金融行業發展正面臨著獲客成本高、業務風險大、服務效率低以及技術支撐難等方面的挑戰，而以金融云為基礎的金融科技能力能夠幫助行業去改善和解決這些問題。"9月6日，騰訊金融雲總經理胡利明在朗迪中國峰會主題演講中這樣表示。
胡利明介紹，截至目前，騰訊雲服務的金融客戶已經超過了6000家，涵蓋銀行、保險、證券以及互聯網金融等多種類型。依託與金融行業共建的金融超級大腦，騰訊雲能夠通過技術和業務能力、結合場景創新，幫助金融客戶做好"加減乘除"，實現智慧金融轉型。
（騰訊金融雲總經理胡利明發表演講）
加獲客，連接場景精準營銷提升效率
隨著流量紅利的逐步消退，獲客難、獲客成本高已成為金融行業普遍面臨的難題。
在胡利明看來，在用戶注意力碎片化的時代，互聯網所具有的連接效應把各種與金融相關的用戶生活場景聯繫在一起，金融服務融合在場景中實現交叉嵌入。通過精準的用戶畫像和標籤進行精準營銷，可以讓金融機構與用戶之間形成更強力的連接。
騰訊金融雲基於騰訊生態中積累的營銷大數據進行精準的用戶畫像和標籤，並採用自研的優勢廣告算法建模，通過騰訊生態平臺進行營銷投放，能夠幫助金融機構打造出閉環的一站式營銷能力。以此幫助金融機構做好"加"法，加強獲客、留客，擴大業務的規模。
減風險，構建智慧金融風控體系
風險控制是金融業務可持續發展的基石。尤其是在互聯網金融場景下，面向小微企業及個人的金融業務呈現出交易頻繁、實時性強、數據量大等特點，對於風險防控也提出了更高的要求和挑戰。
騰訊雲基於20年業務發展過程中積累的業務安全大數據，通過與第三方資信以及央行等權威機構數據做結合，依託雲計算和大數據AI技術優勢，建立智慧金融風控平臺，能夠為金融機構提供一系列工具。
其中，在事前和事中的欺詐防範方面，騰訊雲天御反欺詐向業界提供金融級身份認證、金融反欺詐、交易反欺詐、定製化專家模型等反欺詐服務。截止目前，天御反欺詐服務為金融客戶累計識別高惡意金融行為超過4000萬次，累計挽回客戶損失超過1000億元。
騰訊雲還在貸後環節提供催收機器人，運用心理學的原理和最佳實踐進行深度學習，在最合適的時間進行恰當的話術進行催收，有效降低不良率。以車貸場景為例，經過四天催收後出催率可以達到85%，成本只有人工的1/15。
乘智能，AI助力業務提質增效
傳統模式的金融機構，在業務決策、服務和營銷上往往依靠大量人力和複雜的處理流程，導致其服務效率低下，運營成本居高不下。
騰訊雲基於機器學習平臺提供語音、機器視覺、文字識別等各類基礎的AI能力，在此之上也極力結合金融業務場景，打造營銷機器人、客服機器人、智能投顧、智能投研等AI應用類解決方案，以產品化的形式將AI能力嵌入到金融服務的整個流程當中。
目前，騰訊雲智能語音、智能客服、圖像識別技術已經在銀行、保險、互聯網金融等領域實現了廣泛的應用。其中，新一代智能客服運用知識圖譜和深度學習的能力，不斷進行訓練，廣泛應用於中國銀行、華夏銀行、微眾銀行等數十家大中型金融機構。而基於機器視覺能力的OCR技術，在票據單據、銀行卡等識別中也有較多應用。
除瓶頸，分佈式架構實現IT資源動態倍增
針對金融機構業務發展受限於技術和IT支撐能力短板的問題，騰訊雲以最核心和具體特色的金融數據庫TDSQL和分佈式服務框架TSF為核心構建雲計算分佈式架構，對業務IT需求分而治之，使支撐變得簡單、彈性，從而幫助金融機構輕鬆面對業務挑戰。
其中，作為強同步強資信的金融數據庫，騰訊雲TDSQL已經服務超過五百家金融機構，其中有十多家銀行採用它支持互聯網的核心，還有十幾家的保險公司也是採用它支持保險公司的核心。目前TDSQL服務賬戶數超過200億，日均請求數超過100億次，非常穩定。
而基於業界普遍的Spring Cloud框架改造的微服務框架TSF，目前也已幫助中國銀行、光大銀行等進行分佈式轉型。
胡利明表示，雲上金融已經成為廣泛共識。騰訊金融雲在過去的一年，也在不斷攜手合作夥伴加速雲化踐行，未來更希望能夠與廣大金融機構通力合作，共築雲端智慧金融。
朗迪峰會是全球頂級的金融科技峰會，自2015年進入中國以來，現已發展成為中國規模最大、最具影響力的金融科技盛會。今年的朗迪中國峰會吸引了超過 2,500 名國內外金融科技行業先行者出席，對話"智能時代"中國金融科技新趨勢。
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