一誠不染
如果未來想專業從事大數據方面的工作，當然最好的選擇是大數據專業，這樣可以更系統的學習大數據方面的知識，同時大數據專業會有針對性的課程實踐內容，對未來就業會有非常大的幫助。
計算機、數學和統計學是與大數據關係最為密切的三個專業，實際上大數據專業也正是以這三個專業為基礎創立的。所以，這三個專業的學生未來要轉向大數據方向也是比較方便的，但是都需要額外學習大數據相關的知識，畢竟大數據技術已經自成體系，傳統專業並不會過多的涉及到相關技術。
未來要從事大數據工作一定要重視基礎學科的學習，尤其是數學相關知識，因為大數據的核心是數據分析，而數據分析的核心則是算法設計，紮實的數學基礎會讓研發人員在大數據領域走的更遠。同時要培養自己的數據敏感度，大數據不僅僅涉及到數據分析，還涉及到數據採集、數據存儲、數據安全等相關內容，培養數據敏感度是大數據從業者的一個基本要求。
大數據的學習是一個系統且漫長的過程，因為大數據涉及到的內容非常多，很多內容也比較複雜。大數據以計算機、數學、統計學為主，以社會學、經濟學、醫學、生物學、管理學等為輔，是一個典型的多學科交叉應用的專業。所以，學習大數據最好要結合實際的案例進行學習，一邊使用一邊學習的效果也比較好。
最後，如果條件允許的話，我建議大數據方向的本科生讀一下研究生，這對未來的發展會有較大的幫助。
我的研究方向是大數據和人工智能，我目前也在帶相關方向的研究生，我會陸續在頭條上寫一些相關的科普文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有大數據方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
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