10月19日凌晨，蘋果公佈了秋季發佈會的時間，蘋果官方賬號暫時未透露任何關於產品的信息，僅宣佈了發佈會的時間和地點，北京時間10月30日晚上10點，蘋果發佈會將於紐約布魯克林音樂學院howard Gilman Opera house舉行。作為蘋果今年第四場發佈會，比較有意思的是這次全球邀請函與蘋果公眾號發佈的版本不同，這些邀請函有一句統一的主題“There’s more in the making”，言下之意，這次發佈會內容，新ipad pro、Mac mini或者Macbook Air都有可能。從蘋果的更新產品速度來看，此次發佈會的重頭戲應該是ipad，蘋果7月更新了MacBook Pro，秋季發佈會上推出了新款的iPhone和Apple Watch，只有iPad尚未更新。
目前業內對iPad的預測還集中在核心處理器和Face ID上的升級，之前有網站曾報道新款的iPad將採用蘋果最新的A12X仿生芯片，比新款iPhone的A12仿生芯片的速度更快，還將包括一個性能更強的A12X GPU，代號Vortex。目前的iPad用的還是A10的處理器。
此前，蘋果公司在今年三月還發布了新款標準版iPad，這款新品支持Apple Pencil觸控筆。蘋果的現款iPad Pro提供兩種尺寸供用戶選擇，分別是10.5英寸和12.9英寸。據悉iPhone X上最先出現的Face ID也將在新款的iPad Pro上出現，不過會改為橫向識別模式，並且支持背景虛化的人像模式自拍。
Face ID作為iPhone X用於替代Touch ID而推出的刷臉認證方式，搭載環境光環傳感器、距離感應器，還集成了紅外鏡頭、泛光感應元件（flood camera）和點陣投影器，多種配置共同搭建用戶3D臉部模型，所以說說Face ID採用的是3D模式，而在國內face++的人臉識別是最好的，face++採用的是傳統的人臉識別模式，2017年曠視Face++研發出了一款名為ShuffleNet的移動卷積神經網絡，與經典方法AlexNet相比沒在同等精度下運行速度可提升15到20倍，白天的光線下，面部識別基本無壓力，讓手機在0.1秒間完成識別，亮屏之後會迅速捕獲你的臉，偶爾識別失敗後第二次識別的成功率會大大的降低，甚至無法識別，但熄屏之後再亮屏識別就會很快。
傳統的人臉識別實際上屬於圖像處理加機器學習，就是從圖像找出人臉區域，從人臉區域迴歸出人臉形狀（特徵點），再通過特徵點計算出特徵值，對比時通過對兩者的特徵值進行一系列的運算得出相似度，其中的轉變過程非常複雜，實際操作的對象就是圖片像素點的灰度值，收到了圖片影響較多，如光線較強，背景複雜程度，遮擋、眼鏡、鬍子以及角度，夜裡攝像頭無法照亮面部時，也無法使用。實際操作中通過一系列的算法也能規避一些這樣的問題，目前手機在光線充足的情況下，解鎖基本上沒有問題。
Face ID的3D模式，首先規避了角度這個問題，紅外線攝像頭解決了光線問題，基於這種方法局部的改變的整體的影響就沒有單純的圖片那麼大。
面對當前的人臉識別系統，視頻識別領域也愈發引人關注，極鏈科技video++作為深耕AI+文娛領域的企業，擁有者核心產品AI場景營銷平臺（ASMP）的核心流量平臺合作方，能夠高效的完成視頻中場景、人臉、品牌、物體、地標、表情、動作、視覺特徵這8大維度的精準識別，並通過識別結果與廣告內容之間的雙向匹配，以自動化場景推薦的方式完成廣告投放，創新AI廣告投放新格局。
機器人學習或解決問題
隨著深度學習和卷積神經網絡的發展，人臉識別的技術已經越來越成熟了，基於人臉識別的應用和產品已經進入了大眾的生活，Face ID、人臉打卡、視頻識別、智能場景識別與廣告投放，人臉支付等會慢慢進入大眾的視野。據悉目前已經有機場和車站可以通過人臉識別尋找可疑人員，相信人臉識別未來應用的場景會越來越多，越來越深入大家的生活。
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