研究報告丨文化娛樂
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報告摘要：
目前中國網絡音頻行業正由移動時代邁入到全場景發展時代的初期。網絡音頻的全場景時代，是指硬件製造商、系統研發商與內容服務商一起，通過構建音頻場景生態，滿足用戶在特定場景特徵下的音頻收聽需求。
音頻全場景實現的支柱是以用戶為單位，實現收聽設備的多樣化以及不同設備交互使用的便利化。
音頻全場景發展趨勢：硬件端：更多類型智能硬件普及，音頻收聽的渠道載體進一步擴張；系統端：語音的交互方式進一步朝智能化高效化方向發展；內容端：以用戶ID為中心，實現不同場景下的智能推薦。
▌概念定義
廣義的網絡音頻：通過網絡傳播和收聽的所有音頻媒介內容。
狹義的網絡音頻：由於完整的數字音樂專輯或音樂流媒體服務涉及到唱片公司複雜的版權交易，且數字音樂已經形成較為獨立的產業體系，因此數字音樂不歸為狹義的網絡音頻。目前國內網絡音頻主要包括音頻節目（播客）、有聲書（廣播劇）、音頻直播以及網絡電臺等實現形式。本報告的研究範疇是狹義的網絡音頻。
▌網絡音頻產業圖譜
▌行業用戶規模
知識付費和有聲書的發展刺激用戶規模迎來新一輪增長
進入到2017年後，得益於知識付費的爆發，大量依託音頻媒介的知識付費類課程和節目紛紛湧現，吸引了更多的用戶嘗試網絡音頻服務。而諸多移動閱讀APP佈局有聲書的相關業務，也促進了有聲書在中國用戶中的普及。
在這樣的背景下，中國網絡音頻用戶規模迎來了新一輪的增長，2017年中國網絡音頻用戶規模達2.6億，2018年有望達3億，從而為行業的發展注入了源源不斷的活力。
▌網絡音頻發展歷程
目前由移動時代邁入到全場景發展時代
根據收聽渠道和載體，可以把中國網絡音頻的發展歷程分為播客時代（2005-2011年）、移動時代（2012-2016年）和全場景時代（2017年至今）三個時期，目前中國網絡音頻行業正由移動時代邁入到全場景發展時代的初期，以車載智能硬件、智能音箱等為代表的智能聯網產品進一步提升了網絡音頻在細分場景下的收聽體驗。
▌網絡音頻的全場景時代
針對不同收聽場景的特徵，提升音頻的收聽體驗
網絡音頻的全場景時代，不是出現全新的音頻收聽場景，而是硬件製造商、系統研發商與內容服務商一起，通過構建音頻場景生態，滿足用戶在特定場景特徵下的音頻收聽需求，並以個人的音頻收聽習慣和偏好為基礎，通過不同設備之間的無縫銜接和切換，融合貫穿不同場景下的音頻收聽行為。
▌全場景發展基礎
用戶層面：高用戶活躍度與強用戶粘性促進音頻收聽場景的多元化
用戶收聽時間長，活躍度高：音頻用戶單次的收聽時長主要集中在11-60分鐘，比例為84.8%，且13.6%用戶每次收聽音頻時長超過一小時。
用戶收聽頻率高，粘性強：62.7%的用戶會每天收聽音頻內容，即超過6成的音頻用戶是日活躍用戶。
高用戶活躍與強用戶粘性奠定了用戶在多元場景下收聽音頻的堅實基礎。
硬件和系統層面：車載智能硬件推動音頻車載收聽場景發展
隨著車聯網概念的興起與實踐，汽車中控系統（車機）的地位進一步凸顯，併成為車載智能硬件的重要代表，而車機通過應用（SDK+API）預裝、投屏映射服務等方式，實現車載場景下網絡音頻的收聽，加上其對語音交互操作的支持和優化，有效避免了行車場景下觸控操作帶來的安全隱患，從而推動了網絡音頻車載收聽場景的發展。
硬件層面：智能音箱推動音頻居家收聽場景發展
智能音箱本質上還是以音頻媒介為對象的內容消費終端，無論是硬件端的智能音箱產品，還是交互端的智能語音系統，其最終服務目標還是滿足用戶的音頻內容消費和信息獲取。
由於智能音箱的使用環境以家居為主，智能音箱的興起也推動音頻居家收聽場景的發展。
▌音頻全場景發展面臨的問題
不同設備交互收聽中用戶功能需求不能完全被滿足
音頻用戶對於跨設備間音頻內容斷點續播、快速選擇想要的音頻內容以及個人訂閱節目同步的功能需求度高，同時認為這些功能對於智能音箱的體驗來說較為重要。
但就目前音頻市場來說，上述功能還不能完全實現。艾瑞認為音頻全場景實現的支柱是以用戶為單位，實現收聽設備的多樣化以及不同設備交互使用的便利化，因此滿足上述用戶需求是音頻全場景發展的關鍵。
▌音頻全場景未來發展趨勢
硬件端：更多類型智能硬件普及，音頻收聽的渠道載體進一步擴張
根據調研，現有音頻用戶未來傾向於通過更加多元的智能設備進行音頻的收聽，包括目前使用智能音箱的音頻用戶在內，未來會有72.8%的音頻用戶嘗試通過智能音箱收聽網絡音頻，還有49.4%的用戶表示未來會嘗試使用不包含智能音箱的智能家居產品收聽音頻，加上互聯網電視和智能手錶的進一步發展，未來音頻收聽的設備更加多元化，音頻收聽和的渠道載體進一步擴張，音頻全場景的概念和內涵也得到延展。
系統端：語音的交互方式進一步朝智能化高效化方向發展
無論是車載智能設備，還是智能音箱，語音交互方式的重要性都不言而喻。近年來，中文語音識別得到了極大的發展，但語義識別的瓶頸依然存在，無法有效根據語音完成相應的指令操作成為語音交互方式的掣肘，這也極大降低了用戶通過語音交互方式獲取音頻內容的效率。未來，語音的交互方式將朝智能化高效化方向發展，為用戶全場景收聽音頻提供便利。
內容端：以用戶ID為中心，實現不同場景下的智能推薦
由於絕大多數音頻節目和有聲書都保持持續更新的狀態，因此網絡音頻用戶也會通過訂閱的方式持續收聽相關的音頻節目和有聲書。如前所述，跨設備間音頻內容的斷點續播也就成為用戶在音頻全場景下的重要需求。與此同時，用戶在不同場景下收聽的音頻內容也會存在差異，根據用戶ID記錄用戶不同設備不同場景下的收聽歷史，並通過機器學習算法，實現不同場景下的智能推薦，將是音頻內容平臺未來重要的競爭方向。
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