相信現在很多做IT行業的大佬多多少少都瞭解或者聽說過
大數據這個越來越火的名詞，也有很多人想往大數據這邊發展。但是接觸了就會發現其實大數據很廣泛，相信大家都一樣，剛剛接觸大數據的時候完全一頭霧水，不知道該往那方面發展，怎麼開始進軍大數據這個行業？
對於零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA，Python 等等。
只要你掌握一定的編程語言之後，一般就可以進行大數據部分的基礎學習了。
大數據技術入門基礎總的來說有四大塊：Hadoop基礎，離線數據處理，實時數據處理，ETL與環境 這四大塊都是在大數據項目實戰中是會經常使用到的。
Hadoop基礎：
1，分佈式儲存基石：HDFS
2,分佈式計算基礎：MapReduce
3，Hadoop集群資源管家：YARN
離線數據處理
1，離線日誌收集利器：Flume
2,離線批處理必備工具：Hive
v
3,速度更快的Hive:Impala
I
4,更快更強更好用的MR:Spark
實時數據處理
1，流數據集成神器：kafka
2,實時計算引擎：spark streaming
3，海量數據高速存取數據庫：HBase
ETL與環境相關
1，ELT神器：Sqooq,Kettle
2,任務調度雙量：Oozie,Azkaaban
Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark 等等專業知識點，是大數據項目中都會使用到的。如果要完整的學習大數據的話，這些知識點都是必不可少的！
上面這些基礎的知識點，我這裡有一些資料可以免費分享給大家
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瞭解了大數據的入門所必須的基礎知識點，不用多說，最後的實戰訓練是最重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對於相關知識也能加強記憶，在今後的運用中，也可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。
下面我給大家介紹一些現在市場上比較流行的八大項目實戰，
如何才能學習這些項目，有沒有免費學習資料?
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