前幾天在用KERAS做一個神經網絡預測用戶辦卡概率的時候，遇到一個小問題，咋一看挺簡單，其實後來看也是挺簡單，當時著急出數據，竟然急出一頭汗，今天把這個分享出來，需要的朋友可以收了。
人與機器學習概念
這個標題其實說起來就比較拗口了，還是看例子吧，要不然不好理解（有可能是我表達能力的問題，哪位朋友有更好的表達歡迎糾正）：
test = ['10,1,2,3,4,5,6,78']
現在要把這個test轉換成[10.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 78.0]
注意：這個test是一個只含有一個元素的列表，也就是說它只有[0]，主要思路就是先把test[0]按‘,'分隔符拆分成不同的字符串的列表，然後建立一個空列表，遍歷拆分後的含有字符串的列表，將字符串轉換為數值，最後寫入新建的空列表並返回這個列表。源代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Oct 12 17:16:24 2018
@author: aovs
"""
test = ['10,1,2,3,4,5,6,78']
def split_list(list_name):
a = list_name[0].split(',')
b = []
for i in range(len(a)):
x = float(a[i])
b.append(x)
return b
print (split_list(test))
最後輸出的效果如下：
[10.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 78.0]
好了，問題是解決了，如果上面test中的數據既包含數值，又包含字符串，該怎麼樣輸出想要的效果呢？歡迎大家評論，寫出你的代碼。
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