純乾貨
- 文丨黃明明 -
11月14日，由不凡商業和凡卓資本聯合主辦的“2018全球青年創業者大會”盛大召開，超過500家知名投資機構與上千名海內外優秀創業者到場參會，共話未來。會上，明勢資本創始合夥人黃明明作了題為“人工智能下半場轉折和超車的機會”的主題演講。
黃明明：大家下午好！剛才我聽到主持人講，今年是人工智能元年，其實從過去兩年開始，每年都說是人工智能元年，這個元年好像一直起來落下，起來落下。
明勢是國內比較少的，專注在核心技術的早期投資機構，並在兩三年前開始佈局人工智能。
過去幾年人工智能如火如荼，但是從去年的下半年開始，有各種聲音出來：估值過高、行業過熱，甚至從今年開始，我們聽到人工智能的泡沫爆掉了。
從早期投資機構角度，我們的看法是恰恰相反，我覺得過去兩年，包括底層的算法算力的進展讓人工智能開始進入到和產業深度結合的高潮。我們最早看見的比較多的是金融和公共安全。公共安全算是中國特色的事情，這個領域確實有一些過熱。
比如最近在上海，我發現所有的酒店現在都加了一個人臉識別，這個之前是沒有的。這個對酒店有什麼好處嗎？沒有什麼好處，但每個酒店都要花三萬塊錢買一個設備。不管是在金融、公共領域、教育、交通出行、醫療還是零售，我們都看見人工智能在越來越多的行業應用。所以我們認為人工智能和產業的結合現在才剛剛開始。
為什麼和產業的融合才開始呢？首先任何一個新技術出來，一定是慢慢的發展到中段，一定和產業的結合，這裡面有一個大的前提就是數據，我們知道如果把數據叫做新時代的石油的話，人工智能就是新時代的發動機。沒有石油，發動機是沒法正常產生動能輸出。
我們看到在線下的場景裡面，在過去幾年，數據量確實因為各種物聯網的設備，因為各種傳感器，包括前端的識別的技術，不管是視覺的識別技術，還有語音的識別技術，開始在不論是生產環節或者是供給環節的B端，還是在C端的線下環節，都開始產生了大量的數據。
在人工智能領域有一個衡量國家經濟的綜合發展指標，叫用電量，在人工智能領域有一個叫用雲量。我們之前比較熟悉的，用雲量最大的是視頻和遊戲這個行業，包括金融這個領域，它的增長速度依然很高。但是從2017年開始，用雲量增長最大的兩個行業，一個是政務，一個是傳統產業，增速都超過了200%，甚至300%，包括零售行業，零售行業是傳統和線下的產業，它的用雲量的增速，居然也超過75%。各個傳統行業的數據在大規模產生，這個時候人工智能和產業的結合，才具備了數據的基礎和進一步提升產能的可能。
同時，我們也關注到了以前科技行業to C端的創業者越來越多，但從去年開始，不管是創業者，創投圈，還有騰訊阿里，都在講產業互聯網，都講to B。
我們觀察到一個現象，從科技+產業這樣一個賦能的方式，到科技×產業，我們認為是融合的方式。
那麼什麼叫科技+，什麼叫科技×？這個是概念的說法，在1.0的賦能上，很多傳統行業買ERP的軟件或者SaaS雲端的服務、BI決策工具等，這時科技和產業之間的關係是買賣關係，科技是一個技術方案的提供者，傳統產業的巨頭是一個技術方案的購買者。
從賦能的1.0到融合的2.0。什麼叫融合的2.0呢？越來越多產業的巨頭，他們非常重視數據的應用以及背後通過AI的算法來提升效率。
比如說明勢的一個LP高瓴資本縱向收購了傳統的零售公司百麗鞋業。百麗在被收購之前，已經開始走向沒落，而且是虧損的，只用一年的時間，百麗整合後的利潤將近80億人民幣。盈利的核心就在於數據，碰巧有一個女性合夥人，她陪她母親去上海百麗體驗了一下，她發現百麗銷售人員和我們普通零售人員有非常大的不同之處，他發現百麗銷售人員，十分之一時間銷售商品，剩下90%時間在收集數據。
如果在百麗的門店裡面，你看不到你喜歡的品類，她們會問你們喜歡什麼樣的其他的品牌，具體是哪個型號，什麼樣的款式，包括你過去在哪些地方進行消費，他們花了90%時間在收集數據，所有這些數據，整合成一張電子化表格，會上傳到他們的雲端進行，不管是用戶需求的分析，還是對前端供應鏈生產進行分析，這個是我們親身體驗的，而且看到產生巨大效能的案例。
百麗的整合不是傳統意義上的案例，它是by out以後，加上科技賦能和科技融合，完全是新零售的概念，這就是我們講的科技和產業的融合產生的效能。
舉第一個例子，港口智能化。
我在做這個項目之前，我們自己也對中國的港口和貨運沒有那麼瞭解，我們這個項目叫暢行智能，做這個項目盡職調查期間，我們非常的吃驚，中國港口貨運和智能化數字化的水準高的超乎我們的想象。高到什麼樣的程度呢？每一個集裝箱，從船被吊車運到卡車，從卡車運到其他的貨運碼頭，所有這一整套的操作環節，已經完全被智能化。你在港口管理端的大屏幕上，可以清晰到具體的貨櫃，它物理的移動，以及它每個貨櫃裡面的情況，全部是被數據化管理的。
所以基本上從我們講的自動的塔吊，到貨物的裝櫃幾乎完成了無人化和自動化。這裡面有一個核心環節，卡車環節，目前還沒有做到無人化。大家知道港口雖然是相對封閉的環節，但是它的天氣情況，24小時運營情況，讓它對司機的要求是非常高的。一個重型卡車司機的月薪兩萬是基本工資，如果算上加班費的話是兩萬五和三萬，基本上和我們清華北大的畢業實習生差不多。第二在這樣相對來說比較惡劣和密集的工況的情況下，受傷的情況非常多，我們現在勞動法越來越保護工人的權益，所以港口碼頭為此付出的醫療的保險費用，以及賠付的經費，每年都在日益增高。
我們投的這家公司，把人工智能在無人駕駛技術上做了一些簡化，如果完全在乘用車情況下，我們知道它的時速要求到100公里，對傳感器，對算力對車載的芯片要求都是極高的，今天我們看到大街上跑的demo的樣車，它這臺車成本是150萬到200萬，幾乎無法商用。這塊平均時速在40公里，當速度降下來以後，對傳感器計算的要求是量級的下降。同時在港口貨運範圍裡面非常容易劃成一片無人區，在這樣的情況下，通過一定的人工智能的算法，基本上完全可以實現無人重卡，從輪船到卡車，到倉庫，甚至包括碼頭和碼頭之間的運輸，基本上完成了無人駕駛。所以我們已經有第一個落地的場景，在招商局有非常重要的碼頭，寧波港有第一個落地的項目開始在實施，這個是我們講的人工智能在物流和貨運方面的案例。
第二個案例，是工業領域，大家知道明勢在智能製造領域投了非常多的優秀的項目，我們兩年前投的工業機器人。這些企業非常好，我們最近發現，上雲是整個先進製造業和大型製造業企業大的趨勢，越來越多的企業在生產和製造行業加了大量的傳感器，傳上雲，光傳上雲以後，沒有人工智能算法，不算很好的數據。我們投的這家是全應科技，它提供熱力效力的大數據雲和解決方案。大家都看到北京的天氣很差，一方面跟我們供暖期到了有關，另一方面，中國熱力能源轉換效率是歐洲的50%都不到，同樣一堆煤進去，我們產生的能源是歐洲的50%，通過在各個環節，加上傳感器，加上機器學習的算法，我們現在初步做到接近歐美的70%，這裡面是多大的一個量呢？像這樣一個熱力爐，全國有二三十萬臺，如果提升25%，我們會提升很多。
最後一個是法律智能化，用NLP理解的技術，之前我們講先進的律所，都用很多好的文件管理和文檔管理的工具，通過NLP的解決方案，通過數據的保護保存識別甚至處理和分析。這一點為什麼很有意思呢？我們找到這個案例是中興的一個兄弟介紹的，中國的企業越來越多出海，涉及到國際的官司越來越多，海外的法庭非常有意思，第一次發起訴訟以後，凍結你的數據，要求你電腦上的所有敏感數據在特定時間內上傳，傳統律師大家知道按照什麼收費的？按照小時收費的，這家公司按照他們幫助這個企業處理的數據的量，是按照一個案子收多少錢，而且賺的盆滿缽滿，越來越多的企業，涉及到很多法律問題。
今年資本市場非常差，大的經濟環境很差，美股跌，港股跌，A股都在跌。我個人非常喜歡的一句話：創業者是冬天的孩子，真正偉大的企業，都是在寒冬孕育的。
在過去幾個月，我們一直沒有停滯早期項目的投資，比如說中科搏銳，是提供無創的腦血養監護儀，這個在北京三甲醫院做了實驗。還有做碳纖維的，中國的翼龍和彩虹，僅次於美國和以色列，應該說從續航的歷程，排在第三位的，這個也是很大的出口項目。因為美國和以色列，和中東是敵對國家，我們有的無人機，一架是一個多億賣到中東，我們投的這家企業是碳纖維的材料，整個機身機翼的材料幫助我們降低飛機自重，提供續航歷程，可以掛六到八枚巡航導彈。
還有SpinQ，用核磁共振的一個量子計算機的項目。
今天很多投資人都在講，各種資本的寒冬，經濟形勢的變化，我們認為，像我開頭講的，可能傳統的2C的互聯網，由於流量時代的結束，確實有很多變革，不管是創意和投資的邏輯，我們認為在今年和明年，如果各位認為今年的資本市場很差，我告訴你更差的還沒有到，經過這一兩年大洗禮以後，整個創業投資的邏輯，都會有本質的變化。
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