開發項目時，經常會用到ORM，而Python裡能用的ORM其實也沒幾個，以我目前的開發經驗來看，比較順手的ORM有Django內置的那個，或是寫Flask時，可以配合使用大佬封裝好的Flask-SQLAlchemy。而它們都與框架綁定，當你想在Web應用之外的項目裡使用ORM，體驗就沒這麼優雅了。當你要直接使用SQLAlchemy時，它才向你展現出它的利爪和尖牙——這玩意實在是太特麼難用了。
當然，人一切的痛苦，都是對自己無能的憤怒。SQLAlchemy有著極其強大且豐富的功能，同時也有著與之相匹配的較高的複雜度和上手難度(如果沒有Flask-SQLAlchemy這樣的東西，光是自己折騰session管理，就能耗費掉無數的青春)，用不明白，只能說明自己菜。
面對著像大辭海一樣的SQLAlchemy文檔，我不禁陷入沉思—— 人活著到底是為了什麼 。ORM原本是為了降低心智負擔，提高開發效率和質量，而用這麼複雜的一個東西，我的開發效率已經不知道低到哪裡去了。更何況用Flask這樣輕量化的框架，配合這樣重量級的ORM，怎樣都覺得十分怪異。
直到我遇到了她。
不對，似乎放錯圖了。
PonyORM 是我最近開始嘗試在實際項目中使用的ORM，它優雅的使用方式，簡單的上手難度，以及不錯的開發效率，讓我眼前一亮，相當Pythonic！
其實以前曾經聽說過這玩意，但當時它是以AGPLv3授權，就沒去關注，但在2016年底的0.7版本開始，改為了Apache 2.0許可，這樣就友好了許多，值得一用了。
簡單描述一下它的特性：
- 方便的查詢書寫方式（基於解析lambda和生成器語法樹的黑魔法）
- 簡潔的Model定義方式（大部分基於語言內置類型進行定義）
- 自動的數據庫事務管理
- 支持MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQLite數據庫
- 在線的圖形化Model編輯器 Online Editor 。可以通過畫ER圖來定義你的模型數據表和它們之間的關係，自動生成class代碼，以及幾種數據庫的建表語句
例子：博客應用
那麼接下來以一個常見的博客應用為例，來看看如何使用這個PonyORM，這裡不涉及web，僅包含與orm相關的部分。PonyORM更復雜的使用方式以及介紹請參考它的 文檔 。
安裝
pip install ponyorm如果你用MySQL，需要裝個相應的底層驅動 pymysql ，其他的數據庫類似，具體參考文檔 Connecting to the Database 。
導入
from pony.orm import *數據庫連接
# 創建數據庫對象db = Database()# 建立數據庫連接db.bind(provider='mysql', host='localhost', user='user', passwd='pass', db='mydb')
定義模型
class Post(db.Entity): post_pk = PrimaryKey(int, auto=True) title = Required(str) content = Optional(LongStr) published_at = Required(datetime, default=datetime.now) categories = Set("Category") comments = Set ("Comment")class Category(db.Entity): name = Required(str) posts = Set("Post")
class Comment(db.Entity): post = Optional(Post) content = Required(str) published_at = Required(datetime, default=datetime.now)
對於關聯關係，它自動幫你生成外鍵，以及關聯表。如果你沒指定主鍵字段，它會生成一個默認的自增主鍵字段。
生成mapping並建表
db.generate_mapping(create_tables=True)插入數據
with db_session: Post(title="第一篇文章", content="Hello world") commit()所有對數據庫的讀寫都要在db_sesion中進行，除了通過with當作context manager使用，也可以作為裝飾器，讓db_session對整個函數中有效（並且db_session允許嵌套）
更新了數據記得commit提交。
@db_sessiondef create_post(title, content): Post(title=title, content=content) commit()create_post(title="第2篇文章", content="Hello world too")create_post(title="第3篇文章", content="Hello world 3")修改數據
with db_session: p = Post.get(post_pk=1) # 使用get來獲取一條數據，如果沒有查到會返回None p.content = "new content" commit()關聯數據操作
給第一篇post添加一些評論吧。
with db_session: p = Post.get(post_pk=1) Comment(content="你瞅啥", post=p) Comment(content="瞅你咋地", post=p) commit() # 查看關聯的數據 print(p.comments)之後就可以通過 p.comments 取到與之關聯的評論。
那麼再來試試多對多關係。
with db_session: c1 = Category(name="tech") c2 = Category(name="blog") commit() Post(title="第5篇文章", content="Hello world too", categories=[c1]) Post(title="第6篇文章", content="Hello world 3", categories=[c1, c2]) commit() # 查看關聯的數據 print(Category["tech"].posts) # 這個Category["tech"]等同於Category.get("tech") print(Post[6].categories)刪除
調用Entity實例的 .delete() 方法可以刪掉這條數據。如果需要把相關聯的數據一併刪掉，需要在定義model字段的時候加上 cascade_delete=True 的參數。
with db_session: Category["tech"].delete() commit()查詢
PonyORM的查詢方式比較魔性，和別的ORM有較大區別，這裡給個簡單的例子看看樣子。
用Entity對象上的select方法，傳入lambda表達式進行查詢，查了id大於2並且內容包含"world"的條目。
with db_session: query = Post.select(lambda p: p.post_pk > 2 and "world" in p.content) print(list(query)) # 將query對象轉為list，觸發真正的查詢獲取數據使用另一種方式用select函數，傳入一個生成器表達式作為參數，查詢了以"咋地"結尾的Comment。
with db_session: query = select(p.content for p in Comment if p.content.endswith("咋地")) print(query[:]) # 另一種轉list的方式使用SQL直接查詢。
with db_session: query = Category.select_by_sql("SELECT * FROM category LIMIT 1") print(query[:])總結
PonyORM的魔法黑到飛起，寫起來還是比較爽的，但由於沒有太過深入使用過這個框架，這些黑魔法在複雜查詢時效果未知（實在不行你可以直接寫raw sql嘛，感覺也沒太大問題）。我目前在公司的項目中已經用它替換掉了SQLAlchemy，目前感覺良好，運行比較平穩，還沒踩到什麼坑。（FLAG）
那麼歡迎你也成為愛馬仕，一起踩坑~★
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