大數據算法基本設計思想、原理、案例分析與代碼實現視頻教程分享

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大數據算法

隨著大規模搜索引擎(如Google和Yahoo! )、基因組分析(DNA測序、RNA測序和生物標誌物分析)以及社交網絡(如Facebook 和Twitter) 的不斷髮展,需要存儲和處理的數據量已經超過了千萬億字節。算法不論在大數據存儲與管理還是在大數據分析與挖掘領域都具有重要的地位。本次給大家分享一套大數據算法視頻教程,這門課程講授了一些大數據基本算法設計思想,包括概率算法、I/O有效算法和並行算法,需要一定的計算機算法分析與程序設計和概率論基礎。

課程分為10講,每講1小時左右,課程大綱如下:

第一講 大數據算法概述

第二講 亞線性算法概述

第三講 亞線性算法例析

第四講 外存算法概述

第五講 外存查找結構

第六講 外存圖數據算法

第七講 基於MapReduce的並行算法設計

第八講 MapReduce算法例析

第九講 非MapReduce的並行算法設計

第十講 眾包算法

視頻領取方法:私信“大數據算法”,即可領取。

大数据算法基本设计思想、原理、案例分析与代码实现视频教程分享


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