11月8日-9日，備受關注的石油煉化行業技術盛會——第九屆(2018)煉油與石化工業技術進展交流會在海南省海口市召開。此次會議邀請了中國工程院錢鋒院士、曹湘洪院士出席並發表演講；來自中石化、中石油、中海油等國內大型石油公司、地方煉化企業及其所屬企事業單位、科研機構、高等院校及行業協會的領導專家參加會議，就目前煉油石化企業的現狀與最新技術進展等核心命題展開探討。
煉油與石化工業技術進展交流會會議現場
中國工程院錢鋒院士進行主題演講《智能製造重塑石油化工生產運行新模式》
參會人員認真聆聽曹湘洪院士《我國煉油工業的展望》的主題演講
在這場眾星雲集的煉化技術盛會上，作為唯一受邀企業，聯想大數據就行業關心的石化產業與智能製造的深度融合，從技術應用的角度，分享了自身在助力石化企業數字化、智能化轉型升級過程中的實踐經驗。
數據智能應用 重塑煉化生產新模式
伴隨我國煉化行業的蓬勃發展，傳統煉化生產運營模式所暴露出來的問題逐漸凸顯。一方面，煉化生產過程連續複雜，石化工業原料的多源與成分的多變，給生產過程帶來許多不確定性；另一方面，隨著自動化與信息化技術在煉化行業的廣泛應用，企業在生產管理過程中產生了大量數據，呈現出數據量巨大、數據來源龐雜、數據質量良莠不齊、數據專業門檻高導致的利用不充分等問題。
據瞭解，按每家企業18套裝置統計，每套裝置平均1200點計算，每15秒採集一次數據，一個企業一年產生2838240000條記錄，即28.3億條數據。
面對如此複雜的生產過程和海量數據，如何幫助煉化企業實現數字化、智能化、綠色化的轉型目標，全面提升競爭力應對國際挑戰，成為數據智能推動煉化行業發展的題中之義。
聯想流程工業大數據業務拓展事業部副總經理方樂向與會者分享了聯想大數據在煉化行業的實踐經驗
物聯網+大數據+機理模型 “三劍客”賦能石化行業
作為支撐聯想集團全業務優化轉型的持續驅動力，聯想大數據擁有超過7年的製造業大數據應用實踐，形成了堅實的技術經驗儲備。針對煉化行業的數字化需求，聯想大數據以大數據平臺為基礎，構建了“物聯網+大數據+機理模型”三者相結合的數據智能解決方案。
Ø 聯想工業物聯網平臺，主要解決煉化裝置現場各類生產設備、生產產線的接入與數據採集問題。
Ø 聯想大數據計算平臺，主要針對煉化企業多源異構的數據類型，提供數據分析、存儲和計算的需求，幫助企業挖掘數據的深層次價值。
Ø 聯想機理模型智能平臺，以機理智能為基礎，在AI技術的協助下，通過自動化機器學習，高效地進行數據分析、模型構建和結果預測。
聯想大數據石油石化行業解決方案，目前已涵蓋煉油化工的工藝優化、設備預防性維護、安全環保分析、企業經營管理等多個應用領域，滿足智能決策、智能生產的需求，並在實踐中得到了成功應用。在與某大型煉化企業的合作中，聯想大數據團隊利用大數據技術，對煉油裝置運行參數進行數據抽取、轉換、分析和模型化處理，從中提取輔助生產決策的關鍵性數據，通過建立專業模型進行迭代計算，滾動計算出增產汽油的操作空間，助推汽油收率提升並取得了預期效果。
在探索實踐的同時，聯想大數據積極進行專業技術的沉澱，目前已在國內外重要學術刊物及學術會議上發表多篇技術論文；申請了生產設備實時數據處理方法、產品收率預測和提升的人工智能算法等多項國家專利。
未來，聯想大數據將基於自身在煉化行業的深度應用實踐，不斷嘗試創新，助力傳統煉化產業實現更加全面的感知、更加快捷的反應和更加智慧的決策，為中國煉化行業的數字化轉型開拓出一條切實之路。
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