在學術衝突中,人文和科學之間的兩極分化卻根深蒂固,以至於人們很容易相信它描述了人類知識的基本劃分:

STEM(科學、技術、工程、數學)領域現在已經吸收了傳統上與“積極生活”相關的美德:對公共利益的實際應用;強調生產力、效用和結果;一種被支持者和反對者稱為“工具”的學習方法。

人文學科通常被認為反映“沉思生活”的傳統價值觀:想象、推測、反思,以及超越實用、政治和經濟的更高價值的一致性。

將這場衝突看作是積極生活和沉思生活之間的古老爭論的一個延續,可解釋為什麼雙方仍然如此不妥協。一個總與另一個相對立,一個需要另一個來扮演反角:有用和無用,物質與理想,狹隘的職業主義和廣泛的學習。

只要我們對受教育者的含義保持集體分歧,C.P.斯諾所稱的“兩種文化”之間的衝突就會一直存在。在我們擺脫這場辯論的根深蒂固的對立條款之前,我們將處於停滯狀態。

“積極生活”和“沉思生活”的相對價值的變化在現代科學出現之前就開始了。在14世紀的意大利,西塞羅堅持認為“服務比單純的理論知識好”。他說:“遠離積極生活的學習是違背道德責任的,因為美德的全部榮耀在活動中。”引人注目的是,第一個與積極生活相關的領域是人文學科,它的“有用性”和“共同利益”的應用使它們成為培養新一代世俗官僚不可或缺的一部分。早在科學成為一套截然不同的學科之前,人文學科就定義了一種新的有用的學習模式,而科學後來又宣稱這是自己專有的。

在17世紀的英國,新科學的搖籃是皇家學會,這是一群業餘學者,他們定期聚會,分享他們的實驗和發現。先驅化學家羅伯特·博伊爾將自己比作“隱士”,一心追求科學研究,厭惡社會生活。科學家的世界似乎與公民意識的人文主義者的世界相反。這些早期的科學家借用了“沉思生活”的術語,部分是為了將自己與人文學科的追隨者區分開來。

後來,與這種觀點相反,約翰·伊夫林堅持認為“最聰明的人不是在擠滿書架的房間和壁櫥裡製造的,而是通過習慣和積極的對話創造出來的”,並建議人文主義者,而不是科學家,在他們的研究中採取隱退的態度。對書生氣的人文主義者,伊夫林堅持說:“行動是科學的正確成果。”

當人文和科學作為獨立的知識分支出現時,它們的對立造就了它們的個性,甚至它們的目的。正如人文主義教育學家埃涅阿斯·西爾維烏斯·皮科洛米尼在1450年所觀察到的,“這些學科是相互聯繫的,除非從別人那裡尋求光明,否則不可能掌握一門學科。”在《自由社會的通識教育》(1945年)中,哈佛大學的一個委員會描述了人文學科的使命:“人文學科的目的是使人能夠理解與自己有關的人,也就是說,理解他內心的渴望和理想。”這個定義,與科學的內在含義對比,仍然是重複的。傑弗裡·加特·哈芬寫道:“其他學科提供了關於事物的知識;人文學科提供了關於人類的知識。”

最近一些人文學科的辯護明確地將“人文主義”與“技術”(或“工具性”)教育區分開來。但更深層的歷史鼓勵我們把人文學科看作是知識和技術之間的一種長期的辯證關係,它的兩極是必要的,儘管很難平衡。

與此同時,科學家們應該回憶他們的前輩們在科學追求和沉思之間所做的關聯,然後再把實踐的重點放在理論上。在科學和社會科學中降低“理論”的傾向忽視了理論知識的重要性,也忽視了它為實際進步做出貢獻的潛力。因此,積極/沉思的對立不僅使學科彼此分離,而且在學科本身中產生了進一步的分裂。

儘管“實踐”與“理論”之間的對立有助於劃分及細分學科,但這些劃分並不代表當今知識的形態。新興的學術領域越來越多地將兩個或多個學科的洞見結合在一起,形成新的探究方向,比如生物倫理學(生物學和哲學)、數字人文(歷史和文學中的計算方法)、心智哲學(哲學、神經科學,以及愈益增強的計算機科學)等。

20世紀的學科通過區別來定義自己,21世紀的新領域是通過融合產生的。這些領域,以及它們所代表的知識形式,證明了“跨學科思維”的出現。正如霍華德·萊茵戈德解釋的那樣,“跨學科性不僅僅是將來自不同學科的研究人員聚集在一起,在多學科團隊中工作,這意味著教育研究者能夠說多種學科的語言。”跨學科不僅是離散學科的融合(如“多學科”或“跨學科”的組合),而是代表了一種思維方式,可以從不同的學科中選擇觀點、方法和見解,並從戰略上加以部署。

正如未來研究所的研究人員在他們的報告《未來工作技能2020》中所指出的那樣,“在整個20世紀,更大的專業化得到了鼓勵,新的世紀將會出現跨學科的方法。”“將科學家、工程師、藝術家、人文主義者和社會科學家聚集在一起的項目,以彌合傳統學科分歧的方式,為複雜的問題提供了新的思路。”

我們不應強調學科之間的界限,更不應強化那些使它們保持原狀的價值體系,我們需要承認“想象”和“人性”的研究對於工作和公民的重要性不亞於“事實”和“機器”。現在是人文學者、科學家、人工智能研究者和技術人員克服知識、文化和價值分歧的時候了。這樣做會改變學科本身,並顛覆長期界定和分裂它們的框架。

【數字敘事 原作:Ayse Kok;編譯:Lighting】


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