摩爾定律驅動新技術指數級進步，強者恆強。國產芯片研發速度無法跟上國外技術指數級發展的速度，新型號從誕生那天起性能就落後於主流產品。
安迪比爾定律意指軟件的更新抵消了硬件性能的提高，微軟為了維持在操作系統的壟斷地位，不斷地推出功能更豐富的新一代操作系統，這造成了系統軟件不斷升級，也對硬件的需求越來越高。安迪比爾定律成立的根源是微軟和英特爾利益上的契合而形成的Wintel聯盟：一方面，英特爾遵從摩爾定律生產的芯片性能不斷提升，保證了微軟的開發人員追求軟件開發的效率而無需計較對硬件的消耗；另一方面，微軟新一代的操作系統提升了對硬件性能的要求，淘汰了性能落後的硬件，保證了英特爾新一代芯片的市場需求。
參考中國報告網發佈《2018年中國雲計算行業分析報告-市場深度分析與發展趨勢研究》
從1985年第一代WindowsOS發佈以來，操作系統演化的同時對硬件要求的配臵也越來越高。基本上，Intel研發的新的處理器在十年後都成為WindowsOS要求的最低配臵，最低配臵實質上意味著流暢運行都無法保證。英特爾和微軟之間相互照應，形成了一個螺旋向上的閉環，與相對弱勢的Windows軟件開發商和PC廠商共同打造了一個PC產業的市場和產品生態：Windows（操作系統開發商）+軟件開發商->惠普、戴爾（整機商）->Intel等（芯片、存儲等硬件商）。而對於國產CPU和操作系統軟件產品，受市場和技術的限制無法有效地實現國產CPU量產及商品化，進一步的研究經費不能保證，沒有像國外CPU生產企業形成資金的循環。
Windows系統推薦配置演化
過去的三四十年間，IT業經歷了多次重大的變革，這包括20世紀七八十年代從大型機向小型機的轉移、九十年代服務器/客戶機架構的普及，以及21世紀初互聯網和Web的興起。歷次IT技術革命有個共同的特點：無論原有的基礎軟硬件公司佔據多麼牢不可破的壟斷地位，一旦不能適應新的IT技術變革，“洗牌”在所難免。
傳統計算機軟件解決的是確定問題，人工智能解決的是欠定問題，即這些問題難以用固定的流程或者規律描述，所謂深度學習，簡單說就是用數學方法模擬人腦神經網絡，用大量數據訓練機器來模擬人腦學習過程，其本質是把傳統算法問題轉化為數據訓練和計算問題。所以對底層基礎芯片的要求也發生了根本性改變：人工智能芯片的設計目的不是為了執行指令，而是為了大量數據訓練和應用的計算。中國廠商成功抓住這一歷史性變革的機遇，在人工智能這一新的信息技術革命領域：從芯片到基礎訓練框架軟件到上層應用算法，可以說每一個層次不但都能夠實現自主可控，而且每一個層次都堪稱處於世界領先的行列。
中國人工智能全產業鏈佈局
開源Linux是雲計算操作系統的基石，根據Linux基金會2017年公開報告顯示，Linux操作系統運行著90%的公有云負載量。我國雲計算廠商更是與Linux密不可分：一方面，騰訊雲和阿里雲採用的虛擬化技術KVM就是基於Linux內核的開源虛擬化解決方案；另一方面，雲計算管理平臺管理的虛擬資源主要搭建在Linux系統的虛擬機上，所以Linux是雲計算管理平臺運行的基石。
雲計算時代，用戶並不直接接觸雲計算中心操作系統，也不用關心雲上的問題。相比於以Windows為代表的用戶端操作系統，雲操作系統的設計核心將由“以人為本”轉向以“計算效率為本”，可以將計算資源更多投入到與計算本身相關的模塊中。在雲操作系統重要性日益凸顯的背景下，阿里雲、騰訊雲、浪潮雲等國內雲計算巨頭的基礎軟件基本均實現了國產化自研。
雲計算使得終端應用輕量化，大量應用程序轉變為小程序成為可能，微信成為了事實上的操作系統，使得開發應用一定程度上擺脫原有操作系統和處理器生態限制。微信小程序是基於微信的一種不需要下載安裝即可使用的應用，用戶通過掃描二維碼或搜索即可打開應用，相比於App，小程序無需安裝，即開即用，但是功能也相對簡單。這是終端操作系統上應用輕量化的一種表現。小程序自2017年1月開始內測，截至2018年1月，使用用戶數達到1.7億，上線的小程序數量為58萬。後臺開發工具的使用人數超過100萬，第三方接入超過2300家。目前，小程序已經形成了從開發框架、開發工具等技術市場，到數據分析、營銷等小程序客戶服務，到包含遊戲、購物、出行、餐飲等使用場景在內的完整生態，可以說是形成了一套自己的系統。
小程序與APP的對比
小程序的替代作用
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