秋水仙90896491
如果有一定的基礎，通過半年時間入門大數據技術還是可以做到的，也能夠達到大數據相關的初級崗位的要求。
大數據技術涵蓋的內容比較多，大數據自身有不同的技術序列，簡單的說有四條技術序列，對應的崗位分別是大數據底層研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維，如果說這些內容都要學習的話，那麼半年時間是遠遠不夠的，但是從個人發展和行業分工的角度出發，往往會選擇一個適合自己的技術序列。
這四個發展方向中，除了大數據底層研發之外，其他崗位對從業者的基礎要求並不是那麼高，只要有一個系統的學習過程，往往都能夠達到初級崗位的要求。當然，如果是非計算機專業的學習者可能需要更長一些的時間，但是並不是學不會。
通過培訓班來學習大數據技術比自己自學要更系統一些，而且在有老師指導的情況下，對早期的學習會有較大的幫助（平臺搭建、學習的系統性等），遇到問題也會少走不少彎路，所以如果條件允許的話，參加一個培訓班來學習大數據也是一個不錯的選擇。
在學習大數據的過程中一定要根據自身的知識結構來選擇學習的方向，如果自身有紮實的數學基礎，那麼可以選擇大數據分析，大數據分析是目前大數據落地應用的重要方向之一，場景大數據分析也是目前體現大數據價值的一個重要方式。如果有一定的編程基礎，或者對程序設計比較感興趣，那麼可以選擇大數據應用開發，這也是目前人才需求比較集中的方向。
如果自身的動手能力比較強，又不太喜歡程序設計，那麼可以選擇大數據運維工作，大數據運維對動手能力有較高的要求，目前大數據領域也有大量的運維方面的人才需求。
學習大數據最好結合實際的案例進行學習，所以當掌握了基本的大數據知識之後，最好參加項目組實習一下，結合實際場景會得到大量的實際經驗，也更容易掌握大數據技術。
大數據是我的主要研究方向之一，我目前也在帶大數據方向的研究生，我會陸續在頭條寫一些關於大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有大數據方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
IT人劉俊明
一看你的天資，聰明的人往往花的時間少。
二看你的目標，想達到什麼水準。半年入個門，出去和普羅大眾吹吹水是可以的，想成為專家就是不現實了。
三看你的目的，學了是為啥，做個大數據相關方面的客戶經理/銷售還是可以的，想做研發就還得持續投入。
職場大叔Allen
可以試試，我一同學，培訓了半年大數據，出來17K
胡蘿蔔牛肉
朋友，不是異想天開，你也知道大數據是時代的趨勢，半年學成大數據開發，是可以的，如果你是工作者，可以在線報名IT課程，有最全的學習路線，加我諮詢
工程師旭
很榮幸回答您的問題，異想天開說的有點過了，你沒有試過你怎麼知道你自己到底能書城到哪種程度呢？
那麼問題來了，首先需要確認你大學是不是學的計算機相關的專業，如果是的話，那麼可以去培訓機構深造一下，但是至於你自己在這半年的時間能學到多少，學到什麼程度，那得靠自己的努力和你自己勤奮了。去培訓班學習是沒有問題的，但是還是要自己下定決心，不然半年時間說長不長說短不短的。也浪費時間和金錢；
如果是零基礎的話想去學習這方面的知識，那我圈你做好萬分準備，不多說，希望能為你指點迷津！
架構師之旅
我有個朋友，大學後自己IT的知識，3個月出去找工作，繼續學習實踐，去培訓半年，基礎的學會了，可以找到工作，但要繼續努力學習，更新知識，加油努力
KQ看生活
所謂大數據是有小數據積累而成的，不存速成不速成，關鍵在於數據源，充足的數據源，加上合理的數據工具，半年熟練從事大數據工作是可能的，另外一點對大數據的理解和參悟能力培養至關重要，良好的底蘊，可以幫助我們快速上手，近期本人會經常發佈一些大數據的文章，從理論告訴大家大數據怎麼玩，在各行業運營的潛質。歡迎大家共同探討。
左德昌Tony
剛好寫了一篇文章，你看看呢。但不知道怎麼粘貼鏈接，你可以點我頭像看第一篇文章，會有收穫。如果有什麼疑問可以聯繫我，或者評論，我看到會回覆。
