作為世界上最為知名的IT諮詢和研究公司的Gartner，它的魔力象限一直讓科技巨頭不斷神往。門檻嚴格，每年控制在11-15家；簡介明瞭，各家對比情況、行業地位一目瞭然。無數個大公司會因為進入象限而大力宣傳，這其中包括微軟、亞馬遜和谷歌等企業。
近日，Gartner發佈了《2018年數據庫魔力象限》。報告指出，在競爭日益激烈的市場中，評估OPDBMS（雷鋒網注：操作型數據庫管理系統）選項的數據和分析領導者必須平衡當前和未來的需求。非關係型和基於雲的供應商為全球企業提供了新的機會，可以使用這個魔力象限來做出更好的現代化選擇。
與此同時，Gartner還給出了戰略規劃假設：
到2019年，為雲DBMS（雷鋒網注：數據庫管理系統）架構設計的存儲和計算資源的分離將成為主導的數據庫平臺即服務（dbPaaS）模型，並且也將開始出現在本地。
到2020年，基於開源的DBMS產品將佔DBMS收入的20％以上，這將增加其對主流買家的吸引力。
到2020年，關係技術將繼續用於至少70％的新應用和項目。
到2023年，75％的數據庫將位於雲平臺上，這一發展將徹底改變DBMS供應商的格局。
“領導者”和“遠見者” 都有誰？
當然，最值得關注的是這次哪些廠商入選了魔力象限？
Gartner數據庫魔力象限的評選標準包括全球市場份額、產品能力、客戶反饋等。2013年Gartner首次推出。看得出來，2018年的數據庫魔力象限有14家入選：
領導者：微軟、甲骨文、亞馬遜、SAP、IBM
遠見者：谷歌、阿里巴巴
挑戰者：MongoDB、Marklogic、InTERsystems
利基者：EnterpriseDB、DataStax、MapR、Actian
在2018年的這份具有風向標意義的數據庫行業評估報告中，雷鋒網觀察到3大變化：
第一，雲計算廠商集體上榜，挑戰甲骨文等傳統數據庫廠商地位；
第二，阿里雲首次入榜即成為黑馬，進入 “遠見者”象限；
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第三，IBM位置有所回落，快跌出領導者，谷歌則更靠近領導者位置。
以下則是2017年的魔力象限圖：
可以看出，在2017年，領導者位置是微軟、Oracle、亞馬遜、SAP、IBM，而2018年則繼續延續這一格局。
還原數據庫魔力象限：近幾年的變化路線
過去多年，數據庫技術本質上來說沒有什麼顛覆性的發展。擁有先發優勢的Oracle、微軟、IBM等老牌IT廠商長期壟斷市場。但是在互聯網、移動互聯網和物聯網等新場景之下，圖片、音頻、視頻等非結構化數據開始有了爆炸性增長，傳統數據庫已經不堪重負，企業客戶急切需要新的數據庫產品。
當雲計算技術走向不斷成熟，雲數據庫開始崛起，並因為按需擴展、按需付費等特性獲得了大量中小企業及互聯網企業客戶的擁護。
藉此東風，截至目前，全球主流的雲計算廠商，亞馬遜AWS、谷歌、阿里雲等都進入了這個市場，並向傳統數據廠商發起挑戰。
有數據庫從業者透露，2015年Gartner第一次推出這個魔力象限的時候，其收錄入了很多的公司。但是到2016年的時候，領導者基本上就已經在微軟、Oracle、SAP、亞馬遜和IBM之間了。2016年還踢掉了一大批的不怎麼盈利的企業。
知乎上“飛總的IT世界面面觀”也指出，2017年最大的變化，一是在領導者裡面亞馬遜的上升趨勢明確，IBM越來越落伍也同樣明確。谷歌開始殺入右邊的象限裡面來。此外，因為盈利的原因，又有一大批企業被刷掉。這其中包括赫赫有名的剛上市的MongoDB。而一些在2016年裡面還屬於挑戰者的公司，比如以Cassandra為核心的大數據分析公司DataStax則淪落到了Nitch Palyer的位置上來。
這個領域裡微軟和Oracle領先並不是什麼新鮮事。亞馬遜作為第一大雲廠商，越來越展現出它的優勢也無可厚非。SAP的Hana戰略和雲化已經由來已久。至於那個在雲戰略上一直搖擺不定不停改名的IBM，確實是垂垂老朽了（剛剛收購紅帽為其增加了一點競爭的變量）。即使IBM DB2的老本比較厚實，也經不起這種消耗。
頂級數據庫競爭格局：首次出現“中國力量”
在以往，數據庫魔力象限最大的遺憾是——中國廠商到底在哪裡？
近幾年國內公司“去IOE”思潮興起，各種數據庫幾乎遍地開花。阿里的PolarDB、螞蟻金服的OceanBase、華為的高斯等等，一批創業公司更是不計其數。首次入選就進入了挑戰者象限，這也反映了阿里雲在數據庫領域的實力。這一次，阿里雲作為國內廠商首次入選，讓我們看到了國際數據庫競爭格局迎來了中國力量。
2008年開始，阿里巴巴提出向互聯網架構轉型的戰略，通過自研和替代性方案(比如採用MySQL和Hadoop)來重構自己的數據系統，打造了數據庫產品組合，涵蓋RDS等開源數據庫、商業數據庫以及PolarDB等自研數據庫產品。
在數據庫軟件市場上，中國廠商起步較晚，缺乏市場影響力，但是在雲計算時代，阿里雲讓中國廠商看到了突圍數據庫軟件市場的可能。
剖析數據庫魔力象限：未來5大趨勢解讀
Gartner估計，從2016年到2017年，DBMS（雷鋒網注：數據庫管理系統）市場增長了近13％，達到388億美元，這是五年來首次實現兩位數的同比增長。隨著增長加快，變化也隨之而來。儘管三家供應商 - 甲骨文，微軟和IBM--在2011年佔據了DBMS收入的84％，但在2017年，他們僅佔據了71％的市場份額，只有微軟（佔18％）超過了市場的增長。
雲的採用正在改變現有格局
超過73％的DBMS收入增長歸功於兩家供應商：AWS和微軟，它們也是兩家領先的雲平臺供應商。2017年亞馬遜增長了113％，連續第二年增長了一倍多，並取代SAP成為第四大供應商，此前一年超過了Teradata。在過去十年中，甲骨文的份額從44％下降到37％，而IBM的份額從20％下降到13％。AWS有望在2018年獲得DBMS收入第三名。阿里巴巴和谷歌是前15名中增長第二和第三的供應商。中國雲供應商（如阿里雲和騰訊）的競爭正在加劇，特別是在北美以外。
雲推動了新的部署機會
Gartner預測顯示，未來五年DBPaaS收入將增長兩倍，2017年至2022年的複合年增長率（CAGR）為31％。隨著IBM、Microsoft、Oracle和SAP的進入，DBPaaS的可用性急劇增加。相信DBPaaS現在吸引了CIO、CTO，數據庫管理員和應用程序開發經理的興趣，無論是否希望在雲中定位生產應用程序。
這些變化似乎正在減緩市場上較小的供應商的增長。最大的四個參與者Couchbase、Datastax、MarkLogic和MongoDB）為代表的非關聯DBMS已經從市場總收入的0.2％增長到僅約1％（4億美元。相比之下，Hadoop供應商（AWS，Cloudera，Hortonworks和MapR）約佔12億美元，其中亞馬遜EMR貢獻了超過5.3億美元。在這一組中，2017年只有MongoDB增長了50％以上。一般來說，非關係型DBMS在某些情況下已證明其有用性，但它們作為能夠提供一致SLA的通用DBMS的適用性仍然是一個懸而未決的問題。
開源運動影響巨大
特別是Apache Hadoop，已經對市場產生了重大影響，但開源產品通常收入很少，這使得它們的影響不易於量化。在我們對商業DBMS客戶的調查中，對於這個魔力象限，21％的組織表示他們允許在沒有商業支持（即免費）的情況下部署開源DBMS，36％表示他們沒有政策。可以假設許多開源部署是以付費產品（開源或非開源）為代價的。採用的另一個障礙是一些較新平臺（尤其是Hadoop）的複雜性沒有降低。鑑於技能的匱乏，這促使許多組織尋找替代方案。
供應商需要大力投資才能跟上步伐
幾家新的供應商已經成為公開上市交易的公司，讓財務處在市場風險之中。對於一些人來說，營銷正在增加銷售成本，但利潤尚未實現，研發支出無法跟上整體市場的步伐，這種情況不可持續。在整體市場中的一種策略是對Oracle客戶更積極的追求。現在有五家供應商提供PL / SQL兼容性：EnterpriseDB、IBM（Db2）、MariaDB、TmaxSoft（Tibero）和Transwarp。此外，雲平臺提供商正在積極推廣其架構和數據庫遷移實用程序，以便在遷移到雲時捕獲工作負載，而Oracle是關鍵的但不是唯一的目標源。
為了產生額外的收入，大型和小型供應商正在將其產品組合擴展到相鄰領域，例如數據準備工具、數據集成、數據目錄、元數據管理和ML應用程序。但挑戰在哪兒呢？專家以及其他類別的供應商正在做同樣的事情。其中一些供應商在財務上穩定，技術基礎也較好。
利基玩家機會將被“邊緣化”
最後一個重要趨勢是OPDBMS和DMSA市場向兩組用例的單個DBMS轉變。將一個供應商的產品用於OPDBMS和DMSA需求變得越來越可行。雖然仍然需要最佳解決方案，但從成本和技能的角度來看，單一供應商的優勢多次超過“最佳匹配”的好處。Gartner在2017年就已經進行討論，這一趨勢將在未來幾年中增長，將只滿足一個需求的供應商轉變成利基玩家（雷鋒網注：利基玩家指的是niche players），並將其機會邊緣化，綜合能力突出者更吃香。
數據部分Via：Gartner 2108數據庫魔力象限報告
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