摘要： 隨著 AI 需求從特定產業向全社會各個行業的延伸，將自己定位為一家芯片設計公司的比特大陸，未來還有一段令人期待的故事。
圖片來源@視覺中國
2018 年，在「人工智能」一詞出現的第 62 個年頭，由深度學習所驅動的這一輪人工智能浪潮走入一個「兩極分化」的新時代。所謂「兩極」，是指圍繞人工智能的上下游的兩極，即，部分公司瞄準了下游的落地應用，另一部分公司則開始大舉進入上游領域，比如人工智能專屬芯片（以下簡稱「AI 芯片」）。
這其中，比特大陸就是一個頗顯另類的代表。長期以來，公眾對於這家公司的定義依然停留在「礦機龍頭」的層面，但自比特大陸傳出 IPO 後，尤其是近期其 IPO 招股書所披露的消息，這家公司裡的一塊「神秘業務」正在成為人工智能領域最值得關注的話題。
這塊業務就是 AI 芯片。
本週，比特大陸召開了一場「豐富」的發佈會，不僅正式發佈了面向終端的 AI 芯片 BM 1880，還一同發佈了基於雲端人工智能芯片 BM1682 的算豐智能服務器 SA3、嵌入式AI迷你機 SE3、3D 人臉識別智能終端以及基於 BM1880 的開發板、AI模塊、算力棒等產品。
而根據比特大陸招股書裡的描述，按照 2017 年的收入來統計，比特大陸已經成為中國第二大和全球前十大無晶圓廠芯片設計公司。而且還有媒體發現，整個招股書裡提及人工智能和 AI 芯片的次數遠遠大於提到區塊鏈的次數。
事實上，如果聯繫過去一年來比特大陸在 AI 芯片領域的發展，比如上半年推出的 AI 芯片 BM 1682，以及這次發佈會發佈的面向終端的 AI 芯片 BM 1880，都已展現了這家公司將依靠 AI 定義其未來的發展方向。
那麼，作為一家依靠礦機設計起家的公司，比特大陸在 AI 芯片領域到底處於什麼樣的位置，以及，其在 AI 芯片的技術優勢又有哪些，這些優勢能否支撐起比特大陸成為一家芯片設計公司的願景呢？
下面我們來一一回答這些疑問。
AI 芯片的行業格局
AI 芯片的出現是 AI 行業發展的必然。在摩爾定律逐漸失效的歷史背景下，僅僅依靠傳統的 CPU 架構，根本無法滿足當下的計算需求，算力成為制約 AI 行業發展的主要障礙。
為此，英偉達提出了依靠 GPU 架構來應對 AI 對於計算能力的巨大需求，而 Google 則通過基於雲端的 TPU 解決這一問題。
上述兩家公司的解決方案也成為過去三年來行業主流的 AI 芯片選擇。
但這遠不能滿足行業對於 AI 芯片的需求。一方面，在兩家公司分別壟斷了 GPU 和 TPU 的背景下，市場也需要其他類型的芯片，比如 FPGA 和 ASIC；另一方面，AI 芯片的市場規模以及增長前景喜人，也需要更多的參與者。
2018 年年初的時候，市場調研公司 ReportLinker 認為，預計到 2023 年，全球 AI 芯片的規模為 108 億美元，年複合增長率達到 53.6%。而不久前另一家機構 Allied Market Research 的預測則顯示，預計到 2025 年，AI 芯片市場規模為 378 億美元，年複合增長率為 40.8%。
這兩份預測雖然在數字上有所不同，但都明確指出了一點：未來 5 到 8 年，AI 芯片行業的市場巨大，而且增速驚人。
這也就不難理解，為何國內外不少創業公司開始發力 AI 芯片領域，包括寒武紀、地平線等國內創業公司都拿出了自己在 AI 芯片的積累。而一直低調前行的比特大陸，此時高調宣傳其對人工智能領域的野心，一定程度上也引發外界的質疑：這家公司到底有何底氣呢？
比特大陸 AI 芯片佈局如何？
公開資料顯示，比特大陸佈局 AI 芯片的時間點非常早，2015年就開始啟動。
另據比特大陸產品戰略總監湯煒偉在公開場合所透露的消息，該公司制定 AI 芯片發展方向的時間點是在 2015 — 2016 年，這個時間點也是行業普遍認識到通用處理器無法應對 AI 處理任務併發力專屬處理器的時間點，從這個角度去看，比特大陸的 AI 芯片佈局非常早，只是這家公司低調的行事風格，讓外界誤以為是在搭 AI 芯片的快車。
其次，從比特大陸的 AI 芯片產品線來看，也能對於這家公司的技術積累有一個基本認知。眾所周知，AI 芯片的研發非常複雜，也絕不是簡單砸錢就能實現的，需要非常高的的技術、人才積累以及資金投入。
自 2017 年以來，比特大陸已經推出兩款雲端 AI 芯片，分別是 2017 年發佈的 BM 1680 以及 2018 年一季度推出的 BM 1682。而隨著終端 AI 芯片 BM 1880 的發佈，整個 AI 芯片產品線實現了雲與端的全覆蓋，也為接下來打造雲端一體化的 AI 解決方案奠定了基礎。
如果細心去看該公司的招股說明書，還有一個細節，比特大陸將在今年第四季度發佈 12 納米的 AI 芯片，甚有專家推測，明年還將發佈 7 納米制程的 AI 芯片。
第三，正因為比特大陸在 AI 芯片的早佈局、早積累以及多款產品的發佈，使得該公司贏得了廣泛認可。同樣是公開資料顯示，今年 6 月比特大陸與福建省政府簽署戰略合作協議；互聯網巨頭百度也公開宣佈了與比特大陸的合作結果。
綜上來看，比特大陸很早就認識到 AI 芯片的重要性，積極研發相關技術，並在過去兩年推出多款 AI 芯片產品，由此也可以看出，比特大陸在 AI 芯片領域的戰略佈局和產品設計上具有不可小覷的地位。
另一個最容易被忽視的點就是，比特大陸在加密貨幣挖礦芯片上的技術積累，也會成為比特大陸 AI 芯片發展的重要優勢。
比特大陸 AI 芯片的技術、落地能力如何？
自 2013 年開始，比特大陸利用自身在礦機芯片上的優勢，一步步成為全球礦機領域的龍頭老大。截止到 2017 年，比特大陸的 BM 13xx 系列礦機芯片，先後經歷了 9 次更新迭代，其工藝製程也從早年的 55 納米提升到最新的 7 納米的 BM 1391 芯片，這些在礦機芯片上的研發能力能否「移植」到比特大陸的 AI 芯片呢？
或許我們無法直接給出一個具體答案，但透過比特大陸所發佈的一系列 AI 芯片，也可以窺見其背後的強大技術能力。
首先，比特大陸的 AI 芯片迭代速度領先業界。與過往通用計算領域的摩爾定律相比，比特大陸在 AI 芯片上正在定義又一個芯片發展新定律。
2017 年 11 月，緊隨人工智能品牌 SOPHON（算豐）的推出，比特大陸發佈了首個 AI 芯片 BM 1680，瞄準的是AI 通用市場。9 個月後，比特大陸又發佈了第二代 AI 芯片 BM 1682。而隨著 BM 1880 的發佈，基於終端的 AI 芯片迭代也正式開始。如此快速的產品迭代離不開比特大陸在芯片設計、製造過程中積累的經驗，同時也彰顯出該公司在 AI 芯片人才領域的厚度。
其次，兩代雲端 AI 芯片在性能和場景的區分，也進一步明確了比特大陸未來 AI 芯片的發展方向。
站在行業發展的角度上去看，相對於 CPU 等通用計算芯片，AI 芯片更像是為 AI 領域所設計的專屬芯片。但如果放在 AI 領域，到底是針對 AI 全領域提供 AI 通用芯片，還是面向特定領域，如圖像、語音等，提供 AI 專屬芯片，也成為這個行業不同參與者必須回答的問題。
細心去看比特大陸目前已經發布的兩款 AI 芯片，不管是 BM 1680 還是 BM1682，都集成了用於深度學習的算法加速模塊 NPUs，可加速深度學習算法的運行速度。
在今年 7 月百度 AI 開發者大會後，有測試者也發現，同樣是運行百度最新的 AI 推理加速引擎 Anakin，基於 BM 1682 芯片的硬件在延時性上表現優異。
更進一步，BM 1682 增加了可用於圖像/視頻處理場景的模塊，這也讓 BM 1682 可以更好地應對當下行業對於圖像、視頻處理的巨大需求。
值得關注的是，在本週發佈會上，比特大陸新發布的算豐智能服務器 SA3 也是基於 BM 1682 芯片研發，其中 SA3-23 服務器為 19 英寸標準 2U 高度的高密度服務器，攜帶 3 個智能處理單元，每個單元含 6 顆 BM1682 芯片。
相對於傳統廠商的產品，SA3 服務器在性能、能效比以及計算空間密度上都有不小的提升。根據比特大陸透露的消息，SA3視頻結構化服務器（2U）能夠支持的視頻結構化路數達到90路，性能超過基於 GPU 服務器的 2.2 倍，而人臉識別的性能也能達到基於 GPU 服務器的 3 倍。
這意味著，比特大陸的 AI 芯片發展策略將更垂直化。BM 1682 芯片可用於更成熟也是需求更旺盛的安防領域，這既是一個可以快速變現又是一個考驗廠商技術能力的領域。畢竟，安防領域的這個賽道已經足夠擁擠，技術實力之外還要求生態整合能力。
第三，比特大陸 AI 芯片落地和生態整合已經初具規模。2017 年 以來，比特大陸先後收購了機器人公司蘿蔔科技並投資了 AI 算法公司千視通，不僅增強 AI 人才和產品開發的積累，還擴展了自己的「朋友圈」，與百度、Google、ONNX 等眾多專注 AI 的企業進行合作。
正如上文所談到的，比特大陸與福州市政府的戰略合作協議，將讓比特大陸的 AI 芯片得以應用到福州市的智慧城市裡，這也將進一步檢驗比特大陸 AI 芯片的技術實力。
尾巴：不容小視的 AI 芯片新生力量
作為一家成立 5 年的新興創業公司，比特大陸一貫低調務實的企業風格，很大程度上隱藏了該公司的技術優勢，而由於深處爭議頗多的比特幣產業，即便是身為礦機芯片龍頭老大，比特大陸也時常處在輿論爭議的中心地帶。
但一個不可忽視的點在於，無論是專注礦機芯片還是發力 AI 芯片，比特大陸始終圍繞產業底層的技術創新，正是由於其在礦機芯片的積極探索和創新，從技術底層推動了區塊鏈技術的快速發展，並加快了區塊鏈的應用落地速度。
如今，在略顯炒作的 AI 領域，這家年輕的公司選擇了一條看起來也是最苦——底層的 AI 芯片——卻也是最有長遠價值的領域。而過往在礦機芯片裡的技術、人才積累，也讓其在 AI 芯片領域具有不小的優勢。隨著 AI 需求從特定產業向全社會各個行業的延伸，將自己定位為一家芯片設計公司的比特大陸，未來還有一段令人期待的故事。
閱讀更多 孤獨伴我oo 的文章
