提到BIM中的「Information」，也就是信息，也許你馬上能想到，點擊模型中一個構件，就能看到它的尺寸大小、屬性、成本等等，但信息的範疇還遠遠不止於此。
咱們今天就來說說信息的本質。
首先需要注意的是，信息不等於數據。
無論你需不需要，數據都存在，只不過存在形式可能是離散的。而信息，是為了特定的目的，回答特定的問題，把數據以特定的方式組織到一起。
最重要的是，首先得提出問題，才能得到信息。
軟件把數據組合成有用的信息，有三個重要的手段，它們是結構化、可視化、和關聯性。
咱們來總結一下從數據到信息的特徵：
➤ 數據一直都在，軟件不會憑空創造數據，即便你不用支付寶而使用現金，你每次的消費數據也存在不同的商家那裡，只不過你想重新組織它們會花更大的成本。
➤ 信息不是天然存在的，要把數據組織起來，才能「挖出」信息。特定的軟件只會提供特定的組織方式和維度，沒有軟件是萬能的。
➤ 生成信息不一定靠軟件，你可以用紙筆記賬，但你想組織數據挖掘出信息，會花大量的時間，軟件的作用是用關聯性、結構化和可視化的方式，提高獲得信息的效率和準確性。
➤ 在得到信息之前，你一定要先問一個問題。如果你提不出問題，除了得到看起來比較炫的圖形，數據對你來說就沒有意義。
到這兒，你對信息是不是有些新的認識了？
建築工程造價管理問題分析
咱們繼續聊回到BIM中的信息，它同樣符合上面說的特點。咱們來舉幾個例子說明。
比如在規劃階段，你用概念體量創建了這麼一個異形的樓，按照標高來分割樓層。除了出幾張炫酷的渲染圖，體量在模型層面的作用就結束了。
但你可以問這樣一個問題：如果我想讓這棟樓的商用面積和居住面積大體相等，該怎麼劃分樓層？
這時候你可以通過明細表統計一下體量樓層的面積，這一步是數據結構化。
不過還是沒得到你想要的答案，下一步，你可以把結果導出，通過簡單的公式計算，在Excel裡獲得這樣的圖表：
答案是不是馬上就得到了？這一步是數據可視化。
後來方案變更，這個體量的形體發生變化，每一層的面積也變化了。傳統的設計方式，你還需要把每一層的面積單獨算一次，重新做表格；而在BIM裡，這一步的工作由軟件代勞了，隨著形體的變化，你可以直接無縫得到這張新的圖表，樓層劃分方案就需要重新調整了，這就是關聯性。
再舉個例子，比如你做好一棟建築，畫好了門窗之後，不提出問題的話，就沒有什麼信息能給你了，最多可以加上日光路徑出一張比較炫的分析圖，但也沒什麼用處：
但如果你問一句：這窗戶開這麼大合理嗎？這樣排布採光會不會有問題呢？需不需要加設室內燈光呢？
你可以通過一套算法來對室內各個角落的光照度進行計算，但想要更高的效率，就可以把可視化手段派出來——你可以設置好項目位置、時間、天空模型等信息，利用雲渲染的功能得到這樣的圖：
圖片左側是照度分析，右側是真實渲染，左下角則是照度從暗到明的圖例。這張圖片背後是一個長長的結構化數據表格，有四列數據，分別是每個點的XYZ座標值，以及這個點的照度計算值。
但你不需要看到那張表格，甚至不需要知道照度的計算方式，從可視化處理後的圖上就能直觀的看到什麼地方該加窗戶，什麼地方該加燈。
再舉個例子。
Revit會自動給由牆和板封閉起來的區域加上一個叫空間的屬性，你可以通過分析板塊中的「熱負荷和冷負荷」模塊，來設置每個空間的功能、人員密度、照明需求、加熱和製冷的溫度控制等等信息。
通過這些數據的設置，軟件會幫你算出建築性能分析表，給你一份能耗分析報告，進而幫你優化空間的區分，指導照明和暖通設備的設計。
這種分析、計算、模擬、優化的工作，在傳統的工作方式中叫做CAE，它的歷史比BIM悠久得多，只不過原先因為CAD軟件無法提供它所需要的數據，無法跟設計同步進行，一般都是在整個設計完成後，再用單獨的軟件來做，達不到指導設計的效果。
而BIM則是把CAE工作整合到設計流程中，把它需要的底層數據直接整合到構件屬性裡，用關聯性來提升了分析模擬的效率。
像Revit這樣的軟件，有大量把數據加工成信息的功能。這些數據全部都藏在每一個族的族參數裡。
比如一個簡單的風管族，就有尺寸、風壓、摩擦、流量、損耗係數等等幾十個參數。
只要是參數，就都可以像之前咱們說的樓層面積一樣，進入明細表進行計算，也有一些參數是在加入了風系統之後，和其他構件的參數互相關聯進行更高級的計算。
比如你可以查看某一套風系統的壓力損失報告，看看自己的風管尺寸是不是合理？是不是拐彎太多了？
可能你覺得這個太複雜了，那咱們換個簡單的例子。
你想問這樣一個問題：我畫的風管淨空是不是都滿足要求呢？
想解決這個問題，一個辦法就是統計一下風管的高程表，排查有沒有淨空不滿足的情況，不過還有更簡單的辦法，就是用可視化的手段，給風管加入一個顏色圖例，設置好關鍵高程的數值和顏色：
你看，哪裡的風管淨高出了問題，是不是一眼就看出來了？
上面這些說到的是設計階段和深化階段提出的問題和獲得的信息。到了施工階段，人們提出的問題不一樣了，所需要的數據和加工數據的方式自然也就不一樣。
比如經常說的5D動畫，單獨一個動畫，實在是沒什麼用，但動畫背後實際上是一個結構化的數據表格，有三維是構件的XYZ座標，一維是時間信息，一維是成本信息，還有一維是構件的類別信息。
如果你提出這樣一個問題：「10軸到12軸的土建部分，在下個月10號之前，需要準備多少資金來買水泥？」
這實際上就和一開始咱們說的支付寶的例子裡，「我這個月充了多少手機費？」那個問題一樣，只不過需要的數據維度多了幾個。這些數據被儲存在軟件裡，可以按照任意的維度進行切割，調出你要的那一部分，變成對你有用的信息。
關於信息該怎麼應用的例子還有很多，咱們就不展開一個個說了，它們背後的道理是相通的，來給你總結一下：
➤ 在BIM模型裡，數據以參數的形式存放在最基礎的單位——族裡面。
➤ 參數是彼此關聯的，你改變了風管的尺寸和走向，那對應風系統的一系列分析結果都會自動跟著變化，這既能提高分析效率，也能幫助你發現錯誤。
➤ 結構化是數據成為信息的基礎，你看到一切炫酷的應用，背後都只不過是一系列的表格。即使像照明分析功能呈現的是可視化的結果，但背後還是數據表格。
➤ 不同的人對信息的需求是不一樣的，設計師關注分析和計算信息，翻模人員關注空間和形體信息，施工單位關注成本和進度信息，運維單位關注更新和維護信息。不同人的關注點沒有高低之分，區別只是需要的數據不同，加工數據的方式不同。
➤ 無論在哪個環節，數據都躺在模型裡，沒有任何意義，只有特定的人尋找特定答案的時候，數據才會被整合成信息。比挖掘數據技能更重要的，是提出問題。
目前，國內的現狀是模型用的多，信息用的少，原因主要是下面這幾點：
1.創造數據的人，和需要信息的人，往往不是同一批人。
想要得到一張正確的分析表格，至少需要在建模時把相應的族參數設置好，但建模的人不需要這張表格，在沒人額外付費的情況下，就不願意花費更多的成本。
2.提出問題和找出答案，要付出更多的學習成本。
在上邊的例子裡你能看到，每一個專業想要得到信息都不是軟件自動完成的，需要相關的專業知識match背景才能提出問題，更需要深入的軟件學習才能掌握加工數據的方法，這兩者都需要花大量的時間。
3.很多時候人們根本不需要答案。
除非業主或者項目有更高的要求，設計院設計成熟的項目直接套規範就夠了，翻模人員照著圖作出樣子就夠了，施工單位憑經驗估算就夠了。
對於這三點現狀，對於行業未來該怎麼發展、會怎麼發展，我們今天不做評論，而是把問題留給你，每個人對未來的思考都是不同的，這也決定了每個人走的路各不相同。
共友-智慧工地整體方案
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