馬蜂窩開始毀滅證據了,但這水平真的哈哈哈哈哈哈哈哈

馬蜂窩開始毀滅證據了,但這水平真的哈哈哈哈哈哈哈哈

大家好,前一篇文章發出來之後

馬蜂窩立刻有了回應

在文章發出來之後兩小時

也就是凌晨1點32分

馬蜂窩投訴小聲比比

“嚴重不實,侵害他們信譽”


馬蜂窩開始毀滅證據了,但這水平真的哈哈哈哈哈哈哈哈


但是具體哪裡不實,也沒說

兩個碩大的感嘆號,傳達著無力


馬蜂窩開始毀滅證據了,但這水平真的哈哈哈哈哈哈哈哈


馬蜂窩的第二個回應

在文章發出來8個小時以後

我起床之後驚奇的發現

昨天我們文章中提及的賬號

全都搜不到了!

馬蜂窩開始毀滅證據了,但這水平真的哈哈哈哈哈哈哈哈

等等!

Google一搜,賬號都在

只是從搜索欄屏蔽了


馬蜂窩開始毀滅證據了,但這水平真的哈哈哈哈哈哈哈哈


但他們的點評

全都不見了!

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再仔細一看

原來只在個人頁刪了

餐廳頁上的點評還能看

也能在web archive上查到


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不是我說

馬蜂窩的朋友們

這樣粗糙的洗地,還不如不洗


馬蜂窩開始毀滅證據了,但這水平真的哈哈哈哈哈哈哈哈


瓜吃完了,接著放實錘吧

昨天說到

馬蜂窩的內容分為三塊

點評、遊記、問答

我先放一張昨天沒放的圖

大家感受一下兩條線的趨勢


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把點評板塊的棺材板釘住了

再來說遊記

很多人在評論區跟我說

遊記才是馬蜂窩的靈魂

那麼,這個靈魂仍然純潔嗎?


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根據乎睿數據檢測的結果

馬蜂窩的遊記

已經被水軍嚴重汙染了


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先說評論區

為什麼先說這個

因為評論區就是之前提到

那7454個抄襲賬號的第二戰場


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只要用戶發佈了遊記

他們就會自動湧入頁面

發表機器人經典言論


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我們提煉了160萬篇遊記

然後從評論區找到了

最頻繁的機器語錄


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可以說是《水軍聖經》了

以至於有用戶都問了

尼瑪馬蜂窩還有沒有真人了?


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然後說遊記本身

為了防止商家營銷

馬蜂窩規定

遊記中不能添加聯繫方式


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然後我們抓取了493,487位用戶

1,579,178 篇遊記

發現其中有7%的遊記

成功保留了聯繫方式

我們稱之為營銷遊記

而這7%有營銷嫌疑的遊記

平均被頂次數

是普通遊記的364%

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我們對營銷遊記進行了分析

發現了其中很多都是洗稿/篡改型軟文

其卑鄙無恥令人髮指


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以最為猖獗的三亞地區為例

一篇攜程遊記

原名為”走你從未走過的風景“

去的是一家餐廳X

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到馬蜂窩之後,被洗成

”迷人小蘿莉,帶上比基尼去三亞,低胸下垂,老公直吐“

吃飯的餐廳,則被篡改成了小鬍子海鮮


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還有一篇,攜程的”我們牽手旅行,環遊海南島”

到了馬蜂窩,變成“小胸女與老大叔的蜜月之旅”


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而且還在開篇無端噴了一頓東北人

當然最後還是推銷一下小鬍子海鮮


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實際上,馬蜂窩三亞區

已經成為了小鬍子海鮮們的樂園

以小鬍子海鮮為首的“水軍”餐廳

永遠排在三亞排行榜的最前列


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小鬍子海鮮真是一個營銷高手

在大眾點評我也找到了小鬍子海鮮

它甚至有“美食地標”加持


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初以為這是大眾點評封的

但仔細一看就能發現

是它 自 己 P 的


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但它得分不高,惡評如潮


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然而,你要是在三亞打開馬蜂窩

就被小鬍子安排的明明白白了

因為各種排名都被小鬍子們佔據


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現在看看馬蜂窩CEO在2015年的採訪

是不是覺得很諷刺呢?


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再說說馬蜂窩的最後一個內容版塊:問答

乎睿數據抓取了175萬個問答

發現抄襲賬號同樣活躍其中

在冷啟動以及融資時期尤其活躍


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不過這些抄襲用戶

在2014年以後不再活躍於問答板塊

是否從抄襲轉向僱傭寫手撰寫

我們無從得知


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同時,水軍在問答板塊的活動

同樣猖獗

我們從49,444,528萬條回答中

找到了被頂次數最多(23萬)次的回答

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更可怕的是

馬蜂窩被頂次數最多的回答

幾乎全是三亞水軍的傑作


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相比之下

800萬粉絲的馬蜂窩問答君


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弱小、可憐又無助


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最後還有一個側證

以下是馬蜂窩頭部用戶的熱力圖

刨除了昨天說的7454個抄襲用戶

剩餘頭部用戶的答題點評

具有驚人的一致性


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以上就是我們此次報告的主要內容

我們期待馬蜂窩做出合理的解釋


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最後:

只要有互聯網的地方就有水軍

水軍時而是和企業利益一致的幫兇

時而是蠶食企業核心競爭力的蛀蟲


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但任何時候,水軍都在傷害廣大消費者

誠如投資人沈一冰所說:“從互聯網企業的角度來看,數據造假和財務造假的風險完全不是一個等級上的,但收益卻比財務造假大得多。”

因此,針對互聯網公司數據真實性的盡職調查,將會變得越來越重要,如今的各種“燈下黑”黑產營銷,終有一天會成為歷史。

未來,小聲比比和乎睿數據團隊

還會繼續扒下更多皇帝的新衣

以上!

乎睿數據是一支致力於通過技術改善生活的年輕團隊。成員畢業或就讀於賓大、康奈爾、伊利諾伊香檳分校等高等院校,精通人工智能、自然語言處理、大數據分析等技術,曾在谷歌、臉書等一線企業任職,擁有豐富的研發與領導經驗及多項專利,並曾於AAAI、NAACL、ACL等頂級學術會議發表論文。

聯繫郵箱:[email protected] 官網:https://www.hooraydata.com/


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