本周为将门技术社群第133期线上分享。
北京时间11月22日（周四）晚8点，在将门技术社群，我们很开心邀请到清华大学副教授、人工智能研究所副所长黄民烈老师，他将为大家带来“人机对话中的挑战性问题”的主题分享，重点阐述目前对话系统中存在的三个基本问题，即语义、一致性和交互性。
活动信息
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主题：人机对话中的挑战性问题
嘉宾：清华大学副教授、人工智能研究所副所长 黄民烈
地点：将门创投斗鱼直播间
分享提纲
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构建开放域、开放话题的对话系统是目前人工智能领域最具挑战性的任务之一，其要求机器能够理解自然语言，具备世界知识，甚至拥有语义推理的能力。报告人将重点阐述目前对话系统中存在的三个基本问题，即语义、一致性和交互性。具体包括：
交互性对话行为（情感、主动性等）
一致性对话行为（个性嵌入与个性化）
知识赋能的对话系统（语义理解）
嘉宾介绍
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黄民烈
清华大学计算机系副教授、博士生导师、人工智能研究所副所长
研究兴趣主要集中在人工智能、深度学习、强化学习，自然语言处理如对话系统、阅读理解、情感和情绪理解等。获得2018年“钱伟长中文信息处理科学技术奖汉王青年创新奖”、IJCAI-ECAI 2018杰出论文奖、CCL 2018最佳系统展示奖、NLPCC 2015最佳论文奖等。其关于情绪化聊天机器人的工作被MIT Technology Review、NVIDIA、The Guardian、新华社等媒体广泛报道，故事生成的工作被TechXplore报道。
已超过60篇CCF A/B类论文发表在ACL、IJCAI、AAAI、WWW、SIGIR、EMNLP、KDD、ACM TOIS等国际顶级或主流会议及期刊上。曾担任多个国际顶级会议的领域主席或高级程序委员，如AAAI 2019、IJCAI 2018（杰出SPC）、IJCAI 2017、ACL2016、EMNLP 2014/2011，IJCNLP2017等，长期担任ACM TOIS、TKDE、TPAMI、CL等顶级期刊的审稿人。
作为负责人或学术骨干，负责或参与多项国家973、863子课题、多项国家自然科学基金，并与国内外知名企业如谷歌、微软、三星、阿里巴巴、腾讯、百度、搜狗、美团等建立了广泛的合作。获得专利授权近10项，其中2项专利技术授权给企业应用。
个人主页>>http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml
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