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今天為大家分享遷移學習相關內容：
《Keras/Tensorflow遷移學習實戰》隨書源碼
英文書籍：Hands-On Transfer Learning with Python - Deep learning simplified by transferring prior learning using the Python deep learning ecosystem
源碼鏈接：https://github.com/dipanjanS/hands-on-transfer-learning-with-python
書刊
實戰內容
這本書大致分為三個部分：
網絡結構
- 深度學習基礎
- 遷移學習的要義
- 遷移學習案例研究
書籍目錄
通過本書學到什麼
- 用圖形處理單元（GPU）和雲支持建立自己的DL環境
- 用ML和DL模型探討遷移學習原理
- 探索各種DL體系結構，包括CNN、LSTM和膠囊網絡
- 瞭解數據和網絡表示和損失函數
- 掌握遷移學習中的模型和策略
- 走出複雜的遷移學習模型的潛在挑戰
- 探索與計算機視覺和音頻分析相關的真實世界研究問題
- 瞭解NLP如何利用遷移學習
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