新零售是以用戶為中心，在技術驅動下，建立在可塑化、智能化和協同化的基礎設施上，依託新供應鏈，線上線下深度融合，重構人、貨、場，滿足用戶需求，提升行業效率，實現"全場景、全客群、全數據、全渠道、全時段、全體驗、全品類、全鏈路"的零售新模式。智慧零售是新零售的表現形式。基於新零售的實踐與研究，認為新零售的未來發展將呈現以下十大趨勢。
一、技術依然是新零售發展的第一驅動力
新零售的產生本身就是移動互聯網、物聯網和大數據等技術日益成熟的結果，隨著人工智能、AR/VR、生物識別、圖像識別、機器人等技術更加成熟，應用門檻大幅降低，新技術層出不窮，部分領先的零售企業將不斷應用最新的科技，提升消費者的全程體驗，同時降低運營效率降低成本。
二、消費者越來越處於商業活動的中心
過去數十年，供給方或渠道方在市場中的主導地位在歷次變革中固若金湯，但現在話語權逐漸轉移到了消費者手中。消費者越來越站到了商業活動的中心，成為市場的主導方。中國大規模的生產製造能力已經形成，消費者的主導權變得前所未有的大，對消費者需求的理解和感受也變得前所未有的重要，我們開始真正進入消費者時代。80後、90後、00後正成為中國市場的核心消費群體，新一代消費者自我意識更強，而消費態度和行為也更加個性化。他們更重視購物過程體驗，希望與品牌商及零售商建立交易關係之上的信任感和親密感。他們對社交媒體的營銷信息的接受度也明顯更加開放、正面，使產品和服務提供商在社交媒體上針對消費者個性需求提升影響力方面擁有更大的發揮空間。
三、全渠道經營
傳統的零售業以顧客的單渠道購物為主；互聯網出現後，多渠道購物開始盛行；社會化媒體出現後，開始了跨渠道購物的嘗試；移動社會化媒體普及後，人類開始進入了全渠道購物階段。
在全渠道條件下，購物的主動權掌握在消費者手中，消費者可以藉助各社交媒體對零售商終端進行選擇，享受極致的購物體驗。從零售商的角度來看，全渠道就是在多渠道的基礎上，對各個渠道進行整合，讓各前臺、後臺的系統實現一體化，為客戶提供一種無縫化體驗。從消費者角度來說，全渠道就是可以讓消費者在一個渠道挑選產品，在另一個渠道進行比較，最後再選擇第三個渠道進行支付購買。
四、全域營銷
全域營銷即整合各類可觸達的消費者的渠道資源，建立全鏈路、精準、高效、可衡量的跨屏渠道營銷體系。全域營銷是以消費者運營為核心，以數據為能源，實現全鏈路、全媒體、全數據、全渠道的一種智能營銷方式。
全域營銷的全域策略、全域傳播和全域運營
五、場景化體驗滲透產品和服務
首先，企業產品會根據場景設計功能，強化用戶體驗。比如你想堅持跑步，但是常常因為各種原因半途而廢，這時候，你是不是希望有一款工具可以激勵、督促你呢？這時微信就開啟了微信運動功能，通過記錄用戶步數、和好友PK等模式進行運動激勵。一個單純的跑步運動，變成了一個包含諸多場景的運動體驗。
其次，產品體驗不足時，企業會建立適當的服務場景打動客戶。比如我們買房，如果看到的都是毛坯勢必興致大減，而看到樣板房就會有"家"的感覺從而刺激購買慾望。通過場景來打動客戶的購買慾望，激發消費者的共鳴，促進產品和服務的銷售。
還有就是通過大數據分析預知消費場景提升客戶體驗。通過消費者的大數據分析，企業可輕鬆整理客戶需求、預判客戶使用場景，優化產品和服務。
場景化體驗滲透產品和服務
六、社區成為流量主要入口
在場地租金攀升、企業利潤下降的大環境下，門店越開越小已成為中國實體零售不可阻擋的發展趨勢，便利店、精品超市、社區型購物中心等社區商業將成為零售企業尋求轉型升級的重要方向。伴隨中國社區零售整合、全渠道發展進程逐步加快，投資成本低，成熟週期短的社區零售必將成為支撐行業發展的重要推手。從長期發展來看，"小而美"的社區化零售業態將更符合新形勢下消費市場的客觀需求。社區作為線下主要流量入口的作用將愈發重要。
社區成為流量主要入口
七、無人零售快速擴張
作為連接生產與消費的流通環節，傳統零售企業對全供應鏈控制能力較弱，信息傳導響應不及時，供需錯配導致企業庫存高企、週轉率低、商品同質化等問題不斷加劇。目前隨著技術發展、人工和租金的大幅上漲、基礎設施的規模化和移動支付的普及，尤其是人工智能和物聯網技術的飛速發展，無人零售已經具備加速發展的客觀條件，加之資本入局，無人零售將進入快速擴張階段。
無人零售快速擴張
各種新型的自動售貨機，包括佔領辦公室的自動咖啡機、自動售賣冰櫃，還有佔領連鎖酒店的情趣用品售賣機等，也將成為新零售形態中不可或缺的一部分。
八、重構供應鏈
傳統的供應鏈是層級式的，低效複雜。到了純電商的供應鏈階段，雖然是點對點的，但線上線下卻是分離的。新零售將重構供應鏈，包括：（一）、智能分倉。針對不同區域安排商品的種類和數量。比如蒙牛通過開設前置倉，將蒙牛的爆款商品能夠以最快的速度、送入600萬家小店，速度提升了300%，同時節省了兩道經銷商環節，時效的提升非常明顯。（二）、"以店為倉"。將門店作為倉庫的載體，實現店倉結合。雀巢所採用的"實庫虛庫一盤貨"就是典型的店倉結合，通過本地倉和門店發貨，次日達和當日達的比例都得到了大幅提升。（三）、柔性供應鏈。無論是商品流、信息流還是現金流，都需要快速響應。比如五芳齋的"C2B供應鏈"，讓消費者選粽子的餡兒，選後快速反饋到工廠加工，快速配送到消費者。
九、數據驅動製造
新零售時代通過數據驅動製造，主要表現有：（一）、數據倒逼產能配置。美的在以前是典型的工業化製造企業，多年來美的洗碗機在國內的市場都不足1%，2015年阿里和美的合作，通過大數據分析判斷洗碗機將爆發，幫助美的培育市場，生產定製款的洗碗機。2016年一年時間增長了1900%。（二）、數據驅動即時定製。億滋聯合天貓曾經搞過一個特別定製奧利奧音樂盒的活動，用戶進行個性化選擇後點擊開始定製，從下單那一刻起就開始生產，省略了所有中間環節，從下單到收貨時間可以壓縮到7天。（三）、數據打通產業鏈。2017年，鄂爾多斯打通所有庫存，啟動大數據逆向開發、備料、生產、推廣、零售，月底天貓秋冬新風尚，系列貨品預售上線，以數據驅動生產。
十、新物種崛起
新物種崛起主要包括以下幾個方面：（一）、藉助APP拓展門店覆蓋範圍內的線上到家業務；（二）、提高生鮮比例、引入中高端生鮮；（三）、設立餐飲檔口、支持現買現做現吃；（四）、調整佈局和動線，增強用戶體驗；（五）、商品定位精品化，客群結構年輕化。比如盒馬鮮生和傳統門店相比就具有以下幾個明顯的特點：一是生鮮面積顯著增大，中高端品類豐富；二是增加餐飲區域，支持現購現做現吃；三是固定動線改為自有動線，顧客選擇更自由。
閱讀更多 後市場產業互聯網人 的文章
