數據分析師的需求量很大，因為各種規模的僱主以及從零售到遊戲的每個行業都在建立自己的數據分析團隊。在接下來的幾年裡，對數據分析師的需求預計將超過供應量的五倍以上。不幸的是，僱主不得不花費大量時間和金錢來招聘頂尖人才，許多僱主經常犯錯誤，使他們無法成功建立自己的數據分析團隊。
下面我們將重點介紹要避免的五個最常見的陷阱，以及一些解決方案，這些解決方案將提供有關如何改善招聘流程的見解。
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不精確的職位
一份好的職位從正確的職位開始。僱主經常使用 “數據分析師” 作為一個全面的標題，但你真正想要的是什麼？是否有人構建分析儀表板並跟蹤關鍵指標？有人要創建預測算法嗎？有人開發您的數據提取工作流程嗎？
機器學習工程師，大數據開發人員，商業智能分析師，定量研究員，預測算法開發人員，客戶成功經理，數據工程師等之間存在著天壤之別。
一般職位可能會導致更多的回覆，但在職稱中更具體，最終可以節省您整理那些不符合您需求的時間，並幫助您專注於找到您需要的確切類型的人才。
提示：製作您的職位，以最準確地反映角色。
沒有強調有趣的問題
最好的數據分析師被有趣的問題以及最新的算法和技術工具所吸引。而不是強調福利或支付，強調您需要解決的業務問題的智力上有趣的組成部分。
這可能意味著談論自然語言處理，計算機視覺，欺詐檢測或深度學習，以及使用像 Spark 這樣的大數據工具。說說技術取得突破性進展的機會，可能會使他們成為您所在領域的領先專家。
一定要強調數據分析師將與之合作的團隊以及他 / 她必須向具有互補領域專業知識的其他人學習的機會。提供機會不僅是他們推動公司前進的一種方式，也是他們學習和與他人合作創造其他地方團隊無法實現的進步的一種方式。
提示：強調有趣的問題和技術，而不是利益和薪酬。
定義經驗太狹隘
“數據分析師”這個術語是七年前創造的，在過去的幾年裡它只是一個更主流的職稱。當僱主尋找經驗豐富的數據分析師時，他們經常希望看到有幾年獲得 “數據分析師” 職位的人。這是個錯誤。許多定量金融，生物統計學，高能物理等領域的研究人員每天都在進行數據分析研究工作，但不會使用 “數據分析師” 這一標題。這些人口代表了尋求經驗豐富的數據分析師的僱主未充分利用的大量資源。
花時間與潛在的候選人進行深入的對話，而不僅僅是談論對該職位的具體需求。很多時候，您會發現他們所處理的主題，這可能會成為貴公司全新產品類別的種子。
提示：候選人可以是經驗豐富的數據分析師，但沒有 “數據分析師” 的職稱。
無差別的採購戰略
合格的數據分析師需求量很大，供不應求。一個經過深思熟慮的採購策略將吸引合適的人才庫，這一點至關重要。在數據技術社區中建立品牌知名度非常重要，例如通過在相關數據會議上發言或贊助黑客馬拉松和 “數據通信”。一個好的採購策略需要時間來實施，所以現在就急需投資招聘需求。您不僅可以創建一個早期的渠道，還可以幫助您的公司成為數據分析行業的倡導者，當候選人必須在您的報價和競爭對手之間做出選擇時，這將極大地幫助您。
提示：不僅僅是在您的網站和工作板上發佈作業。
技能驗證過程不一致
研究表明，單獨面試對於驗證候選人的技能並不可靠。相反，僱主應該制定一個所有申請人都應該完成的數據分析挑戰。挑戰應該代表一個真正的業務問題，儘可能地模擬工作中的日常生活。候選人提交的作品應該得到一致和定量的評分。結果是對來自不同背景的候選人進行了一對一的比較，以及一個數據驅動的工具，僅用於彙集最高績效的候選人進行面試。這些類型的挑戰也展示了您獨特的公司文化以及在您的公司工作可能帶來的激動 / 回報。
提示：建立一個技能驗證過程，模擬工作中的一天，而不是專注於測試學者。
招聘數據分析人才很難。尋找合格人才需要花費大量時間和獨特的策略，但僱主可以做些事情來使他們的內部流程和評估更有效，以避免這些常見的五個招聘錯誤。當您採用這些策略時，您將使您的公司建立一個富有成效的潛在候選人管道，並提高您招聘人才的效率 - 這將基本上是您公司未來的增長引擎。
CPDA 數據分析師作為從事數據分析的高級決策人才，是大數據時代不可或缺的核心人才。2018 年的高薪 “金領” 職業。作為 CPDA，你貢獻的智慧，就是企業所需要的！！CPDA 領航你的前程，在這裡，你將獲得一種能力，用數據進行決策；獲得遠見，以銳利的眼光透視企業的未來。
大數據時代
你是企業需要的核心人才嗎？
大數據時代，已經到來！國家在推動，企業在應用！
數據分析已經成為決策者的必備技能！
面對大量的數據，你是否時常感覺到困擾？
數據不少，無米下鍋；數據紛雜，難以下手；數據清洗，費時耗力！
分析報告，隔靴搔癢；數據報告，空洞無物；分析價值，難以體現！
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如果答案是 YES，那麼你需要的就是 CPDA 數據分析師課程！
CPDA 數據分析師課程精華源自於眾多企業經營數據化管理與應用項目的提純，及協會（中國商業聯合會數據分析專業委員會）多年的培訓經驗累積。課程全部從企業管理的源點出發，通過數據分析來幫助企業挖掘數據潛在的規律及價值，解決企業在戰略方向、生產經營、運營管理中遇到的問題，為企業決策提供科學嚴謹的量化依據，從而實現新的盈利機會。
數據分析改變世界
成就您的精彩人生
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數據分析廣泛應用於各行業
主辦單位：
中國商業聯合會數據分析專業委員會，成立於 2008 年 4 月，是經國資委審核同意，民政部正式批准和登記的中國數據分析行業唯一的行業協會。目前已培養大數據分析人才三萬餘名，認證及管理全國百餘家數據分析師事務所，隨著大數據納入國家戰略，為適應將會持續加大數據分析人才的培養力度。
數據分析師課程（8 天面授 + 遠程培訓）
面授課程共 8 天，從數據採集、清洗、整理、挖掘、分析、展示、應用全方面的全面講授，遠程學習與面授相結合，認證培訓與擴展學習相結合，打造數據分析全方位。立體化學習。
課程迭代更新
課程內容會根據學員的實際需求不斷更新迭代，案例的背景都來源於實際運作。
課程架構
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數據分析師課程教材
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CPDA 數據分析師學習教材
培訓模式為：遠程網絡教育加上面授課相結合，報名之後先領取教材和學習卡（數據分析基礎，戰略管理，營銷數據分析，供應鏈優化與投資分析，面授課講義），遠程在線學習於面授開課前一週審核開通。面授課為滾動式開班，每一期面授為連續四周的週末，總共八天。（面授課時間如有衝突，可以往後延緩一期班）。
獲得證書：《數據分析師證書》是中國商業聯合會數據分析專業委員會頒發的，行業唯一的從業證書，是可以進入數據分析事務所工作的，也是成立數據分析師事務所的前提。《數據分析師職業技術證書》是工業和信息化部教育與考試中心頒發的證書。
數據分析師考試介紹：
數據分析師考試每年四次，分別在 3、6、9、12 月，考試科目為三門分別是數據分析理論知識、數據分析算法與模型、數據分析應用，一天全部考完，通過後即可獲得雙證書。
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精英團隊
實戰經驗豐富的課程研發團隊配合
授課經驗豐富的師資團隊，
一線課程組織結構與金牌服務支持團隊
學以致用
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內容涉及企業生產與經營的各個主要環節
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