英國羅得島上有一座 Steere House 養老院，裡面收養了一隻神奇的小貓。
這隻黑白相間的小貓叫 Oscar ，它比大多數醫生更善於預測病人的死亡。
當它嗅嗅空氣，伸出脖子並蜷縮在某個人旁邊時，就意味著那個人的生命即將消亡，醫生會打電話通知家屬做臨終告別。在幾年的時間裡，這隻貓已經蜷縮在 50 名患者身邊，每個人都在不久之後逝世了。
沒有人知道這隻貓究竟是通過什麼方式預知死亡的。也許 Oscar 的鼻子嗅到了垂死的細胞釋放出的一些獨特的死亡味道，又或許它捕捉到了其他被我們忽視的跡象。
如今， AI 人工智能技術也擁有了與這隻小貓相似的能力，預測死亡。
斯坦福大學計算機科學系的一名研究生 Anand Avati 和醫學院的一個小團隊開發了一種算法，可以確定時日無多的病患的壽命。
該團隊收集了 200 萬份電子病歷，包括病人的診斷說明，預定的掃描次數，在醫院裡度過的天數，所做的各種手續，醫療處方等等。他們把這些信息輸入到深度神經網絡，一個模仿大腦神經元組織方式的軟件架構。
通過這個方式，他們生成了一款深度學習算法，這套算法可以推算出患者在 3 到 12 個月內死亡的概率分數。隨後，研究人員們從 16 萬名患者身上採集信息進行算法訓練，並在 4 萬名患者身上進行了最終的實驗。
實驗結果非常可觀，預測的準確率達到了 90%。
也就是說，在 3 到 12 個月內死亡的患者中，算法預測的死亡時間基本都得到了應驗。
而算法認為存活期超過一年的患者，95% 存活超過 12 個月。
這並不是人類第一次使用人工智能技術來預測病患死亡時間。
此前，倫敦理工學院的一組醫療服務科學家們開發了一套人工智能系統來準確預測心臟病患者死亡的時間。
研究人員表示，這個系統可以通過3D掃描的形式，對一個病人心臟中超過 3000 個點進行檢測，並構建一個複雜的器官模型。模型會記錄病患最近 8 年的健康數據，通過人工智能系統的分析和算法，預測在五年內心臟病患者的死亡時間。
在開發者看來，這樣的 AI 算法可以幫助醫生、家屬對患者採取更加合適的醫療干預措施和臨終關懷，讓人們在面對死亡的時候不那麼狼狽。
但對不少人來說，「預測死亡」的 AI 算法聽起來實在太殘酷。
預知自己去世的日子，會不會反而讓病人失去生存的勇氣？
預知親人離世的日子，是會讓家屬更坦然還是更絕望？
同樣是預測死亡，冷冰冰的算法聽起來殘忍又無情，有靈性的小貓卻顯得神聖而溫情。
那麼，在 AI 服務於人類時，是否應該偽裝成更人道更溫暖的形式呢？
也許如果它改變一下形式，不再輸出數字概率，而是包裹在一個黑白相間的毛絨絨的糰子裡，偶爾蜷縮在人們身邊，這樣就更容易被接受了吧。
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